RADIOTRANSNET Réseau National de Recherche Préclinique en Radiothérapie  5 juillet 2019

Historique Initiative de l’INCa sur sollicitation de la SFRO Structuration de la recherche préclinique en radiothérapie au niveau national : Meilleure visibilité du domaine de recherche Cohérence des projets recherche avec les besoins cliniques Organisation de la recherche avec tous les acteurs du domaine Un appel à projet Labellisation d’un seul réseau au niveau national

Labellisation RADIOTRANSNET : proposé conjointement par la SFRO (Société Française de Radiothérapie Oncologique) & la SFPM (Société Française de Physique Médicale) porté par la SFRO Réseau labellisé fin 2018 par l’INCa pour 2 ans (recommandations du 12/03/2019) : Importance de la communication (visibilité de l’INCa) et de la place du réseau : niveau National (au dessus des cancéropôles, des Sirics…) Importance du soutien des tutelles Suivi constant (évaluation constante) : la labellisation INCa implique un droit de regard L’ouverture d’appels d’offre spécifiques n’est pas exclue

Gouvernance 2 Coordinateurs : Philippe MAINGON (SFRO) Vincent MARCHESI (SFPM) 1 Project Manager 1 Conseil Scientifique

Membres partenaires  Plus de 80 partenaires identifiés répartis sur tout le territoire français : Tailles variables : équipes, unités, départements, instituts,… Recherche : CEA, IRSN, CNRS, INSERM, INRIA, IRBA, …. Centre de soins : CLCC, AP-HP, CHU, SNRO Réseaux : ResPlandIR, ex France Hadron, Sirics, GRAAP (Groupe de Recherche en Radiothérapie de l’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris), … Universités Cancéropôles Industriels : AstraZeneca, Thérapanacea, Oncodesign

Objectifs  Structuration de la recherche préclinique en radiothérapie autour d’un projet commun. Projet divisé en 4 axes majeurs (workpackages) : Définition des volumes cibles Interaction des irradiations avec les tissus sains Traitements combinés Méthodes modernes de calcul de dose

Méthodologie Organisation de Workshops dédiés à chaque WP Les Workshops ont pour objectif de rassembler les experts représentatifs de toutes les disciplines du domaine Structure : 1 journée Matin = conférences Après-midi = Discussions sous forme de tables rondes

Méthodologie  Les WS seront la base pour la définition des priorités au sein de chaque axe Formation des groupes de travail correspondants reposant sur la participation de membres partenaires du réseau : Identification des acteurs du réseau Structuration du plan de recherche Identification de sources possibles de financements Production d’une synthèse

Méthodologie  Chaque synthèse servira de base pour la rédaction d’un agenda stratégique de recherche national Cet agenda sera adressé à différentes instances en lien avec le financement de la recherche et de l'innovation : Ministère Comités d'évaluation de l'innovation Fondations Associations de patients Réseaux européens Industriels

WP1- Définition des volumes cibles Définition du volume cible Machine learning Micro-environment: O2, angiogenèse, profiferation, migration Voies moléculaires, immunologie Biomarqueurs de radiosensibilité Imagerie fonctionnelle, radiomique Marges : invasion, migration cellulaire, mobilité Dose painting, Model TCP Planification adaptative, Dosimétrie Auto-segmentation, reconnaissance des tissus, Composition atomique Thèmes abordés : Volumes biologiques – « voxelization » Délimitation des volumes cibles Marges 3 coordinateurs : Vincent Grégoire (CLB, Lyon) Benjamin Lemasson (Institut des neurosciences, Grenoble) Charlotte Robert (Paris Sud, Gustave Roussy)

WP1- Définition des volumes cibles Matinée : 4 présentations Marion Classe (Gustave Roussy) : Hétérogénéité tumorale biologique Irène Buvat (IMIV, CEA-SHFJ) : Imagerie TEP pour la caractérisation des volumes cibles Anne Laprie (IUCT Toulouse) : Imageries IRM et CT pour la caractérisation des volumes cibles Nikos Paragios (Therapanacea) : Apprentissage profond pour la détermination des volumes cibles

WP1- Définition des volumes cibles Après-midi : 3 tables rondes Méthodes d’acquisition des données : sur la piste de l’hétérogénéité tumorale (Emmanuel Barbier, Institut des neurosciences, Grenoble) Extraction des données : vers une auto-segmentation (Mathieu Hatt, LaTIM, Brest) Suivi temporel : la 4ème dimension (Stéphane Supiot, ICO, Nantes)

WP1- Définition des volumes cibles   GTV CTV PTV Méthodes d’acquisition des données Imagerie multimodale Imagerie multiparamétrique Correspondance biologique Traceurs / biomarqueurs Extraction des données : vers une auto-segmentation Recalage Fusion Analyse d’images Cartographie (hétérogénéité) Suivi temporel : La 4ème dimension Anatomie fonctionnelle Hétérogénéité temporelle +/- adaptatif  Positionnement Mouvements Physiologiques Imagerie embarquée 

Planning prévisionnel Workshops successifs pour permettre à un maximum de membres partenaires de participer : Définition des volumes cibles : 5 juillet 2019, Paris, Institut de Cardiologie, Pitié Salpétrière Calcul de Dose : 6 septembre 2019, Paris, Institut Curie Interaction avec les tissus sains (+ meeting annuel de RADIOTRANSNET) : 12-13 décembre 2019, Fontenay aux Roses, IRSN Traitements combinés : fin mars 2020 (Nantes ou Lyon).