Audit des systèmes d’information de gestion E. Campos Melania Conte, Anush Ghazaryan, Ana Jissell Jimenez, et Jennifer Kitemona

Techniques d’audit assistées par ordinateur Présentation des techniques assistées par ordinateur Exemple d’utilisation de la loi de Benford Démonstration Limites

Techniques d’audit assistées par ordinateur Cadre: Contrôles substantifs Buts: Quantifier un risque qui a été évalué Vérifier les calculs effectués par les systèmes de l’entreprise Principes: Contrôle de cohérence des données fournies Traçabilité des traitements effectués Documentation des travaux Elaboration rapport de fin de mission Quantifier le risque ayant fait l’objet d’une évaluation: il est fortement déconseillé d’entreprendre une analyse de données sans étude du contrôle interne préalable

Techniques d’audit assistées par ordinateur base d’audit, voir schéma résumé A REVOIR !

Techniques d’audit assistées par ordinateur Avantages: Obtention d’éléments probants dans un environnement dématérialisé Dépasser les sondages Identifier les anomalies Aborder des contrôles nécessitant un grand nombre de calculs difficilement abordables manuellement

Etapes : techniques d’audit assistés par ordinateur Récupération des fichiers informatiques Validation des fichiers Réalisation des tests, exemple : Loi de Benford Analyse et synthèse

Loi de Benford Outil statistique démontré en 1996 Indicateur d’alerte But déceler les fraudes comptables Utilisation Audit aux USA principalement et par le fisc Fonctionnement Distribution : Fréquences du premier chiffre significatif (1 à 9) d’un nombre Comparaisons des données comptables (distribution) avec la distribution théorique de la loi de Benford Investigation des différences significatives : test du Khi carré Egalement appelé loi des nombres anormaux

Loi de Benford

Exemples : loi de Benford paiements bancaires sur 1 an d’une entreprise Jenn

Nbres occurrences Fréquence théorique Loi du X^2 : (e-e*)^2/e* 1 60184 56796 202 2 30349 33223 249 3 20738 23572 341 4 15601 18284 394 5 18983 14939 1095 6 11354 12631 129 7 9405 10941 216 8 9582 9651 9 12476 8633 1711 TOTAL 188762 188672 But : déceler des fraudes sur le compte bancaire  compte toujours audité indépendamment de la matérialité Investigation sur les différences : erreurs, fraudes ou caratéristiques de l’entreprise N : 188762 données (basé sur base de données : «  Benford’s law, Nigrini »)

Exemple indice en volume : commerce de détail, à l’exception des automobiles et des motocycles Jenn Loi de Benford pas applicable ! Uniquement pour des TRANSACTIONS et pas sur un ensemble Source : Insee.fr (basé sur 2069 données, 01.1995-02.2014)

Limites : loi de Benford Pas un outil infaillible  marche dans certaines situations Echantillon conséquent Transactions Pas applicable aux séries de données constituées de nombres attribués arbitrairement : Numéro de chèques, factures, etc Montants fixés d’avance : Retraits bancaires (20.-,40.-, 100.-) Prix de vente fixé ou quantité fixée Prix psychologiques : 1.99.- donc, le premier chiffre est 1 et non 2 Pas applicable si bornes minimales ou maximales Anush, mettre sous forme de tableau ? Plus joli peut etre

Bilan Résultat  Compte ventes (transactions), CAMV, frais généraux   Compte courant bancaire Créanciers-fournisseurs Débiteurs-clients Autres créanciers Provision pour pertes s./ débiteurs Passifs de régularisation Actifs de régularisation Hypothèque Stock Emprunt LT Équipement Capital-actions Amort. cumulé s./ équipement Résultat Immeuble Amort. cumulé s./ immeuble Brevets TOTAL Anush Résultat  Compte ventes (transactions), CAMV, frais généraux

Conclusion Outil informatique d’audit pas infaillible Rester vigilent avec les résultats obtenus Dépendant de certains facteurs de l’entreprise Anush à completer le truc avec effet de mode

Merci de votre attention !