LES SUPPORTS INDIVIDUELS D ’AIDE A LA DECISION UNE PRESENTATION DE : DIALLO, OUSMANE B UNE PRESENTATION DE : DIALLO, OUSMANE B.

n n Introduction n n Présentation des produits SmartMiner n n Caractéristiques de SmartMiner n n SmartMiner Segmentation n n SmartMiner Prédiction PLAN DE LA PRESENTATION

n n SmartMiner est un logiciel d’aide à la décision qui permet d ’explorer le contennu d ’une base de données afin d ’y extraire les informations pertinentes. n n Il comprend deux module : n n SmartMiner - segmentation n n SmartMiner - Prédiction INTRODUCTION

n n Smartminer offre des analyses sur des tables ou des requêtes fichiers au format Microsoft Access. n n Une modélisation par réseaux de neurones : régression neuronale et analyse discriminante neuronnale. n n Analyse factorielle discriminante Caractéristiques Générales.

n n Smartminer pemet : n n Connaître ses clients et ses prospects fidéliser ses clients, n n Identifier des niches de marché, n n Effectuer du cross marketing, n. n Identifier les enregistrements atipiques dans la base de données. Caractéristiques Générales(suite).

n n Smartminer comporte un outil d ’exploration OLAP. n. n Ce qui permet de naviguer dans de nombreuses dimensions d ’une base sans avoir une base multidimentionnlle. Caractéristiques Générales(suite).

n n Smartminer utilise directement les bases de format microsft Access. n n Il n ’est pas necessaire de posseder Access car MS Excel permettra de lire les données. Caractéristiques Générales(suite).

n n Smanrtminer est simple d ’utilisation un assistant guide le choix de la méthode la mieux adapter au problème à résoudre. n n Avec l ’option automatique Smartminer calcule les meilleurs paramètres d ’entrée en fonction des données et de la méthode. Caractéristiques Générales(suite).

n n Il permet de transformer la mine d ’information cachées en fichier commerciaux(datamining). Caractéristiques Générales(suite).

n n Ce module permet : n n De segmenter les fichiers clients ou les fichiers prospects. n n Cette segmentation se fait par : n n arbre de décision, n n Une classification des clients en groupe homogène, n, n Une analyse des liens entre les champs, SMARTMINER SEGMENTATION.

n n Elle constitue la technique la plus visuelle pour identifier les différentes variables. n n Cette segmentation va permettre de connaître la meilleur combinaison des variables explicatives. n. n Pour trouver les niches les plus intéressantes. La segmentation par arbre de décision.

n. n Elle permet d ’identifier un groupe de consommateurs qui effectue le même achat. On peut ainsi savoir quels sont les produits ou services achetés ensemble. CLASSIFICATION

n n Ce module permet de modéliser et de prévoir. Smartminer prend en charge les éventuel ajustements. n. n L ’utilisateur peut se consacrer entièrement à l ’analyse des données. SMARTMINER PREDICTION.

n n On peut établir des prévisions : n n Soit par catégorie de produits, n n soit sur un département de l ’entreprise n n A partir de l ’historique des ventes on peut prévoir le chiffre d ’affaires des prochaines périodes. CARACTERISTIQUES GENERALES

n n Smartminer - prédiction intègre : n n La modélisation par des réseaux de neurones. Et par les statistiques multidimensionnelles. n n Il offre également un module de codage et les tableaux hypercubes(OLAP). CARACTERISTIQUES GENERALES(SUITE)

n n Smartminer arrête automatiquement les itérations pour éviter les sur - test. n n Il permet d ’effectuer des analyses avec des statistiques comme l ’analyse discriminante pour le scoring ou la régression. n n Le Warehouse Control Center permet de capturer, de synchroniser, de gérer et d’exploiter des méta-données. CARACTERISTIQUES GENERALES(SUITE)

n n Grimmersoft.com Grimmersoft.com n n lemondeinformatique.fr lemondeinformatique.fr QUELQUES SITES INTERNET. QUESTIONS