UNIVERSITÉ MARNE-LA-VALLÉE 23 Février 2005 Les scénarios SRES Emeric Fortin

Plan Importance du scénario de référence Présentation des scénarios SRES Analyse des scénarios Évolution des émissions des GES Décomposition de Kaya

Rôle des hypothèses dans la détermination des coûts Source : Repetto et Austin, 1997

Rôle du scénario de référence

Source : Fischer et Morgenstein, 2003

Principales forces en présence Nature du développement démographique global et régional Mesure dans laquelle la globalisation économique et les interactions sociales et culturelles se poursuivent au long du siècle prochain Taux de développement économique global et régional et évolution des échanges commerciaux internationaux ; Taux et direction du progrès technique ; Importance accordée à lenvironnement, léconomie, le social et la technologie dans les choix des gouvernements, des consommateurs, des entreprises et autres parties prenantes; Degré dutilisation des ressources humaines et naturelles

Présentation des scénarios SRES Population Economie Agriculture (usage des sols) Energie Technologie B1 A1 A1T A1C A1 A1G A2 B2 RégionalisationGlobalisation Economie Environnement Source : IPCC, 2000

Présentation des scénarios SRES : les modèles

Analyse des scénarios : la démographie Principales projections démographiques pour le XXI° siècle Source : IPCC, 2000

Analyse des scénarios : la démographie Mise en évidence du lien négatif entre la richesse par tête et le taux de fécondité Source : Banque Mondiale, 1997

Analyse des scénarios : la démographie Prédictions démographiques des scénarios SRES

Analyse des scénarios : la croissance économique Prévisions des taux de croissance par tête Source : IPCC, 2000

Analyse des scénarios : convergence Nord/Sud Source : IPCC, 2000

Analyse des scénarios : sources dénergies Source : IPCC, 2000 Part des différentes sources dans l'énergie primaire : Données historiques et résultats des scénarios SRES

Analyse des scénarios : synthèse

Source : IPCC, 2000 Principaux indicateurs des scénarios marqueurs

Émissions de CO 2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000

Émissions cumulées de CO 2 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000

Émissions de CH 4 dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000

Émissions de N 2 O dans les scénarios SRES

Forçage radiatif total dans les scénarios SRES Source : IPCC, 2000

Analyse des scénarios : identité de Kaya,

Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2050 Emissions de CO 2 (en GtC)Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant)Intensité énergétique (en Tj/US$)Intensité carbone de lénergie (en tC/TJ)

Analyse des scénarios de référence : propagation de lincertitude en 2050

Analyse des scénarios de référence : décomposition de Kaya pour 2100 Emissions de CO 2 (en GtC)Population (en millions) PIB par tête (en US$/Habitant)Intensité énergétique (en Tj/US$)Intensité carbone de lénergie (en tC/TJ)

Analyse des scénarios de référence : propagation de lincertitude en 2100

Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes Incertitudes dordre théorique Incertitudes dordre technique Typologie de lincertitude - Caractère incomplet de l'information -P-Problèmes de frontières des systèmes présents, problèmes de définition des objets et des méthodes - Perceptions différentes - Valeurs estimées des paramètres - Erreurs de mesures - Imparfaite qualité de bases de données - Erreurs dans le report des données - Approximations, agrégations et simplifications - Propagation des erreurs de prédiction - Incertitude sur certaines valeurs (valeur de la vie humaine, taux dactualisation…)

Compréhension des phénomènes Prévisibilité des phénomènes Incertitudes dordre théorique Incertitudes dordre technique Typologie de lincertitude - Incertitude liée à lapproche formelle - Structure conceptuelle du modèle - Erreurs de modélisation liées à linadéquation de la théorie au problème étudié ou à la complexité des systèmes naturels - Caractère incomplet de l'information - Incertitude sur les relations fonctionnelles - Structure technique du modèle - Approximations, agrégation et simplifications - Erreurs dans les software et hardware - Propagation des erreurs de prédiction - Erreurs systématiques lorsque dune utilisation inadaptée du modèle - Approximations, agrégations et simplifications - Conflits rendant les conséquences dun processus de prise de décision imprévisible - Erreurs dans les software et hardware

Classification des différentes incertitudes dans les scénarios SRES