Méthodes Quantitatives d'Aide à la Décision

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Méthodes Quantitatives d'Aide à la Décision Introduction au cours

Qu’est-ce que c’est ? la Statistique décrire, comprendre, traiter, analyser les données... la Recherche Opérationnelle modéliser et optimiser des situations de gestion

Objectifs apprendre à des méthodes comprendre pour bien utiliser des outils des modèles Identifier Modéliser Utiliser des logiciels Interpréter

Pédagogie flexible 3 « catégories » d’étudiants dans un cours de TC Sup de Co Des étudiants intéressés par acquérir le « strict minimum » de compétences. Des étudiants désirant acquérir « le plus possible » de compétences. Quelques étudiants en difficulté Manque de bases Manque de travail Organisation

Les bases Planning 9 séances d’auditorium (1h) ou équivalent 12 séances de 1,5 h de TDs Contenu Recherche opérationnelle pendant 3 semaines, Statistique pendant 8 semaines, Synthèse et révisions la dernière semaine. Evaluation Quizz chaque semaine: facultatif mais peut compter pour 10% de la note finale Travaux d’approfondissement: facultatif, peut compter pour 30% de la note finale Examen final individuel: compte pour 100% (ou éventuellement moins en cas de contrôle continu) Partie facile : 10 points Partie plus difficile : 10 points

Le soutien Les quizz doivent vous permettre de voir si vous avez besoin de séances de soutien. Séances organisées en dehors des cours Présence facultative mais travail obligatoire

L’approfondissement Porte sur certains thèmes du cours ou des thèmes connexes. Lectures + travail en ligne + séances de Face à Face Travail important avec une bonne partie de travail de groupe. Evaluation la note d’approfondissement compte pour 30% de la note finale, si elle est supérieure à la note d’examen. Tient compte des travaux de groupe mais est individuelle Tient compte de la participation (traditionnelle et en ligne)

Organisation du cours Travail régulier en dehors des cours, Usage important des outils informatiques Le site du cours https://el.grenoble-em.com Organisation

Qu’est-ce que la recherche opérationnelle ? Science permettant de modéliser, rationaliser, optimiser les systèmes opérationnels Exemples : Optimisation d'une chaîne de production Choix de média pour une campagne publicitaire Choix d'investissements Optimisation d'un réseau de transport Affectation d'employés à des tâches Intro. RO

La démarche de la RO Identification du problème Collecte des informations Construction d'un modèle Obtention des solutions Interprétation et discussion Intro. RO

Au programme de la RO Ordonnancement des tâches d’un projet. Introduction à la programmation linéaire. Intro. RO