SENEGAL METADONNEES ET DIFFUSION DES DONNEES DE RECENSEMENT

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
FAO/PARIS21 REGIONAL WORKSHOP ON THE INTEGRATION OF AND ACCESS TO AGRICULTURAL STATISTICS FOR BETTER FORMULATION AND MONITORING OF RURAL DEVELOPMENT POLICIES.
Advertisements

Alger- 08 au 09 décembre 2007 Romain TCHAKOUTE INS -CAMEROUN ATELIER REGIONAL FAO/PARIS21 SUR LINTEGRATION ET LACCES AUX STATISTIQUES AGRICOLES POUR AMELIORER.
Processus Données et Analyse Comprendre la nature de la pauvreté
Intégration et Harmonisation du plan d’action national du MAEP dans les programmes de développement nationaux Mme Hodane Aden Youssouf Division de la gouvernance.
THEME : DETERMINATION DE LA PORTEE DE LA DIFFUSION DES DONNEES DU RECENSEMENT Naïrobi le, Septembre 2010 Par M. Vinima TRAORE Chef Section Dénombrement.
MAISON DE SANTE PLURIDISCIPLINAIRE CUSSAC
Faculté des Sciences de la Santé
LES COMMUNES ET LA SANTÉ ENVIRONNEMENTALE
1 PROSMIC Cadre de référence pour le développement à moyen terme de la statistique dans les Etats membres dAFRISTAT
PROJET PSA (Programme Statistique Accéléré du CAMEROUN)
Stratégie Nationale de Développement de la Statistique - et Statistiques sectorielles : le cas de lÉducation Doug Drew, LISU ATELIER PARIS21 Addis-Abeba.
Le Programme Statistique Accéléré (PSA) au CAMEROUN
1 RENCONTRES ANNUELLES PARIS21 Capacité du Système Statistique à produire les indicateurs de suivi du CSCRP Paris, avril 2011 Sékouba DIARRA Coordonnateur.
Rôle des bureaux d'études privés en matière d'analyse statistique Hassen Zargouni Tunis, le 14 avril 2005.
Module 8- Les étapes de la démarche d'évaluation
PRESENTATION PROJET SICIAV GUINEE
Addis-Abeba novembre 2005 La Coordination du Système Statistique Atelier régional sur « Organisation et gestion des systèmes statistiques nationaux.
Étude Aide au Budget Cadre conceptuel Atelier CABRI sur lAide et le Budget Maurice, Mai 2007 Stephen Lister, Alta Fölscher, Rebecca Carter.
Conférence sur les comptes nationaux dans le contexte de la coopération au développement Luxembourg 6-8 mai 2008.
Introduction générale
ENQUETE ANNUELLE DENTREPRISES DANS LE SECTEUR DU COMMERCE (EXERCICE 2004) ROYAUME DU MAROC HAUT COMMISSARIAT AU PLAN DIRECTION DE LA STATISTIQUE.
Programme mondial de 2010 pour les recensements de la population et de lhabitat Division de statistique des Nations Unies.
1 SEMINAIRE REGIONAL SUR LARCHIVAGE DES DONNEES DES RGPHs DES ANNEES 2010 Addis Abeba, du 20 au 23 Septembre 2011 RIRADJIM MADNODJI, Statisticien-Démographe.
Observatoire économique et statistique d’Afrique Subsaharienne
Introduction Activité de cartographie crée dans le cadre des préparatifs du recensement général de la population de 1975 (RGP 75)
Agence Nationale de la Statistique et de la Démographie Direction du Management de lInformation Statistique Confidentialité et anonymisation des microdonnées.
POLITIQUES ET PROCEDURES DARCHIVAGE DES DONNEES AU BURUNDI.
Atelier régional des Nations Unies sur CensusInfo, Bamako, Mali, 30 Novembre-4 Décembre 2009 Le projet CensusInfo dans le contexte du Programme mondial.
UNITED NATIONS REGIONAL SEMINAR ON CENSUS DATA DISSEMINATION AND SPATIAL ANALYSIS Nairobi, Kenya, september 2010 ACCESSIBILITE DES DONNEES, CONFIDENTIALITE,
DIFFUSION DES DONNEES SOCIO-DEMOGRAPHIQUES AU BURUNDI
ROYAUME DU MAROC SIG outil de collecte et de diffusion des résultats des recensements et enquêtes Expérience du Maroc Présenté par Abdelhaq EL ARABI.
Collecte de données F. Kohler.
DEME - La méthode d’enquête – introduction
Année 1 : Etat des lieux / Analyse contextuelle
L’utilisation des Normes ISO 9001 et ISO 9004 dans la démarche qualité
DEMARCHE METHODOLOGIQUE GENERALE DE MISE EN PLACE DES PI
Séminaire thématique sur l'intégration des informations statistiques et de données géospatiales (Séoul - 27 Octobre 2011) Expérience du SENEGAL sur l’utilisation.
Chapitre 4 : la gestion électronique des documents
Processus DE Capitalisation
Éléments pour la conception d’un système de suivi-évaluation
Groupe de travail de lAssociation canadienne de counseling et de psychothérapie sur la mobilité professionnelle RHDSCACCP Approche de la session.
COPIL SINP 28/03/2014 PRÉSENTATION DES APPLICATIONS OGAM (WEB ET NOMADE)
Gestion d’un projet SIG
CADRE LOGIQUE (Format & composantes)
Suivi Et Evaluation Contexte: Le DSRP Conception d'un système de suivi des résultats Conception d'une stratégie d'évaluation Promotion de la participation.
Environnements de travail Schéma directeur des. SDET : un méta projet du S3IT S3IT : Une démarche globale Une démarche structurante Une démarche de projet.
RECHERCHE COMMERCIALE
Trajectoire du réseau de partage des connaissances Atelier de lancement FIDAfrique/IFADafrica Nairobi, avril 2009 FRAO.
REUNION DU GROUPE AFRICAIN SUR LA COMPTABILITE NATIONALE
SEMINAIRE DE CONTACT novembre 2008 Outils de gestion de projet.
Catalogage de données Notions, enjeux et initiatives actuelles.
Renforcement des capacités nationales en statistiques de la pauvreté
CAS DU TOGO Etat d’avancement des activités du quatrième Recensement Général de la Population et de l’Habitat Atelier régional des Nations Unies sur l’évaluation.
Rôle des CI dans la démarche qualité
Analyse situationnelle – analyse des problèmes de visions et de stratégies – 12/04/2017.
UNSD Conférence internationale sur la divulgation des standards internationaux et la coordination dans le domaine des comptes nationaux, pour une croissance.
26 Mars 2015 Assistance Technique «Elaboration d’une Stratégie de Développement de Statistiques Régionales» Présentation du Projet Atelier de restitution.
REMESA 3 ème réunion du CPC / Alger, 1-2 février 2011 Sous-groupe thématique Socio-économie: contributions au RESEPSA Appui à la définition et la mise.
P.E.P.S. Projet d’Elaboration du Pilotage des Services
La Ville, Terrain de Santé
PLAN DIRECTEUR D’AMENAGEMENT DES RESSOURCES EN EAU Régions Hydrographiques Constantinois – Seybouse – Mellègue Cheliff – Zahrez Algérois – Hodna – Soummam.
Acquérir, échanger et diffuser des données publiques : mieux connaître la réglementation française et européenne Echanger des données localisées.
Atelier Régional de renforcement des capacités en matière de collecte et d’utilisation des données sur les migrations pour le développement Système d’Information.
PROCESSUS D’AUDIT PLANIFICATION DES AUDITS
Réseau interaméricain d’information et de connaissance en matière de sécurité publique.
Institut national de la statistique et de la démographie Pr BANZA BAYA DG de l’INSD, BURKINA FASO Atelier régional sur « la coordination, le financement.
Country Report on Support to Statistics CRESS Dakar, Sénégal Janvier
Maximiser l’aide au développement de la statistique: un atelier régional sur la coordination, le financement et les systèmes statistiques nationaux Quel.
Présentation sur le thème «Expériences de partenariats techniques et financiers avec le SSN au Sénégal»
Objectifs des réunions avec les Directions Régionales nationale.
Transcription de la présentation:

SENEGAL METADONNEES ET DIFFUSION DES DONNEES DE RECENSEMENT Expériences de l’ANSD Par Mr Abdoulaye TALL, Aménagiste-Démographe Conseiller technique du DG/ANSD Nairobi, Safary Park Hotel, 14-17 septembre 2010

Plan de Présentation Définitions générales (1 diapo) Les métadonnées et cycle de production de l’information statistique (6 diapos) Quelques produits tirés du recensement (1 diapo) Rôles des métadonnées dans le recensement (3 diapos) Quelques expériences du Sénégal (ANSD) (2 diapos) Conclusion (1 diapo)

Les Méta-données: définitions Littéralement, le terme « méta-données » se traduit comme « une information sur la donnée ». Son objectif est de pouvoir prendre en charge des questions comme: Quelle est l’information qui existe (nature, type)? Comment est-elle conçue? Quelle est sa pertinence (sa validité)? Où se localise t-elle? Comment y accéder? Dans le domaine du recensement, la production de l’information statistique suit un cycle de phases (processus) intégrées qui donnent lieu à des produits et à des métadonnées spécifiques.

Production de Information PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES: Les cycles ou phases (1/6) Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte) Conception des données (Développement de la Stratégie de collecte) Production de Information Evaluation (Qualité des Données ; Efficience du processus) Traitement des données Exploitation - valorisation - Diffusion

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (2/6) Conception de l’information (conceptualisation/opérationnalisation) Documents et notes méthodologiques: Concepts & Définitions, Conventions Classifications-types (CITE, CITP, etc.), Normes - Nomenclatures Méthodes de collecte ou d’élaboration des indicateurs (logique d’opérationnalisation) Définition d’une stratégie de collecte Supports de collecte (questionnaires, manuels, cartes, etc.) Mobilisation des ressources Chronogramme de réalisation Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte)

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (3/6) Collecte de l’Information (mise en œuvre de la stratégie de collecte) Conditions de validité de l’information recueillie: Testing préalable des outils de collecte (enquête-pilote): pertinence de la stratégie par rapport à l’objet étudié Echantillonnage / couverture des opérations (représentativité) Fiabilité des réponses fournies (qualité du répondant, fiabilité des réponses, taux de non-réponses, etc..) Contexte et cadre des opérations de collecte (choix de la zone d’étude, conditions d’administration, etc.) Calendrier des opérations (pertinence par rapport au thème étudié). Cartographie censitaire Recensement pilote Dénombrement Traitement de l’information

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (4/6) Traitement de l’information Bases de données constituées: (Cartes, Fichiers de population, Base de sondage, projections, etc) Localisation?? ANSD Format?? CSPro SPSS SAS, SIG etc. Accessibilité?? (conditions d’accès, restrictions, etc.) Description: Identification (titre, type, ID) Version / Date Aperçu Champ Production de métadonnées , etc.

PROCESSUS DE PRODUCTION STATISTIQUE ET METADONNEES (5/6) Exploitation --valorisation - diffusion de l’information Méta-données de gestion documentaire (description des produits): Support de diffusion (papier, numérique on-line, CD) Format de diffusion (rapport, dépliant/poster, fichiers de données, etc.) Référencement (ID, Source, Date, etc.) Localisation / accessibilité (on-line, physique, etc.) Structure des produits Droits associés (patrimoine/propriété –réservés) Permissions (reproductibilité, droits d’usages) Limitations (restrictions ; conditions d’utilisation ?) Contraintes (protocoles à suivre/respecter ?) Evaluation (Qualité des produits/données ; Efficience du processus)

Quelques produits « diffusables » selon les phases du RGPH Conception Collecte de données Traitement - Analyse - Evaluation du dernier RGPH (bonnes pratiques); Documents de projet (incluant budget et chronogramme) Document de plaidoyer Textes réglementaires Documents méthodologiques Questionnaires et manuels Plans d’analyse et de tabulation Stratégie/Plan de diffusion des produits Stratégie/Plan de communication Cahiers de visites Calendriers historiques Cartes des localités Répertoires de localités Infrastructures communautaires Coordonnées géoréférencées/Code des localités Bases de données cartographiques Atlas régionaux Monographie de communes /localités Etc. Bases de données démographiques Bases de sondage Annuaires statistiques Estimations/projections de population sur 25-50 ans Rapport de présentation des résultats finaux (national et régional) Plaquettes d’indicateurs sociodémographiques Rapports thématiques / analyses approfondies SIG /Observatoire démographique /portail Evaluation du Recensement Etc.

Rôle des métadonnées dans la diffusion (1/3) Métadonnées de type descriptif Fournir des informations de gestion documentaire : Identification du document Type de document (papier/numérique) Format Localisation et accessibilité Les conditions dans lesquelles la donnée a été produite ; Les indications pour la citation (utilisations) du document; Spécifier les droits associés au document ou à la donnée – (propriété intellectuelle, droits d’accès, reproductibilité du document, limitations, etc. ).

Rôle des métadonnées dans l’interaction utilisateurs-producteurs (1/2) Entre techniciens et public (ordinaire) Orienter l’utilisateur sur : La localisation de l’information (faciliter la recherche) Le mode de calcul de la donnée (variables ordinaires, composants de l’indicateur, syntaxe, démarche, etc.) La définition retenue Offrir des outils pour « décrypter » l’information contenue dans la donnée. Fonction de mise à niveau (former et informer l’utilisateur) Faciliter l’appropriation de l’information - Valoriser la donnée (lui donner un sens) Informer l’utilisateur sur les droits attachés à l’information Entre techniciens (publics spécialisés – R/D) une base de discussion / clarification des choix méthodologiques/ standardisation des approches (normalisation) Favoriser la concertation et l’harmonisation des concepts Comparabilité des données entre pays; Planification sectorielle (santé, éducation, etc.) Evaluation de programmes et développement de stratégies Entre techniciens et décideurs Fournir des indications de la fiabilité des données et de la démarche adoptée pour élaborer un indicateur Crédibilité (solidité) des arguments à la base de décision d’utiliser la donnée ou l’indicateur (gestion des opérations électorales, participation citoyenne, arbitrages budgétaires, légifér, etc.); Niveau de sensibilité liée aux données; Considérations éthiques (droits humains)

Rôle des métadonnées : gestion des droits liés à l’information But : Garder un contrôle sur les données à des fins de conservation Spécifier les types de droits : propriété (entière ou partielle) sur les données (ex. copyright) avec la possibilité de : déterminer l’étendue des droits accordés à l’utilisateur ainsi que les types: droits d'utilisation droits d'accès Spécifier les limitations en cas de droits réservés et les permissions (en cas droits d'accès conférés): définir dans quel contexte accéder/utiliser les données (vente/libre), sa reproductibilité i.e. duplication, impression, citation, manipulation, etc.); Préciser les contraintes rattachées (ex : existe t-il un protocole à suivre pour accéder aux données) ; Droits de représentation / l’institution peut se voir confier des droits sur les données par une institution tiers (Etat).

Expériences de gestion de métadonnées : exple 1 (1/2) Programme d’archivage des données: Outil/stratégie: Toolkit (2008) But: assurer la conservation des bases de données internes et/ou externes Cas/Champ: 22 bases de données archivées dont celui du RGPH_2002; Localisation : site www.ansd.sn, lien nada Nomenclature adoptée pour décrire la base archivée: Identification (pays, titre, type d’enquête, ID) La Version (description, date) Aperçu (type de données, unités d’analyse) Champ (structure des instruments de collecte utilisée) Couverture (géographique, Univers) Producteurs et sponsors (investigateur principal, financement, autres remerciements) Production de métadonnées (structure/institution responsable, date de production, version, ID du document DDI) Financement: Programme de Statistiques Accélérées (Plan d’Action de Marrakech, Paris21)

Expériences de gestion de métadonnées: exple 2 (2/2) 2. Définition des concepts pour le suivi des indicateurs des OMD et du DSRP: Outil / stratégie: Atelier de concertations multi-sectorielles (2008) But: Harmoniser la définition des concepts et les méthodes de calcul des indicateurs socio-démographiques. Cas / Champ: concepts courants utilisés dans le recensement et les enquêtes-ménages, indicateurs du DSRP et des OMD ; Localisation : Centre de documentation / ANSD Nomenclature adoptée pour décrire les concepts/indicateurs: Définition du concept ou de l’indicateur N° de l’objectif OMD Cible Raison d’être Méthodologie de calcul de l’indicateur Source de données de base Niveaux pertinents de désagrégation Ajustements apportés aux sources statistiques et procédures d’estimation Observations générales ; Insuffisances actuelles de l’indicateur ; Projets d’amélioration Financement: UNFPA, 6ème programme d’Assistance & ANSD

Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faim (1/2)

Objectif n°1: Réduction de l’extrême pauvreté et de la faim (2/2)

En guise de conclusion La réalisation d’un recensement donne lieu à une importante production d’informations et de documents. Elle entraine, de ce fait, une production continue de métadonnées ; Les métadonnées sont essentielles pour décrire l’information mise à la disposition de l’utilisateur, à chaque stade de réalisation du recensement; Les métadonnées devraient accompagner de manière systématique tout produit issu du recensement (« culture de la métadonnées »); Les métadonnées apparaissent comme un langage conventionnel qui nécessite d’être « normalisé » i.e. de s’appuyer sur des classifications standardisées (Normes comme ISO 19115, Directives INSPIRE, Dictionnaires spécialisés, etc.).

Merci de votre aimable attention Thank you for your kind attention Quelques liens utiles: Archivage National des données d’enquête du Sénégal, www.ansd.sn/nada Recensement Général de la Population et de l’Habitat du Sénégal (RGPH_2002), : Rapport national de présentation des résultats définitifs. Dakar, avril 2008. http://www.ansd.sn/publications/rapports_enquetes_etudes/enquetes/RGPH3_RAP_NAT.pdf Merci de votre aimable attention Thank you for your kind attention