Chloé Romano, Mélanie Andrey, Patricia Maia Braga et Thomas Dejean Audit des systèmes d’information et de gestion E. Campos 1
Plan de présentation Techniques d’audit assistées par ordinateur Loi de Benford Application dans le cadre d’un audit Démonstration Limites 2
Techniques d’audit assistées par ordinateur Indispensables : Volume considérable des données Complexité des systèmes d’information Avantages : Obtention d’éléments probants Limitation du risque d’échantillonnage Recherche et identification systématique des anomalies Simulations possibles 3
Techniques d’audit assistées par ordinateur Quand? Contrôles substantifs Pourquoi? Quantifier un risque Vérifier des calculs Rechercher et croiser les informations Détecter des anomalies sur un large échantillon Utilité? Améliorer l’efficacité et l’efficience des procédures d’audit (selon l’IFAC) 4
Loi de Benford Frank Benford (1948) Loi des nombres anormaux Fréquence de distribution statistique Probabilité d’occurrence des chiffres 1 à 9 Invariance d’échelle i B(i)
Loi de Benford 6 Distribution du premier chiffre non nul des nombres
Application dans le cadre d’un audit But : détecter l’existence de transactions frauduleuses Choix des hommes ne sont pas aléatoires > Montants souvent juste en-dessous de $100’000 > Plus de 90% des nombres frauduleux commencent par 7, 8 ou 9 > Nombres inventés ne suivent pas la loi de Benford 7
Démonstration Tot. ni Ni Khi
Démonstration 9
10
Limites Ne s’applique pas aux données suivantes : Données arbitraires Données influençant la pensée humaine Montants fixes Données avec seuil minimal et maximal Données non comptabilisées 11
Conclusion Importance croissante des techniques d’audit assistées par ordinateur Outil de détection Absence d’anomalie ≠ absence de fraude Anomalie ≠ fraude Ne s’applique pas à toutes les situations 12
Merci pour votre attention! 13