Les dangers des drogues TAI Analyse De Données Antony TRAN Antoine AGUER Benjamin RODRIGUEZ Guillaume LABAT Maxime CHARDON
Introduction http://www.cnsee.org/Publication/PDF/BAMSIREPRINT04.pdf Présentation du tai, présentation des données. http://www.cnsee.org/Publication/PDF/BAMSIREPRINT04.pdf
Plan Choix d’un ACP Matrice de corrélation Interprétation Conclusion Description des données Centrage et réduction des valeurs Matrice de corrélation Matrice Valeur propre Vecteur propre Interprétation Pour chaque axe Pour les individus par rapport aux axes Conclusion
Description des données
Centrage et réduction des valeurs On calcule : 1) La moyenne de la variable Xj 2) La variance de la variable Xj 3) La variable centrée et réduite 4) optionnellement : Le coefficient de corrélation linéaire entre deux variables
Centrage et réduction des valeurs
Matrice de corrélation Obtenue par : t(X) est la matrice transposée de X (sous excel produitmat(transpose(X);X) ) Puis on divise par 1/ (n-1) (n = nbr d'individus)
Matrice de corrélation Matrice carrée obtenue
Matrice de corrélation Valeurs propres/Vecteurs propres Les valeurs propres trouvées représentent la quantité d'information récupérée dans l'axe En cumulant les 3ers axes, on obtient 75% d’information
Matrice de corrélation Information de chaque axe
Cercles de corrélation
Cos2 des variables
Diagrammes obtenus
Interprétation: matrice cos² des observation
Interprétation