Les drones en viticulture: état de l’art

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Transcription de la présentation:

Les drones en viticulture: état de l’art

Pression sociétale Réduction des coûts Augmentation qualitative VITICULTURE DE PRECISION Connaissance localisée et étendue des paramètres environnementaux de la parcelle capteurs GPS échantillonnage Observation

+ + = Typologie de drones DRONE Aéronef sans pilote pouvant évoluer sans contrôle direct de l’opérateur + + = DRONE

Typologie de drones Aile volante:

Typologie de drones Aile volante: Autonomie: 45-60 minutes 10 000 – 25 000 euros Charge utile: 300 grammes

Typologie de drones Multirotors:

Typologie de drones Multirotors: Autonomie: 10-15 minutes 300 à 5000 euros Charge utile: 0,3 à 2kg (jusqu’à 5kg)

Capteurs embarqués Capteurs d’ondes: Infrarouge (ex: thermique) Proche infrarouge (ex: NDVI) RGB (visible) Mono ou multispectrale Captent le rayonnement réfléchi ou émis par la vigne et le sol

Capteurs embarqués Spécificité du drone Vol « lent » Résolution adaptable 1cm/px 25cm/px 100cm/px

Capteurs embarqués Spécificité du drone Vol « lent » Résolution adaptable 1cm/px 1400mo/10ha 25cm/px 5mo/10ha 100cm/px 0,5mo/10ha

Applications en viticulture

Projet Drone et Viticulture! Opérationnel: Repérage de zones de feuillage décoloré Zones de différences de volumes de feuillage Zones de stress ou de carences Evaluation d’incidents climatiques …. -> Définitions de zones dans le visible Projet Drone et Viticulture!

Applications en viticulture Visible:

Capteurs proches-infrarouges Développement: Estimation des contraintes hydriques Repérage de zones humides Repérage des carences azotées Repérage de ceps malades Evaluation du ravinement Comptage des pieds manquants -> Utilisation d’autres longueurs d’ondes Capteurs proches-infrarouges Capteurs thermiques

Applications en viticulture NDVI:

Recherche: Calcul de surfaces foliaires exposées Identification précoce de foyers de maladies (ex: flavescence dorée) Adaptation de la protection phytosanitaire Ex: projet DAMAV INRA Dijon/BIVB/NOVADEM

Projets d’avenir Analyse d’images: Aide à la décision: Comptage et géolocalisation des pieds manquants dans certaines conditions Evaluation automatique de surfaces Identification de maladies (ex: projet AIRINOV/Charente Alliance) Aide à la décision: Evaluation du stress hydrique Traitements localisé