Importance du prix dans les choix thérapeutiques des ménages vulnérables de Yaoundé (Cameroun) Elvire MENDO, CLERSE-CNRS Université Lille 1 XXIX èmes Journées.

Présentation au sujet: "Importance du prix dans les choix thérapeutiques des ménages vulnérables de Yaoundé (Cameroun) Elvire MENDO, CLERSE-CNRS Université Lille 1 XXIX èmes Journées."— Transcription de la présentation:

1 Importance du prix dans les choix thérapeutiques des ménages vulnérables de Yaoundé (Cameroun) Elvire MENDO, CLERSE-CNRS Université Lille 1 XXIX èmes Journées du développement ATM 2013 Université Paris-Est Créteil ; 6, 7 et 8 juin 2013 Elvire_ines@yahoo.fr

2 Plan de l’exposé  Contexte de l’étude  Problématique  Méthodologie  Résultats  Conclusion 2 22:39

3  Le Cameroun est un pays de 20 000 000 d’habitants dont 39,9% de la population est pauvre (ECAM 3, 2007)  Sur le plan sanitaire : - Pendant les années 1970, la gratuité des soins est pratiquée. - Depuis la fin des années 1980, le recouvrement des coûts a été instauré dans le domaine sanitaire. - C’est dans ce cadre que s’est développé le secteur informel de la santé (70,9% de la population y recourt selon ECAM 3). 22:39 3 Contexte

4 Problématique  Le choix d’une structure de soins s’explique-t-elle par le recouvrement des coûts dans les hôpitaux formels ? Le prix des soins est-il l’élément déterminant dans le choix du fournisseur ? 4 22:39

5 Cadre théorique et méthodologie  Cadre théorique envisageable : travaux empiriques relatifs à la demande de soins Attestation par la plupart des travaux de l’influence du prix et du revenu sur le choix d’une alternative thérapeutique (Gertler et Van Der Gaag, 1990; Litvack et Bodart, 1993 etc.). Heller (1982), Akin et al (1986) montrent le contraire. Les autres variables non financières qui influent le plus sur le demande de soins : l’âge, le sexe, la qualité des soins, la distance et l’éducation (Segalle et al, 2000; Amooti-Kaguna et Nuwama, 2000, Awomo et Tsafack, 2012 etc.). Regroupement des déterminants de la demande de soins par Mariko (2003) : caractéristiques de qualité, variables de processus, variables de résultat, caractéristiques des individus et des ménages, les caractéristiques d’accessibilité et les caractéristiques de la maladie. 5 22:39

6 (…)  Méthode d’enquête: Echantillon : 500 chefs de ménages. Ménages répartis dans 20 zones de dénombrement (ZD) issues de l’enquête ECAM 3, à raison de 25 ménages par ZD correspondant à des quartiers défavorisés. Le pas de sondage est de 5 comme à ECAM 3. Quartiers retenus : Mokolo, Biyem-Assi, Mendong, Nkolmesseng, Essomba, et Mvog- Ada 22:39 6

7 Résultats Figure 1 : itinéraires thérapeutiques des malades de notre échantillon 45% des chefs de ménage ont choisi les formations publiques, 34% les MUSI, 10% les cliniques, 7% les pharmacies, 2% les tradipraticiens et 2% d’autres choix. 22:39 7 Individu malade Automédication Hôpitaux publics (hôpital général, central, provincial ou CHU) Centre de santé (CSI, CMA ou DS) Clinique privée Médecine informelle

8 Le modèle économétrique  Choix du modèle logit multinomial standard : aucune alternative n'affecte le calcul des rapports de chance entre les autres alternatives (l’hypothèse IIA est vérifiée). représente la demande de soins par un individu n (n= 1,2,......N) de l’option ou de l’alternative j (j=1,2,...., 5).  constitue la partie déterministe de notre modèle. Il y a toutes les informations sur les préférences du patient. Le vecteur représente les caractéristiques individuelles et socio-économiques de l’individu n (le chef de ménage): l’âge (Agecm), le sexe (Sexecm), le niveau d’instruction ou d’éducation (Educm), la religion (Religcm), la taille du ménage (Taille_men), le statut matrimonial du chef de ménage (statmcm), la catégorie socioprofessionnelle (CSPcm) et le revenu du chef de ménage (Revcm).  Le vecteur Znj quant à lui, inclut les caractéristiques liées à l’offre de soins. La somme dépensée pour se soigner (depscm), la qualité des soins offerts (Qal), la distance parcourue (Dis) et le temps d’attente (Tem). 22:39 8

9 VariablesCentre de santéAutomédicationCliniqueMicro-unités Agecm -0,230(0,854) 0,291(0,920)-0,532 (0,750)4,044(0,099)*** Agecm20,031 (0,867)-0,021 (0,960) 0,109 (0,656) -0,661 (0,072)*** Musulman-0,272(0,516)0,307(0,718)0,503(0,306)0,344(0,547) Autres-0,087(0,842)-0,430(0,631)-0,186(0,787)0,407(0,534) Primaire-0740(0,332)18,285(0,000)*-0,258(0,756)-1,164(0,133) Secondaire0,245(0, 743)18,244(0,000)*-0,530(0,511)-1,218(0,090)*** Supérieur0,124(0, 876)18,487(0,000)*-0,720(-0,426)-2,464(0,012)* Indépendants1,258(0,028)**0,796(0,386)-0,336(-555)-0,038(0,961) Employés1,409(0,014)**0,395(0,673)-0,860(0,170)-0,796(0,359) Eleve_Etudia nt_Retraité 1,201(0,071)***0,811(0,517)-0,444(0,532)-0,143(0,889) Mariée-0,121(0,707)0,826(0,308)-0,839(0,045)**-0,124(0,814) Veuf_veuve-0,869(0,195)1,966(0,086)***-0,776(0,344)0,957(0,220) Divorcé0,200(0,763)1,301(0,345)-0,307(0,735)-0,428(0,724) depenscm_2-0,31(0,918)-1,068(0,059)***0,709(0,211)-0,771(0,131) depenscm_3-0,720(0,062)***-0,975(0,137)1,359(0,017)**-0,776(0,194) depenscm_4-1,677(0,000)*-43,321(1,000)-0,064(0,912)-1,373(0,010)** taille_men0,0163(0,623)-0,071(0,430)0,021(0,599)0,036(0,459) Plus_de_30m n -1,367(0,000)*-2,533(0,000)*-1,122(0,001)*-1,263(0,002)* Constante-0,579(0,795)-20,427(.)0,186(0,950)-5,283(0,189) Tableau 1: estimation du logit multinomial 22:39 9

10 Conclusion 22:39 10 Déterminants du choix thérapeutique des ménages vulnérables de Yaoundé : - l’âge (en ce qui concerne le choix des MUSI par rapport aux hôpitaux publics), - le niveau d’instruction (pour le choix de l’automédication et des MUSI), - la catégorie socioprofessionnelle (pour le choix de l’automédication et des centres de santé). - le statut matrimonial du chef de ménage (en matière de recours à l’automédication et aux cliniques), - le temps d’attente (pour les alternatives : automédication, cliniques, centres de santé et MUSI) - et le prix des soins (pour le choix des MUSI, des cliniques, de l’automédication et des centres de santé), Cela corrobore les travaux Sueborn et al (1994), Mariko (2003), Awomo et Tsafack (2012).