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STAT2350 : DATA-MINING Sujet : Étude de Data Mining en utilisant SAS:EM Année académique 2009 – 2010 UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN Spinel Jean-Denis.

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1 STAT2350 : DATA-MINING Sujet : Étude de Data Mining en utilisant SAS:EM Année académique 2009 – 2010 UNIVERSITE CATHOLIQUE DE LOUVAIN Spinel Jean-Denis Mitskos Christina

2 Plan Objectif et méthodologie Objectif et méthodologie Les différents nodes Les différents nodes Les différends modèles Les différends modèles Résultats obtenu Résultats obtenu

3 Objectif: Target Target Modèles prédictifs Modèles prédictifs Variables Pertinentes Variables Pertinentes

4 Méthodologie :

5 Node : Input Data !!: Surentrainement !!: Surentrainement Entrainement, Validation, Test Entrainement, Validation, Test Note: Cross-Validation ? Note: Cross-Validation ?

6 Node : Transform Variable

7 Node : Replacement Si binaire 0 Si binaire 0 Si !FinanceMoyenne Si !FinanceMoyenne SinonTree Inputation SinonTree Inputation

8 Node: Variable Selection Sans:Avec: Sans:Avec:

9 Node : Filter Outlier Sans:Avec Sans:Avec

10 ModèleS Arbres de Décisions Arbres de Décisions Régressions Logistiques Régressions Logistiques Réseau de Neurone Réseau de Neurone

11 Exemple : le Neural Network

12 Comparaison des modèle TreeRégressionNN TreeRégressionNN

13 Variables Significatives

14 Oversampling TreeRégressionNN TreeRégressionNN

15 Conclusion Meilleur modèle = NN Meilleur modèle = NN Oversampling < Donnée brute ? Oversampling < Donnée brute ? Doute Doute

16 Bibliographie TUFFERY (S.), Data Mining et statistique décisionnel, Paris, Technip, 2007, 366 p. TUFFERY (S.), Data Mining et statistique décisionnel, Paris, Technip, 2007, 366 p. S_EM_4_3.pdf S_EM_4_3.pdf S_EM_4_3.pdf S_EM_4_3.pdf S_EM_case_study_approach.pdf S_EM_case_study_approach.pdf S_EM_case_study_approach.pdf S_EM_case_study_approach.pdf lyon2.fr/publications/files/TheseSimonMarce llin.pdf lyon2.fr/publications/files/TheseSimonMarce llin.pdf lyon2.fr/publications/files/TheseSimonMarce llin.pdf lyon2.fr/publications/files/TheseSimonMarce llin.pdf


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