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Fouille d'images IRMf Algorithme CURE Aurélie Bertaux Jerzy Korczak LSIIT-Illkirch France.

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1 Fouille d'images IRMf Algorithme CURE Aurélie Bertaux Jerzy Korczak LSIIT-Illkirch France

2 Introduction Présentation de lIRMf et fouille de données Présentation de lIRMf et fouille de données Logiciel de visualisation Logiciel de visualisation Algorithme CURE Algorithme CURE Améliorations apportées Améliorations apportées Constitution de données synthétiques Constitution de données synthétiques Résultats comparatifs Résultats comparatifs

3 Acquisition IRMf

4 Plateforme de fouille de données

5 Aperçu de 3DSlicer

6 Contexte, objectif et contraintes Introduction à lIRMf Introduction à lIRMf Technique de lIRMf Technique de lIRMf Principe et mise en œuvre de lIMRf Principe et mise en œuvre de lIMRf La fouille de données La fouille de données Classification supervisée et non supervisée Classification supervisée et non supervisée 4 algorithmes déjà implémentés par léquipe 4 algorithmes déjà implémentés par léquipe3DSlicer Outil de visualisation 3D Outil de visualisation 3D

7 Algorithme CURE

8

9 Améliorations effectuées Tirage aléatoire Pour contrer lenregistrement balayé de lIRM Pour contrer lenregistrement balayé de lIRMEchantillonnage Utilisation dun pourcentage des signaux uniquement Utilisation dun pourcentage des signaux uniquementPartitionnement Système de rechargement en signaux Système de rechargement en signaux

10 Signal d'activation: Volume cubique 5x5x5 voxels Type BoxCar par alternances de 5 images 3 rapports Signal/Bruit Expérimentations sur données synthétiques Zone Activée / Zone Explorée

11 Expérimentations sur données synthétiques Positifs / Négatifs Vrais positifs : voxels bleus dans le cube. Faux positifs : voxels bleus hors du cube Faux négatifs : voxels verts dans cube Vrais négatifs : voxels verts hors du cube Nombre de classes Rapport de dilution Rapport signal/bruit

12 Résultats - nombre de classes

13 Résultats - rapport de dilution

14 Résultats – signal sur bruit

15 Conclusion CURE très gourmand en ressources CURE très gourmand en ressources Contributions : Contributions : tirage aléatoire tirage aléatoire Échantillonnage Échantillonnage partitionnement partitionnement Données 2D / 3D formes sphériques Données 2D / 3D formes sphériques Slicer permet lintégration dun expert médecin Mémoire dapprentissage et ajout de connaissances médicales


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