Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005?

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1 Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005?
kms Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation Déforestation, création/disparition de lacs, smog (Chine,Inde) Modèle hydrologique, épidémiologique, de culture céréalière. Industrie(nrj), gouvernement(économique, social) résolution Méthodes statistiques Modèle régional de climat Modèle “globale” de climat à résolution variable

2 Méthodes statistiques
“Statitical downscalling” Régression Circulation de grande échelle Variables météo. locales « Statistical connection (Frey-Buness,95)»  Observations de grd. éch. cluster Modèle local haute résolution Fréquence d’occurrence des clusters AGCM simulations Desagregation Prévision saisonnière, clim. Haute résolution. Changements climatiques

3 Méthodes numériques Modèle regional de climat à air limitée ou modèle emboité Modèle de climat régional Canadien Modèle de circulation générale global du climat à résolution variable modèle de climat de Météo France

4 Faiblesses/Limites des Méthodes
RCM Res. Variable Eponge : déséquilibre, réflexion d’ondes. Incohérence des structures de grande échelle. Spectral nudging Moins flexible(pole,reso) Plus cher Taille du domaine Paramétrisations : jeu unique pour un large gamme de resolutions. Exp. Aquaplanète Exp. Big Brother ! Étude de sensibilité “One way”. Pas de rétroaction de la petite échelle sur la grande échelle. Renforcement relatif des processus de petites échelles sur la zone d’interêt Biais grande échelle du GCM

5 fenêtreSSS sur la petite échelle Interaction d’échelleSSS.
AFRIASH MEDIASL Applicabilité des méthodes Rés. Variable RCM Forcé par des réanalyses. *Validation des paramétrisations *Production de climatologies de haute resolution (raffales, hydrologie, épidemiologie, culture). Forcé par des sorties AGCM. *Simulations d'ensemble (incertitudes, phénomèmes extrème) Etude de sensibilité : *processus physiques *méchanismes de télé-connection Phénomènes étendus spatialement. Zoom, fenêtreSSS sur la petite échelle Interaction d’échelleSSS. Processus.

6 Prévision saisonnière de l’activité cyclonique sur l’Atlantique Nord
1989 We foresee a slightly above-average hurricane season for the Atlantic basin in 2005. Also, an above-average probability of U.S. major hurricane landfall is anticipated. We do not, however, expect anything close to the U.S. landfalling hurricane activity of 2004. William M. Gray and Philip J. Klotzbachwith NOAA/National Hurricane Center Prédicteurs au 1ier décembre: Landsea and Gray, 1992 PCP Golfe de Guinée QBO ENSO W. M. Gray1 and P. J. Klotzbach,2004

7 CRCM Modèle régional de climat à aire limitée 20 à 60 kms
nvx vert. CRCM Cple/Force Core Dyn. Para. Phys. EPONGE Réanalyses où AGCM U,V,T,Z HAdRM, RACMO, REMO, RCAO, HIRHAM, CHRM, RegCM, CRCM

8 RPN. Canadian Meteo. Center GEM ~50km
Université du Maryland. NASA/GEOS_GS

9 Time-average (stationary) total precipitation rate
Experience Big Brother Time-average (stationary) total precipitation rate (Feb ) Bertrand Denis, René Laprise. UQAM R = 97% G = 92% West Coast BB Little-Brother domain J6 (T60) R = 97% R = 65% G = 90% G = 32% Big-Brother domain X6, X12 6h-12h J12 (T30) J48 (T7) Prudence 2003, R. Laprise Contour interval: 2 mm per day. Areas with values larger than 2 mm per day are shaded.

10 Expérience Aquaplanète
C: convergence D: divergence Q,T,U T21 T189

11 Biais systématique du modèle
Précipitation mm/jours & Circulation à 850hPa T79s2.5 T79s2.5 ECMWF climatologie T79U T79U Xie & Arkin

12 BALTEX/GEWEX NCEP_REA forçage latéral 45kms 101*101 grid points 31 61 91 Jours (Aout. à Oct. 95)

13 Robustesse des résultats MPI
Sensibilité de la réponse aux conditions de forçage latéral (CFL) MPI HADLEY CENTER SHMI _Rossby Center RCM, RCAO Anomalies de précipitation et Circulation atmosphérique de grande échelle J.Räisänen et al., 2004

14 Incertitudes de la réponse des précipitations sur l’Europe dans les runs de PRUDENCE
Ano. Sampling 3 membres Scenario A2 & B2 b.cond. MPI&HD&CNRM Model (9 modèles**) total T2m DJF 3.15* 0.34 0.96 0.67 0.46 1.57 T2m JJA 3.48 0.28 1.14 0.92 0.69 1.67 Prec. DJF 0.27 0.17 0.22 0.24 0.41 Prec. JJA 0.18 0.15 0.26 0.30 M. Déqué,2003, Prudence Meeting. ** ** CNRM, MO/HC/SHMI/UCM/DMI/MPI/GKSS/ETHZ/ICTP

15 Control run and changes for Tmax JJA
Median IQR Skewness ΔMedian ΔIQR ΔSkewness Southern warming, northward shift in volatility, and changes in skewness