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Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005? Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation Industrie(nrj), gouvernement(économique, social)

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Présentation au sujet: "Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005? Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation Industrie(nrj), gouvernement(économique, social)"— Transcription de la présentation:

1 Régionalisation du climat quelles Résolutions pour 2005? Relief, ligne côtière, gds lacs, sols, végétation Industrie(nrj), gouvernement(économique, social) résolution Méthodes statistiques Modèle régional de climat Modèle globale de climat à résolution variable kms Déforestation, création/disparition de lacs, smog (Chine,Inde) Modèle hydrologique, épidémiologique, de culture céréalière.

2 Méthodes statistiques Statitical downscalling Régression Circulation de grande échelleVariables météo. locales Desagregation Prévision saisonnière, clim. Haute résolution.Changements climatiques « Statistical connection (Frey-Buness,95)» Observations de grd. éch. clusterModèle local haute résolution Fréquence doccurrence des clusters AGCM simulations

3 Méthodes numériques Modèle regional de climat à air limitée ou modèle emboité Modèle de circulation générale global du climat à résolution variable Modèle de climat régional Canadien modèle de climat de Météo France

4 Faiblesses/Limites des Méthodes Eponge : déséquilibre, réflexion dondes. Incohérence des structures de grande échelle. Spectral nudging Moins flexible(pole,reso) Plus cher Taille du domaineParamétrisations : jeu unique pour un large gamme de resolutions. Exp. Aquaplanète Exp. Big Brother RCMRes. Variable One way. Pas de rétroaction de la petite échelle sur la grande échelle. Renforcement relatif des processus de petites échelles sur la zone dinterêt Biais grande échelle du GCM ! Étude de sensibilité

5 RCM Rés. Variable Applicabilité des méthodes Forcé par des réanalyses. *Validation des paramétrisations *Production de climatologies de haute resolution (raffales, hydrologie, épidemiologie, culture). Forcé par des sorties AGCM. *Simulations d'ensemble (incertitudes, phénomèmes extrème) Etude de sensibilité : *processus physiques *méchanismes de télé-connection Phénomènes étendus spatialement. Zoom, fenêtreSSS sur la petite échelle Interaction déchelleSSS. Processus. AFRIASHMEDIASL

6 W. M. Gray1 and P. J. Klotzbach,2004 NOAA/National Hurricane Center 1989 Prédicteurs au 1ier décembre: PCP Golfe de Guinée QBO ENSO Prévision saisonnière de lactivité cyclonique sur lAtlantique Nord Landsea and Gray, 1992 We foresee a slightly above-average hurricane season for the Atlantic basin in Also, an above-average probability of U.S. major hurricane landfall is anticipated. We do not, however, expect anything close to the U.S. landfalling hurricane activity of William M. Gray and Philip J. Klotzbachwith

7 Modèle régional de climat à aire limitée U,V,T,Z Réanalyses où AGCM 20 à 60 kms nvx vert. CRCM Core Dyn. Para. Phys. EPONGEEPONGE HAdRM, RACMO, REMO, RCAO, HIRHAM, CHRM, RegCM, CRCM

8 Université du Maryland. NASA/GEOS_GS ~50km RPN. Canadian Meteo. Center GEM

9 West Coast Big-Brother domain Little-Brother domain Experience Big Brother Bertrand Denis, René Laprise. Prudence 2003, R. Laprise BB R = 97% = 92% J6 (T60) R = 97% = 90% J12 (T30) J48 (T7) R = 65% = 32% Time-average (stationary) total precipitation rate (Feb ) Contour interval: 2 mm per day. Areas with values larger than 2 mm per day are shaded. UQAM X6, X12 6h-12h

10 Expérience Aquaplanète T189 T21 T189 E C: convergence D: divergence Q,T,U T21 T189 T21 T189 T21

11 Précipitation mm/jours & Circulation à 850hPa Biais systématique du modèle Xie & Arkin T79s2.5 T79U T79s2.5ECMWF climatologie T79U

12 NCEP_REA forçage latéral 101*101 grid points 45kms BALTEX/GEWEX Jours (Aout. à Oct. 95)

13 Anomalies de précipitation et Sensibilité de la réponse aux conditions de forçage latéral (CFL) Robustesse des résultats SHMI _Rossby Center RCM, RCAO HADLEY CENTER MPI J.Räisänen et al., 2004 Circulation atmosphérique de grande échelle

14 Incertitudes de la réponse des précipitations sur lEurope dans les runs de PRUDENCE Ano.Sampling 3 membres Scenario A2 & B2 b.cond. MPI&HD&CNRM Model (9 modèles**) total T2m DJF 3.15 * T2m JJA Prec. DJF Prec. JJA M. Déqué,2003, Prudence Meeting. ** CNRM, MO/HC/SHMI/UCM/DMI/MPI/GKSS/ETHZ/ICTP **

15 Control run and changes for Tmax JJA Southern warming, northward shift in volatility, and changes in skewness MedianIQR Skewness ΔMedian ΔIQRΔSkewness


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