La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

La présentation est en train de télécharger. S'il vous plaît, attendez

Identification automatique dimages appliquée à la description et la gestion de la biodiversité végétale Jean-François Molino UMR AMAP Montpellier Alexis.

Présentations similaires


Présentation au sujet: "Identification automatique dimages appliquée à la description et la gestion de la biodiversité végétale Jean-François Molino UMR AMAP Montpellier Alexis."— Transcription de la présentation:

1 Identification automatique dimages appliquée à la description et la gestion de la biodiversité végétale Jean-François Molino UMR AMAP Montpellier Alexis Joly, IMEDIA-ATOLL

2 Contexte et enjeux Beaucoup despèces auront disparu avant dêtre décrites Difficile de bien gérer la Biodiversité sans la connaître Constats : 1. Le monde vivant est encore mal connu (5 à 10% des espèces de plantes restent à décrire ). 2. Erosion de la biodiversité 3. Ces lacunes et cette érosion sont plus marquées en zone tropicale (en particulier forêts)

3 * Flora Neotropica Objectif (Angiospermes) : 250 familles ( spp.) 1ère publication :1968 Bilan des publications :30 familles entières + une 20 aine pro parte * Flora of the Guianas Objectif (Angiospermes) : 200 familles (9200 spp.) 1ère publication : 1984 Bilan des publications : 40 familles entières Le verrou floristique : Linventaire est loin dêtre terminé !

4 Le verrou floristique : Les espèces « connues » sont mal décrites La plupart des espèces sont « rares » échantillons de référence peu nombreux variabilité mal prise en compte Descriptions basées sur les caractères floraux Or les individus fertiles sont rares (< 2% pour les arbres forestiers) clefs didentification souvent inopérantes Quest-ce quune espèce végétale ? isolement reproductif souvent pas évident (hybridation - polyploïdie) limites entre espèces pas toujours nettes (« continuum » détats de caractères) « subjectivité » des classifications

5 Les collections : Herbiers Liconographie Lexpertise dans lidentification à partir de caractères végétatifs Des gisements dinformations sous-exploités Les STIC peuvent fournir des outils facilitant lextraction de la connaissance à partir de ces vastes corpus de données.

6 Iconographie

7 Le système IDAO

8 Agronomie/Malherbologie Lutte contre les adventices des cultures en régions tropicales - Advenrun, AdvenTrop - Oscar, Oswald (UE) Gestion des écosystèmes forestiers tropicaux Renforcement des compétences pour une gestion durable - Ligneux du Sahel - Mangroves de lInde - Biotik (UE) - Arbres de Guyane Gestion de lexploitation de la biodiversité végétale Renforcement des compétences pour un meilleur contrôle de lexploitation des Orchidées au Laos. - Orchis (UE) Centre de recherche en taxonomie - Nationaal Herbarium Nederland (NHN-Leiden) Centre de coopération français - Institut Français de Pondichery Organisation Internationale - Rice and Wheat Consortium (Inde) Universités - Univ. de Leiden - Univ. de Wageningen - Univ. Nationale du Laos - Univ. Royale dAgriculture (Cambodge) Les projets IDAO AMAP-IMEDIA

9 Résultats attendus 2. Meilleure utilisation des données botaniques Prise en compte de la variabilité intraspécifique meilleure définition/délimitation des espèces accélération de linventaire systématique de la flore tropicale (i.e. mondiale) 3. Diffusion plus rapide et partagée des résultats sites web, flores électroniques, IAO 1.Mise au point de méthodes originales et génériques - extraction de caractères « de terrain » - caractères descriptifs « synthétiques » utilisables pour la taxinomie

10 Lassociation AMAP-IMEDIA Equipe IMEDIA (Inria-Rocquencourt) description de contenu visuel classification semi-supervisée indexation et recherche pluri-média (texte + image) Umr AMAP (Cirad-Cnrs-Inra-Ird-UM2) bases de données phytoécologiques expertise botanique de terrain développement et gestion des bases de données / SIG simulation de la croissance et de larchitecture des végétaux outils dIdentification Assistée par Ordinateur (IDAO)

11


Télécharger ppt "Identification automatique dimages appliquée à la description et la gestion de la biodiversité végétale Jean-François Molino UMR AMAP Montpellier Alexis."

Présentations similaires


Annonces Google