Recommandations personnalisées des ressources des UNT Azim Roussanaly Table ronde : Learning Analytics Le printemps du numérique 2015.

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1 Recommandations personnalisées des ressources des UNT Azim Roussanaly Table ronde : Learning Analytics Le printemps du numérique 2015

2 CADRE GÉNÉRAL 4 juin 2015Le printemps du numérique2

3 Projet PERICLES Investissements d’avenir – Se termine en juin 2016 Partenaires: 4 juin 2015Le printemps du numérique3

4 PROBLÉMATIQUES 4 juin 2015Le printemps du numérique4

5 Traces : les sources 4 juin 2015Le printemps du numérique5 U NIVERSITE Environnement pédagogique Privé Traces : identifiées ou authentifiées UNT Portail Publique Traces : anonymes ou identifiées

6 Traces : les sources Usages à travers les portails (publiques) des UNT – Traces anonymes – Traces identifiées Usages à travers les environnements numériques (privés) des étudiants – Traces identifiées – Traces authentifiées 4 juin 2015Le printemps du numérique6

7 Traces : les problématiques Modélisation des utilisateurs ou de communauté Algorithmes de prédiction Prise en compte de la confidentialité des données et du respect de la vie privée Qualité : acceptabilité des systèmes par la communauté des enseignants et des étudiants 4 juin 2015Le printemps du numérique7

8 FOCUS SUR UNE APPLICATION 4 juin 2015Le printemps du numérique8

9 3 applications Identification de parcours d’apprentissage – Process mining (Altran) – Filtre de Kalmann (LORIA) Systèmes de recommandations – Service complémentaire sur un portail d’UNT – Service intégré aux plateformes pédagogiques des universités 4 juin 2015Le printemps du numérique9

10 SR UNIVERSITE 4 juin 2015Le printemps du numérique10 Ressources UNT

11 SR inter-plateformes 4 juin 2015Le printemps du numérique11 Système de recommandations UNT

12 POINT SUR L’AVANCEMENT 4 juin 2015Le printemps du numérique12

13 A suivre… 4 juin 2015Le printemps du numérique13 janvier Capteurs UOH Capteurs UL Mai Evaluation des algos Juillet Plugin Moodle Sept Tests UL/UOH Capteurs AUNEGE Janvier 2016 Tests UL/AUNEGE

14 MERCI DE VOTRE ATTENTION 4 juin 2015Le printemps du numérique14

15 University UNT PERICLES DB Moodle PORTAL EOR Descriptors Private Recommender Engine Anonymous Usage Data Usage EOR Private PERICLES Recommender Engine Système de recommandation Usage DESCR Esup Portal APOGEE Architecture Système de recommandation 4 juin 2015Le printemps du numérique15