Du temporel au fréquentiel Transformée de Laplace Transformée de Fourier.

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Les Systèmes Linéaires Continus Et Invariants
Advertisements

Traitement de signal.
PLL Boucle à Verrouillage de Phase Phase Locked Loop
Présentation du cours Dans tous les domaines, on fait aujourd ’hui appel à l ’électricité. Sans être forcément spécialiste, il est souvent indispensable.
TP2 SIMULATEUR NUMERIQUE 2 – SIMULINK – PENDULE SIMPLE
notes de cours Série de Fourier
détecteur de mélodie sujet proposé par J. Le Roux
La simulation de la solution de l’exercice 4 du TD 5 avec le bloc PID : P=11, I=1, D=10 aboutit à une aberration : On trouve une constante de temps de.
4. La transformée en z Un formalisme adapté au filtrage et à l’analyse en fréquence des signaux échantillonnés et à l’automatique numérique x(t) signal.
Série de Fourier s(t) = Une série de Fourier est une série du type :
INTRODUCTION 1. Une représentation du signal où le bruit est isolé
Séries de Fourier Tout signal périodique (T) de puissance finie peut être décomposé en une somme de sinus et de cosinus. An=0 1(4/) 1+ 3 (4/3)
Intervenants: Hugues BENOIT-CATTIN Chantal MULLER
Spectre.
Notion d'asservissement
Révisions asservissements
Système Linéaire Continu Invariant.
Analyse fréquentielle
Chapitre 2 : La fonction de transfert
Traitement du signal TD0 : Introduction.
Réponse harmonique des systèmes linéaires asservis
Notions élémentaires d’asservissement
électronique analogique
Dynamique des Systèmes Asservis
Analyse Fréquentielle des Systèmes
Filtrer le signal audio numérique
Chapitre 3: Caractérisation des systèmes
Chapitre 4: Caractérisation des systèmes
Transformée de Laplace
ELG La transformée de Fourier, énergie, puissance et densités spectrales.
2. La série de Fourier trigonométrique et la transformée de Fourier
Traitement Numérique du Signal
Transformées de Fourier des signaux continus
Analyse fréquentielle
Analyse des systèmes linéaires types
Physique 3 Vibrations et ondes mécaniques
Utiliser le spectre et la transformée de Fourier
ELECTRICITE Hervé BOEGLEN IUT de Colmar Département R&T 2007.
Etude des critères de performance : Pour une consigne d’entrée
SIG3141 Partie I: Analyse de Fourier ESIEA D Kateb
Chapitre 3-B : AUTOMATIQUE : LES S.L.C.I.
Leçon 1: Les Systèmes Linéaires Continus Et Invariants
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
SoundEngine Un serveur d ’effets sonore en temps réel Juillerat Nicolas.
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Signaux Electriques Analyse Temporelle / Analyse Fréquentielle:
D’ UN CIRCUIT RLC DEGRADE
Introduction à l’étude des systèmes asservis linéaires (SAL)
Les différentes sortes de filtre
Chapitre 1: Les oscillations
SYSTEMES NON LINEAIRES
DEA DE PHYSIQUE APPLIQUEE Option: Energie Solaire
Les signaux périodiques
Circuit RLC série en régime harmonique forcé
1/16 Chapitre 3: Représentation des systèmes par la notion de variables d’état Contenu du chapitre 3.1. Introduction 3.2. Les variables d’état d’un système.
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Les régimes transitoires
Asservissement et régulation continu
DU TRAITEMENT DU SIGNAL
Transmittance complexe Diagramme de Bode Fonction de transfert
Modélisation mathématique des systèmes asservis
ANALYSE DES SERIES CHRONOLOGIQUES METHODES ET APPLICATIONS EN HYDROLOGIE Danièle VALDES-LAO
Acoustique musicale.
Chapitre 1: Les oscillations
Les ondes.
ANALYSE HARMONIQUE.
Chapitre 1 le diagramme de Bode
e-Caractéristiques des ondes sonores et ultrasonores
CHAPITRE I : Systèmes à un degré de liberté 1-Rappels et définitions 1-1 Système harmonique 1-2 Système linéaire 1-3 Remarque : si le système n ’est pas.
Chapitre 1: Les oscillations Un mouvement périodique est un mouvement qui se répète à intervales réguliers. Une oscillation est une fluctuation périodique.
Transcription de la présentation:

Du temporel au fréquentiel Transformée de Laplace Transformée de Fourier

Roue qui tourne à vitesse constante Amplitude Temps Amax t=0 Correspond à la fonction temporelle Amax.sinus(ωt) Dans le plan fréquentiel cela correspond à une seule fréquence f=ω/2π fréquences Amax Amplitude f=ω/2π

Plusieures sinusoïdes séries de Fourier ===> signal périodique quelconque Plusieures sinusoïdes Signal périodique (ici signal carré) Spectre en fréquence (ici signal carré) Fondamental + harmoniques Amplitude

Exemple : transformée de Fourier d’une porte : sinus cardinal Tout signal temporel est équivalent à un signal fréquentiel Signal non périodique : Transformée de Fourier Exemple : Notes de musique / Timbre

Système linéaire – Fonction de Transfert: Un système linéaire (à une entrée et une sortie) est un système dont la sortie est proportionnelle à l’entrée. Le coefficient de proportionnalité est appelé fonction de transfert. Cette fonction de transfert n’est pas fixe, mais varie en fonction de la fréquence ou de ω (pulsation). Schema Bloc ES Fonction de transfert

Dérivation : Re ωtωt ϕ Im π/2 j 1 Dériver revient à multiplier par ω et à déphaser de +π/2 Dériver multiplier par jω (=p variable de Laplace) Intégration : Intégrer revient à diviser par ω et à déphaser de -π/2 Intégrer diviser par jω (=p variable de Laplace) En réalité il faut tenir compte des conditions initiales. Nous les supposerons nulles.

Exemples de fonction de transfert Exemple électrique e(t) s(t) R C

Bode du filtre RC

Exemples de fonction de transfert m ck x(t) y(t) Exemple mécanique x(t) est une force

z z z z

Diagramme de Bode Phase arg(T(j  ))