15 Janvier 2010 Construire des indicateurs composites du bien-être, quelques réflexions méthodologiques. Emilio Di Meglio Unité B2 Méthodologie et Recherche Eurostat

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Le bien-être: un concept multidimensionnel Les composantes à prendre en compte : –Conditions matérielles (revenu, consommation, richesse) –Santé –Éducation –Activités personnelles –Participation à la vie politique –Rapports sociaux –Environnement –Insécurité (économique et physique) Nécessité de prendre en compte simultanément ces composantes Nécessité de prendre en compte les composantes objectives et subjectives

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Les indicateurs composites Permettent de synthétiser l’information dans un seul chiffre Permettent d’effectuer des classements entre pays Pour construire un bon indicateur composite il faut: Une base théorique solide Des données fiables Une méthode d’agrégation qui corresponde à la base théorique Analyser la sensibilité de l’indicateur

Les indicateurs composites, désavantages Peuvent donner des messages faux Les méthodes d’aggrégation peuvent être mises en question Peuvent amener à des mauvaises conclusions politiques Peuvent cacher certaines dimensions importantes Ils doivent plutôt constituer un point de départ pour mieux explorer un phénomène Ils sont un des éléments pour comprendre un phénomène complex 15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Exemple d’un indicateur composite: l’index du développement humain (IDH) Dimensions considérées: –Conditions matérielles –Santé –Education Opérationnalisation: –Ln du PIB par habitant (en US$ PPA) –Esperance de vie à la naissance –Taux d’alphabétisation des adultes et taux de scolarisation dans le primaire, le secondaire et supérieur Méthode d’agrégation: –HDI = 1/3 * index espérance de vie + 1/3 * index d’éducation + 1/3 * index du PIB

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Avantages et limites de l’IDH Simplicité, Faible besoin de données Basé sur des moyennes Problèmes de pondération Evolutions basés principalement sur le PIB Point de vue fixe

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat L’expérience d’Eurostat: contexte Une demande croissante de mesures du bien-être dans la communauté internationale Conférence Beyond GDP (Bruxelles Nov 2007) –Discours de Mr Barroso: “dans ce monde du 21eme siècle, qui change et se globalise rapidement, nous nous trouvons devant une mer de données mais, parfois, sans les outils qui nous permettent de prendre des décisions bien informées et efficaces pour promouvoir le bien-être des individus, des sociétés, de la planète. –Discours de Mr Almunia: Les temps sont mûrs pour amener les mesures du bien-être un pas plus loin La stratégie pour le développement durable renouvelée de l’UE (2006): A pour but l’amélioration continue de la qualité de vie et du bien-être pour la génération présente et les futures

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Étude de faisabilité d’indicateurs de bien-être Étude (commandité par Eurostat) lancée en 2007 et terminée en 2009 pour: Évaluer la faisabilité de développer et implémenter un ensemble d’indicateurs du bien-être actuel, de relevance politique dans l’Union Européenne. Évaluer les approches déjà existantes Collecter les données existantes Donner des recommandations

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Les différentes phases du projet Revue des indicateurs existantes (env. 50 indicateurs testés) Distinction entre indicateurs subjectifs et objectifs Sélection des variables Préparation et analyse des données Analyse des composantes et des résultats Présentation et recommandations

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Recommandations et questions ouvertes Suivre une approche multidimensionnelle Combiner données subjectives et objectives Bien construire et représenter la variable objectif Analyser les micro données Comment prendre en compte la causalité? Comment prendre en compte les différences culturelles dans les mesures subjectives? Quel profit peut-on tirer de données qui à l’origine n’étaient pas récoltées pour ce but?

15 Janvier 2010 Workshop HDI - Rabat Conclusions et perspectives Les indicateurs composites sont utiles mais ne sont pas la meilleure solution Importance primordiale des données Évaluer les interrelations et les relations de causalité entre les composantes (AMD? Modèles à équations structurelles? PLS path modelling?) Importance des micro données (évaluer les inégalités) Bien prendre en compte les différences culturelles et les problèmes des échelles Dimension géographique des données

Quelques références à projets de recherche COMPARE (Toolbox for Improving the Comparability of Cross-National Survey Data with Applications to SHARE) SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe ) SAMPLE (Small Area Methods for Poverty and Living conditions Exclusion) AMELI (Advanced Methodology for European Laeken Indicators) ROWER (Building a knowledge Repository for Occupational Well-being Economics Research) POINT (Policy Influence of Indicators )