Thèse de Doctorat en Sciences Spécialité: Génie Mécanique Université Abderrahmane MIRA de Bejaia Faculté de la Technologie Département de Génie Mécanique Laboratoire de Modélisation et d’Optimisation des Systèmes Thèse de Doctorat en Sciences Spécialité: Génie Mécanique Thème Optimisation de la maintenance par la fiabilité opérationnelle de systèmes mécaniques multi-composants. Applications industrielles Présentée par Mr. LAGGOUNE Radouane Magister en Génie Mécanique (Maintenance Industrielle) De l’Université de Boumerdès

Plan d’exposé Introduction / Motivations Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Plan d’exposé Introduction / Motivations Données de retour d’expérience (REX) Distributions de durées de vie / REX (applications industrielles) Politiques de maintenance / problème de dépendances Sur les politiques de maintenance / multi-composants Maintenance opportune / multi-composant Formulation des modèles de maintenance Algorithme d’optimisation Application industrielle et résultats Impact des incertitudes sur la maintenance (applications et résultats) Reéchantillonnage de Bootstrap Application à l’optimisation de la maintenance Conclusions et perspectives. R. LAGGOUNE Juin 2009

Maintenance Panne Dangereuse Coûteuse Amélioration de Réduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Equipements de production et de services Panne Dangereuse Coûteuse Maintenance Amélioration de la fiabilité R(t ) Réduction des coûts R. LAGGOUNE Juin 2009

Maintenance Attendre la défaillance Devancer la défaillance Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Maintenance Attendre la défaillance Maintenance corrective (MC) Devancer la défaillance Maintenance préventive (MP) Politique de maintenance préventive Justifiée Efficace Rentable Diminuer la probabilité de défaillance Prolonger la durée de vie Taux de défaillance croissant R. LAGGOUNE Juin 2009

Systèmes mécaniques Retour d’expérience (REX) Politique de maintenance Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Retour d’expérience (REX) Politique de maintenance Parfaite connaissance Jugements ! Estimation des paramètres Rareté de données Systèmes mécaniques Censures (MP) Tests d’hypothèses Systèmes coûteux Statistique classique inappropriée !! R. LAGGOUNE Juin 2009

Collecte et constitution d’échantillons de données Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Collecte et constitution d’échantillons de données - Instants de de défaillance Instants de maintenance préventive et corrective Lois non paramétriques de fiabilité (Distributions de vieillissement) Statistique classique (ajustement de lois de survie) Estimation paramétrique Loi de Weibull Tests pour lois IFR ( DFR ) Proshan-Pyke Graphique / TTT-statistique Maximum de vraisemblance Méthode des Moindres carrés Validation Exploitation des résultats R. LAGGOUNE Juin 2009

Cadre : Complexe du raffinage de pétrole de Skikda (RA1K) Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Cadre : Complexe du raffinage de pétrole de Skikda (RA1K) R. LAGGOUNE Juin 2009

Cas d’application 1 : Compresseur 100TK3 Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Cas d’application 1 : Compresseur 100TK3 R. LAGGOUNE Juin 2009

Constitution d’échantillons de données Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Constitution d’échantillons de données R. LAGGOUNE Juin 2009

Estimation paramétrique Maximum de Vraisemblance Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Estimation paramétrique Composant n nf MMC pondérés Maximum de Vraisemblance   IC de  à 95 % Garniture d’étanchéité 286 24 14 1,28 523 1.73 498 [1.14 ; 2.63] Garniture Oring 285 23 15 1,39 521 1.89 507 [1.29 ; 2.76] Bague d’étanchéité HP 275 21 1,99 271 2.43 286 [1.65 ; 3.59] Palier de butée 230 8 2,08 889 2.53 898 [1.48 ; 4.34] Bague d’étanchéité 460 34 1,96 953 2.14 905 [1.47 ; 3.12] Palier portant 419 2,90 713 3.55 736 [2.08 ; 6.05] Palier de butée 401 17 1,77 998 2.68 1093 [1.62 ; 4.43] Porte labyrinthe HP 780 7 1,54 1164 2.09 1388 [1.21 ; 3.59] R. LAGGOUNE Juin 2009

Mécanismes de dégradation selon Béta Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Mécanismes de dégradation selon Béta Composant   IC de  à 95 % Garniture d’étanchéité 286 24 14 1.73 498 [1.14 ; 2.63] Garniture Oring 285 23 15 1.89 507 [1.29 ; 2.76] Bague d’étanchéité HP 275 21 2.43 286 [1.65 ; 3.59] Palier de butée 230 8 2.53 898 [1.48 ; 4.34] Bague d’étanchéité 460 34 2.14 905 [1.47 ; 3.12] Palier portant 419 3.55 736 [2.08 ; 6.05] Palier de butée 401 17 2.68 1093 [1.62 ; 4.43] Porte labyrinthe HP 780 7 2.09 1388 [1.21 ; 3.59] Fatigue Usure R. LAGGOUNE Juin 2009

Fardeleuse de conditionnement d’huile 1LA (Cevital) Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Cas d’application 2 : Fardeleuse de conditionnement d’huile 1LA (Cevital) Désignation n Loi ajustée Paramètres Dks d (n, 0.05) Distribution NPF Taux de déf. Résistance de coupe 13 Weibull β = 3.25, η = 387.68 0.195 0.361 IFR Croissant Lame 11 β = 2.58, η = 409.75 0.201 0.391 Plateau 8 β = 5.74, η = 325.85 0.248 0.457 Arbre de rouleau 10 β = 2.87, η = 412.73 0.275 0.410 Tissu 12 β = 3.85, η = 594.75 0.185 0.375 Compact à gaz β = 4.83, η = 509.36 0.259 R. LAGGOUNE Juin 2009

Politiques de maintenance Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Politiques de maintenance Politique de MP dépendante de l’age. Politique de MP périodique. Systèmes mono-composants Politique de la limite de défaillance. Politique de MP séquentielle. Politiques de maintenance Politique de la limite de réparation. Politique du nombre de réparations et du temps de référence. Systèmes multi-composants Dépendances R. LAGGOUNE Juin 2009

Dépendance stochastique Dépendance structurelle Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Dépendances Dépendance économique Dépendance stochastique Dépendance structurelle exécuter une maintenance sur plusieurs composants conjointement coûte moins cher et/ou nécessite moins de temps que de le faire séparément. (Coût de préparation: Set-up cost) distributions de défaillance sont stochastiquement dépendantes. l’état d’un composant influe sur les distributions des durées de vie des autres composants. les composants forment structurellement une partie de telle sorte qu’une maintenance d’un composant défaillant implique la maintenance des autres composants R. LAGGOUNE Juin 2009

Modèles de maintenance / multi-composants Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Modèles de maintenance / multi-composants Modèles de maintenance en bloc Modèles de maintenance opportune Option coûteuse les composants peuvent être remplacés tout en étant en bon état Option difficile Les décisions concernant un composant dépendent des autres composants méthodes de simulation intéressantes et performantes (Monte Carlo) R. LAGGOUNE Juin 2009

Modèles de maintenance / Raffinage de pétrole Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Modèles de maintenance / Raffinage de pétrole Le raffinage est une industrie à faible valeur ajoutée Valeur du brut : 90 % économies sur le coût de l’investissement de départ unités calculées au plus juste, équipements non redondants, stockages intermédiaires réduits, unités exploitées au maximum et fonctionnent à pleine charge Perte de production élevée Souci de sécurité Maintenance adéquate !! Nécessité: Augmenter la disponibilité Améliorer la fiabilité Réduire les coûts Accélération de la détérioration des équipements R. LAGGOUNE Juin 2009

Description du système Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Description du système Composant 1 Composant 2 Composant n Système de n éléments en série Plan de maintenance du système R. LAGGOUNE Juin 2009

Illustration du cycle de maintenance selon la politique opportune Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Illustration du cycle de maintenance selon la politique opportune R. LAGGOUNE Juin 2009

Relatifs aux composants Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Structure des coûts - Mobilisation de l’équipe - Dispositions de sécurité - Démontage de la machine - Perte de production / S Préventif : Correctif : Coûts fixes Coûts de maintenance Relatifs au système Relatifs aux composants Préventif : Correctif : - Pièce de rechange - Main d’œuvre - Outils spécifiques - Perte de production / C Coûts variables R. LAGGOUNE Juin 2009

Structure des coûts Coût de maintenance préventive / système : Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Structure des coûts Coût de maintenance préventive / système : Coût de maintenance corrective / système : R. LAGGOUNE Juin 2009

Formulation des modèles Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Formulation des modèles Composant individuel Mono-groupe Multi-regroupement opportun R. LAGGOUNE Juin 2009

Procédure de résolution Règle de remplacement opportun Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Procédure de résolution Solution initiale: Faire varier avec un pas de  1 Dans la plage : 3n et non n! Critère de réduction de l’espace de recherche : Remplacement opportun du composant i à l’instant Si non : Le laisser jusqu’au prochain instant programmé  Règle de remplacement opportun R. LAGGOUNE Juin 2009

Algorithme de résolution Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Algorithme de résolution Introduire les paramètres de Weibull et les coûts Définir le plan de maintenance initial Générer les durées de vie des composants Défaillance avant le prochain remplacement programmé Arrêt et remplacement du composant: Remplacement opportun: Fin de cycle du vie atteinte Calcul du coût total du cycle et recherche du coût minimal Nouvelles durées de vies Des composants remplacés Modifier le plan précédent Remplacement préventif Non Oui R. LAGGOUNE Juin 2009

Application industrielle (Données) (Compresseur d’hydrogène RA1K) Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Application industrielle (Données) (Compresseur d’hydrogène RA1K)   Coût du correctif (€) Coût du Préventif (€) Rapport Correctif/Préventif Coûts communs 36 000 1200 30 Garniture d’étanchéité 286 1.73 498 14 868 3 639 4.1 Garniture Oring 285 1.89 507 39204 5 438 7.2 Bague d’étanchéité HP 275 2.43 286 44880 7 398 6.1 Palier de butée 230 2.53 898 57876 8 277 7.0 Bague d’étanchéité 460 2.14 905 73860 13 554 5.4 Palier portant 419 3.55 736 46752 14130 3.3 Palier de butée 401 2.68 1093 48568 21356 2.3 Porte labyrinthe HP 780 2.09 1388 74232 24348 3.1 R. LAGGOUNE Juin 2009

Regroupement évident: 2 / 2 / 1 / 3 / 4 / 4 / 7 / 8 Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Application industrielle (Optimisation individuelle) (Compresseur d’hydrogène RA1K) 7.89 70.7366 852 1047 Porte labyrinthe HP 780 6.82 55.2709 737 888 Palier de butée 401 3.56 56.5187 385 636 Palier portant 419 3.73 74.9058 403 844 Bague d’étanchéité 460 3.09 48.2451 334 787 Palier de butée 230 1.00 139.541 108 240 Bague d’étanchéité HP 275 1.63 87.5325 176 475 Garniture Oring 285 1.82 68.7588 197 483 Garniture d’étanchéité 286 Coût (€/j) Optimums (jours) MTTF (jours) Composant Regroupement évident: 2 / 2 / 1 / 3 / 4 / 4 / 7 / 8 R. LAGGOUNE Juin 2009

71 % 5 % Application industrielle (Optimisation collective) Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Application industrielle (Optimisation collective) (Compresseur d’hydrogène RA1K) 540.032 210/210/210/420/420/420/630/850 105 2520 2-2-2-4-4-4-6-8 10 535.111 248/248/248/248/372/372/744/868 124 5208 2-2-2-2-3-3-6-7 9 534.871 248/248/248/248/372/372/744/744 744 2-2-2-2-3-3-6-6 8 560.669 248/248/124/372/496/496/868/992 20832 2-2-1-3-4-4-7-8 7 564.305 210/210/105/420/420/420/735/735 2940 2-2-1-4-4-4-7-7 6 561.913 270/270/135/540/405/270/810/810 135 1620 2-2-1-4-3-2-6-6 5 576.039 110/110/110/330/440/440/770/770 110 9240 1-1-1-3-4-4-7-7 4 576.362 111/111/111/333/444/444/666/777 111 18648 1-1-1-3-4-4-6-7 3 590.894 124/124/124/496/496/248/868/992 6944 1-1-1-4-4-2-7-8 2 Coût minimum (€/j) Temps optimums de remplacement (jours) (jours) Cycle de renouvellement du système (jours) Groupes N° 1864.92 99/99/99/99/99/99/99/99 99 1-1-1-1-1-1-1-1 1 71 % 5 % R. LAGGOUNE Juin 2009

Impact des incertitudes sur la politique de maintenance Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Impact des incertitudes sur la politique de maintenance L’approche précédente est basée sur les distributions des durées de vie, obtenues à partir des données du REX. Rareté et Censures. Des incertitudes peuvent affecter les modèles obtenus, il est intéressant d’examiner leur impact sur l’optimalité des politiques de maintenance. Technique de réplication de Bootstrap pour les paramètres de Weibull R. LAGGOUNE Juin 2009

Technique de Bootstrap (principe) Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Technique de Bootstrap (principe) Considérons la procédure de construction d’un estimateur de Bootstrap de l’écart-type du paramètre estimé . Soit un vecteur échantillon , alors B échantillons indépendants, ayant chacun N valeurs, peuvent être tirés avec remise de l'échantillon original. Pour chaque échantillon tiré , un estimateur du paramètre considéré est calculé. L’écart-type du paramètre est alors estimé par l'écart-type des B répliques: R. LAGGOUNE Juin 2009

Paramètres de Weibull bootstrapés Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Paramètres de Weibull bootstrapés R. LAGGOUNE Juin 2009

Paramètres de Weibull bootstrapés Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Paramètres de Weibull bootstrapés Composant Code Nombre Défail.   Moyenne Ecart type Garniture d’étanchéité C286 14 1.73 0.329 498 59 Garniture Oring C285 15 1.88 0.667 507 184 Bague d’étanchéité C275 2.43 0.454 286 37 Palier de butée C230 8 2.53 2.66 898 271 C460 2.14 1.01 905 176 R. LAGGOUNE Juin 2009

Distributions des temps optimums individuels / Paramètres bootstrapés Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Introduction Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Distributions des temps optimums individuels / Paramètres bootstrapés R. LAGGOUNE Juin 2009

Optimums individuels : Déterministes vs Bootstrapés Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Optimums individuels : Déterministes vs Bootstrapés Composant Code Temps déterministe Temps de Bootstrap Coûts Moyenne Ecart type Garniture d’étanchéité C286 29.8 32.7 12.7 62.6 30.9 Garniture Oring C285 42.7 55.4 34.1 50.7 49.5 Bague d’étanchéité C275 38.5 38.8 10.7 37.0 16.0 Palier de butée C230 126.1 123.6 35.7 77.7 103.1 C460 122.9 125.3 26.8 39.3 42.2 R. LAGGOUNE Juin 2009

Optimums pour la stratégie 1-1-1-4-4 : Déterministes vs Bootstrapés Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Optimums pour la stratégie 1-1-1-4-4 : Déterministes vs Bootstrapés Stratégie Optimums Paramètres déterministe Paramètres Probabilistes Moyenne Ecart type 1-1-1-3-3 Temps (jours) 28 29 4.8 Coût (€/jour) 128.09 152.05 82.2 1-1-1-4-4 27 28.5 4.9 123.75 135.5 72.4 1-2-1-4-4 24 26.1 5.8 136.54 136.1 64.3 1-2-2-4-4 20 20.6 6.7 155.28 148.6 76.85 R. LAGGOUNE Juin 2009

Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Conclusions L’objectif de cette thèse est l’optimisation de la maintenance, sur la base des distributions des durées de vie, pour les systèmes multi-composants, dans un contexte de dépendance économique et de rareté de données de défaillance. La loi de Weibull a été choisie pour les distributions des durées de vie. L’estimation de ces paramètres a été faite par la MMV. les tests non paramétriques de fiabilité ont été ensuite utilisés. Le manque de données et les censures caractérisant le REX imposent un choix judicieux des méthodes de traitement. R. LAGGOUNE Juin 2009

Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Conclusions Un plan de maintenance préventive est proposé en deux étapes : - Optimisation individuelle des composants. - Un algorithme réarrange ensuite les optimums pour des remplacements conjoints. Les conclusions les plus importantes révélées par cette étude sont : - l’efficacité de la politique opportune dans la réduction des coûts. - la capacité des simulations de Monte Carlo. - le regroupement évident n’est pas forcément optimal. La technique de Bootstrap a prouvé que la stratégie optimale ne peut pas être indépendante de la quantité de données disponibles. les approches proposées sont exportables vers d’autres secteurs. R. LAGGOUNE Juin 2009

Perspectives Hypothèses utilisées : Introduction Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion Problématique du REX Distributions REX Politiques de maintenance Politiques multi-composant Maintenance opportune Impact incertitudes Conclusions Perspectives Perspectives Hypothèses utilisées : - Durée de maintenance négligeable. - Maintenance parfaite « As Good As New). La politique de maintenance opportune : - efficace dans la réduction des coûts, - Difficile à planifier à long terme. Deux voies de recherche en découlent : - Développer des modèles de MP périodique, en relaxant l’hypothèse de maintenance instantanée rendant, possible la planification à long terme. - Prendre en compte l’efficacité de maintenance en introduisant le concept de maintenance imparfaite (entre as good as new et as bad as old). R. LAGGOUNE Juin 2009

MERCI POUR VOTRE ATTENTION Plan Introduction Problématique Politiques/multi-composant REX Maintenance opportune Impact des incertitudes Conclusion MERCI POUR VOTRE ATTENTION R. LAGGOUNE Juin 2009