PROGRAMMATION SCIENTIFIQUE EN C

Intégration numérique Introduction Intégration numérique Méthode du trapèze (Cas discret) Polynômes d’interpolation et d’approximation Travail pratique 5 Examen final

Introduction L’intégration d’une fonction f(x) dans un intervalle [a,b] représente l’aire sous la courbe Le calcul de l’intégrale peut se faire soit de façon discrète ou de façon continue

Introduction La méthode du trapèze est une méthode discrète par laquelle nous approximons l’aire sous la courbe d’une fonction représentée par un ensemble de points de contrôle, en additionnant l’aire des tra-pèzes associés à chaque paire de points adjacents Lorsque nous avons la forme analytique de la fonc-tion f(x) le calcul de l’intégrale peut s’effectuer de façon explicite

Intégration numérique (Méthode du trapèze) La méthode du trapèze consiste à additionner l’aire de chaque trapèze adjacent permettant l’approxima-tion de l’aire sous la courbe d’une fonction f(x) N: nombre d’intervalles N+1: nombre de points de contrôle

Intégration numérique (Cas continu) Illustration graphique

Intégration numérique (Splines cubiques) Splines cubiques (forme générale)

Intégration numérique (Splines cubiques) L’intégrale prend alors la forme générale suivante: n-1: Nombre d’intervalles n: Nombre de points de contrôle

Intégration numérique (Splines cubiques) Lorsque la borne supérieur n’est pas une des valeurs de xi x*

Intégration numérique (Splines cubiques) Lorsque la borne supérieur n’est pas une des valeurs de xi Localiser l’intervalle de x* (intervalle 3) Calculer l’intégrale suivante

Intégration numérique (Polynômes d’approximation) Polynômes d’approximation (degré 1)

Intégration numérique (Polynômes d’approximation) Polynômes d’approximation (degré 2)

Intégration numérique (Polynômes d’approximation) Polynômes d’approximation (degré 3)

Travail pratique 5 Dérivation de polynômes d’approximation (Cas APPLE VS MICROSOFT)

Examen final Voir comment améliorer l’efficacité de la cons-truction de la matrice A des termes sommatifs utilisée pour déterminer les coefficients des polynômes d’approximation

Examen final Bien comprendre comment localiser des maxima à partir d’une fonction dérivée Bien comprendre le calcul des intégrales dans les cas où nous utilisons des splines et que les bornes d’intégration sont quelconques