Technologies d’intelligence d’affaires

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Transcription de la présentation:

Technologies d’intelligence d’affaires Leçon 7 Implantation et gestion

Références Devlin, chap. 14 à 17 Anatomy of Failure, CIO Magazine, 15 novembre 1997. Managing a Data Warehouse, Richard Barker, Veritas. Data Warehousing: Managing Your Most Valued Asset, Brenda Moncla, DM Review, Nov. 1998

Justification - Coûts Démarrage Fonctionnement Logiciels Équipements Infrastructure Fonctionnement Maintenance (environ 15% à 20% prix d’achat) Personnel

Justification - Bénéfices Productivité De qui? Comment la mesurer? Qualité des décisions Décision unique Impact d’une nouvelle politique Réduction des coûts Lesquels?

Impact organisationnel Responsabilité du contenu Source interne Source externe Expansion Nouveaux besoins

Planification de l’implantation Acquisition de l’infrastructure Chargement initial de l’entrepôt (données brutes) Modélisation des structures Hiérarchies Normalisation des données Application pour un domaine choisi

Calendrier

Utilisateurs Types Besoins Habitudes de travail Utilisateur-développeur Utilisateur régulier (fréquent) Utilisateur occasionnel Besoins Habitudes de travail

Facteurs clés d’insuccès Problèmes de modélisation Difficulté à obtenir des données Difficulté à comprendre les résultats Difficulté à garder modèles et données à jour Manque de confiance en les modèles Peu d’intégration entre les modèles Interactivité médiocre dans l’utilisation Difficulté à créer ses propres modèles

Deuxième partie Une université

Questions Quelles données? Qui sont les utilisateurs? Quelle structure organisationnelle? Combien cela coûtera?