TRAITEMENT D’IMAGE SIF-1033

Amélioration des images par filtrage spectral Lissage d’images (élimination du bruit) Rehaussement d’images (mise en évidence de structures dans l’image) Filtrage spectral: FFT et OpenCV Filtrage spectral: FFT et cv2 (python)

Filtrage spectral Fondements Transformée de Fourier (TF) Série de Fourier (synthèse du signal d’une onde carrée 1-D) Transformée de Fourier (représentation du signal dans le domaine spectral) Transformée de Fourier (TF) Propriétés utiles

Série de Fourier (synthèse du signal d’une onde carrée 1-D) Fig. 377 et 378 [rf. N.PISKOUNOV, Calcul différentiel et intégral, p. 362-3]

Série de Fourier (synthèse d’un signal 1-D)

Transformée de Fourier (représentation du signal dans le domaine spectral) Spatial 1 2 3 -1 -2 -3 Spectral

Transformée de Fourier (TF) où x, y : coordonnées spatiales u, n : coordonnées spectrales

Transformée de Fourier (TF) La transformée de Fourier d’une gaussienne Nous multiplions le membre de droite par

Transformée de Fourier (TF) F(u) devient alors

Propriétés IMPORTANTES de la transformée de Fourier

Définitions de la transformée de Fourier

Définitions de la transformée de Fourier

Propriétés de la transformée de Fourier

Propriétés de la transformée de Fourier

Propriétés (translation) de la transformée de Fourier

Propriétés (rotation) de la transformée de Fourier

Transformée de Fourier de la gaussienne CAS CONTINU CAS DISCRET

Transformée de Fourier de la gaussienne

Transformée de Fourier de la gaussienne Forme générale du filtre gaussien spectral

Lissage d’images (élimination du bruit) OTF PSF Profil d’une ligne nc ® cutoff frequency nc nc FIGURE 1-12 [rf. SCHOWENGERDT, p. 26]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.30 [rf. GONZALEZ, p. 203]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) H ( u, n) H ( u, n) 1 D ( u, n) D0 n u (a) Tracé en perspective de la fonction de transformation d’un filtre passe-bas idéal (b) section transversale du filtre. Figure 4.30 [rf. GONZALEZ, p. 203]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.30 [rf. GONZALEZ, p. 203]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.30 [rf. GONZALEZ, p. 203]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.30 [rf. GONZALEZ, p. 203]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) H ( u, n) H ( u, n) 1 0.5 D ( u, n) D0 1 2 3 u n (a) Un filtre passe-bas de Butterworth (b) section radiale transversale pour n = 1. Figure 4.34 [rf. GONZALEZ, p. 208]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.34 [rf. GONZALEZ, p. 208]

Filtre spectral PASSE-BAS (PB) Figure 4.34 [rf. GONZALEZ, p. 208]

Rehaussement d’images (mise en évidence de structures dans l’image) Filtre spectral PASSE-HAUT (PH)

Filtre spectral PASSE-HAUT (PH) H ( u, n) H ( u, n) 1 D ( u, n) D0 u n Tracé en perspective et section radiale transversale du filtre passe-haut idéal. Figure 4.37 [rf. GONZALEZ, p. 212]

Filtre spectral PASSE-HAUT (PH) H ( u, n) H ( u, n) 1 0.5 D ( u, n) D0 1 2 3 u n Tracé en perspective et section radiale transversale du filtre passe-haut Butterworth pour n = 1. Figure 4.38 [rf. GONZALEZ, p. 213]

Filtre spectral gaussien PB/PH Figure 4.38 [rf. GONZALEZ, p. 213]

Filtrage spectral: FFT et OpenCV Voir les utilitaires de la transformée de Fourier dans le répertoire fourier sur le site ftp. Voir plus spécifiquement les fichiers: fourier.c procFourier.c

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (fourier.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (procFourier.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et OpenCV (dftFiltSpec.c)

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python)

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python) // filtrage spectral passe bas 60X60

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python)

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python) // filtrage passe bas

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python) // Comparaison entre divers filtres, correspondance entre le domaine spatial et le domaine spectral

Filtrage spectral: FFT et cv2 (python)

Résumé Amélioration des images par filtrage spectral Filtrage spectral Lissage d’images (élimination du bruit) Rehaussement d’images (mise en évidence de structures dans l’image) Filtrage spectral: FFT et OpenCV Filtrage spectral: FFT et cv2 (python)