Travail de génétique 2ème doctorat 2005-2006 Béguin Carole Bouabdallah Fayçal Cléchet Laetitia Gence Valérie (groupe 7)

Relationship between profitability and type traits and derivation of economic values for reproduction and survival traits in Chianina beef cows

Objectifs Proposer une fonction du profit pour le bétail Chianina. Déterminer les poids économiques relatifs des caractères de reproduction et de survie chez les vaches Chianina. Etudier les relations génétiques existant entre le profit et les traits de caratère pouvant être utilisés comme des valeurs prédictives précoces de profitabilité.

Matériel Etude portant sur 6358 vaches de race Chianina nées entre le 01/01/1981 et le 31/12/1996, évaluées entre 14 et 50 mois. Elevage en pâture, saillies naturelles essentiellement. Critères de choix: - âge au premier vêlage entre 25 et 50 mois. - intervalle de vêlage entre 270 et 700 jours (veaux au pis). - les troupeaux < 10 vaches sont exclus.

Intérêt de l’étude Trouver un caractère permettant d’estimer précocemment la profitabilité d’une vache, étant donné que le profit par vache ne peut normalement être calculé qu’à la fin de la vie de l’animal (lors de sa sortie du troupeau)

Paramètres LPL: durée de vie productive = temps entre la première insémination fécondante et la sortie de l’animal du troupeau. NACY: nombre de veaux vivants/vache/an Pc: profit phénotypique en €/vache Py: profit phénotypique en €/vache/an FI: âge au moment de la première insémination fécondante 15 caractères morphologiques FS: score final, dépendant de 4 caractères généraux en proportions égales. 2 groupes: < et > à 39 mois.

Modèle Yik = HYi + ak + eik Yik = caratères (profit, FS, FI…) HYi = effet fixe du troupeau-année ak = effet animal aléatoire eik = erreur résiduelle

Yik = HYi + ak + eik Utilisation d’un modèle animal multi-caractères Estimation des composants de la covariance et de la valeur d’élevage pour le NACY, le FI, le LPL, le Pc, le FS et les 15 caractères morphologiques.

Prix du marché Permet l’évaluation des coûts et des revenus et donc du profit

=> Une augmentation d’1j de FI entraîne un déficit de 0.42€ => Une augmentation d’1j de LPL entraîne une augmentation de 0.19€ du profit annuel => Une augmentation d’1j de FI entraîne un déficit de 0.42€ => Une augmentation d’1 veau/vache/an entraîne une augmentation de 4.03€ du profit annuel La part génétique dans le profit de LPL et de NACY est relativement élevée (0.169 et 0.907)

Corrélations génétiques Forte corrélation génétique entre les caractères musculaires (0.62 à 0.85) et entre les mensurations (0.59 à 0.9). Corrélation positive entre les caractères musculaires et les mensurations. Score final moyennement à hautement corrélé aux 15 caractères étudiés (0.63 à 0.86). Pas de corrélation entre FI et les autres paramètres, voire négative pour le NACY. La LPL est peu corrélée aux 15 caractères.

Héritabilités h² FI: 0.41 h² FS: 0.34 Les 2 + élevées h² Py = 0.29 Corrélations génétiques par rapport au Py - forte avec la LPL (0.51) - négative avec le FI - positive avec le NACY - positive avec les paramètres musculaires - modérée avec FS (++ < 39 mois)

Conclusions de l’étude Les caractères musculaires ont un effet important sur le profit ainsi que le score final, surtout avant 39 mois. => Le score final évalué à un jeune âge est un bon indicateur précoce de profitabilité. Bonne héritabilité du profit annuel => sélection directe possible pour augmenter la profitabilité d’un élevage viandeux.

Quel usage en ferait un vétérinaire? Résultats a priori applicables à tout élevage viandeux Le vétérinaire doit conseiller l’éleveur pour: - la sélection des vaches ayant le FI le plus faible - la sélection des vaches ayant le meilleur FS avant 39 mois - la sélection des vaches réalisant le meilleur profit.

Critiques de l’étude Effet mâle? Progeny test supposerait de garder les génisses. Les animaux morts durant l’étude n’ont pas été pris en compte pour le calcul du profit => impact sur celui-ci?

Bibliographie Relationship between profitability and type traits and derivation of economic values for reproduction and survival traits in Chianina beef cows. F. Forabosco, R. Bozzi, P. Boettcher, F Filippini, P Bijma and JAM Van Arendonk. Am. Society of Animal Science Cours de génétique de Mme Detilleux « Méthodes statistiques en médecine vétérinaire », P. Leroy, F. Farnir

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