Naïve Bayésiens
Présentation de la Dataset Implémentation du Naïve bayes sur notre data Interprétation du résultat Principe de naive bayes. Exemple de naive bayes. Définition Aspect théorique Aspect technique PLAN
La technique de classification par les Réseaux Bayésiens Naïfs repose sur le théorème appelé théorème Bayésien et donne généralement d'excellents résultats lorsque le nombre de dimensions en entrée est élevé. Malgré leur simplicité, les Réseaux Bayésiens Naïfs donnent souvent de meilleurs résultats que certaines méthodes plus sophistiquées de classification. Définition
Aspect théorique
Notre Dataset se compose des information suivant : ID: identification du personne Age: l'Age du personne Employment: son secteur d’emploi Education: son niveau éducation Marital: sa situation familiale Occupation: son emploi Income: son revenu/salaire Gender: son sexe Hours: Nombre d’heur du travail Aspect technique - Présentation de la Dataset
Implémentation du Naïve bayes sur notre data. Aspect technique - Implémentation du Naïve bayes sur notre data
Aspect technique - Interprétation du résultat
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