Projet LAGAN Développement d’un programme de gestion d’ascenseurs

Chapitre 8: Mouvement d’un solide
GESTION DE PORTEFEUILLE 3 Catherine Bruneau
GESTION DE PORTEFEUILLE 3bis Catherine Bruneau RISQUE & PROBABILITE.
Chapitre 5. Description numérique d’une variable statistique.
1/17 Projet LAGAN Dechou & CO Développement dun programme de gestion dascenseurs Présentation de lapplication.
Plan : Définition L’affectation Les entrées Les sorties exercices
4 Les Lois discrètes.
5 La Loi de Laplace Gauss ou loi Normale
La Logique Issus de l'algèbre de Bool (mathématicien Anglais ), seuls deux états sont utilisés : Etat « 0 » = abscence, faux Etat « 1 » =
Autres LOIS de PROBABILITES
Chapitre 6 Lois de probabilité.
Chapitre 10: Les lois de Newton
Les variables statistique s. Étude statistique Une étude statistique permet de mieux connaître les caractéristiques dune population Ex: La consommation.
Exercice I Exercice II. Exercice II (suite) Exercice III.
Calcul littéral Identités remarquables
Logique Correction exercice 2. LogiqueAlgèbre Chapitre 1, année 1 Exercice 2.
CHAPITRE 6 LES PROBABILITES.
Chapitre 3 Correction des exercices.
Chapitre 5 Fractions.
Chapitre 7 Calcul littéral.
La thermodynamique statistique
TD4 : « Lois usuelles de statistiques »
Calcul littéral Double distributivité
Vers une loi à densité. Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3.
Présentation d'une nouvelle loi de probabilité La loi normale ou loi de Laplace-Gauss (1774) François GONET Septembre 2005 Lycée Paul Langevin.
Exercice I Exercice II. Exercice II (suite) Exercice III.
TNS et Analyse Spectrale
LOIS DE PROBABILITE Variables aléatoires Lois discrètes Lois continues
Probabilités et Statistiques
Principales distributions théoriques
A B C ) 1( Conducteur C 10 daN )1( A 2 )1( B 0 PtDir/sensCoordonn é es Intensit é A.M Sin30° 10. Cos30° A B C )1( A 2 )1( B 0 ) 1( Conducteur C Direction.
La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
PROBABILITES ET STATISTIQUE Révisions. OUTILS FICHE DE COURS Établies au fur et à mesure de l’avancement des chapitres ROC Sur le cours distribué D D.
Enchaînement d’opérations
Probabilités et Statistiques
Seconde 8 Chapitre 4: Les statistiques
Quatrième 4 Chapitre 3: Écritures Fractionnaires M. FELT 1.
Chapitre 2 Calcul littéral Identités remarquables.
Seconde 8 Chapitre 5: Le premier degré M. FELT 01/12/
Quatrième 4 Chapitre 7: Calcul littéral M. FELT 1.
Mathématiques discrètes Jean-Pierre Boutin S1S2 Math Discrètes 44hgraphes et langages 44h DS.
Auteur : Patrice LEPISSIER Les probabilités  Notions de base Notions de base  Variable aléatoire Variable aléatoire  La loi Normale La loi Normale.
Chapitre : La Pression I. Représentation des forces 1. définition
الأكاديمية الجهوية للتربية والتكوين لجهة مكناس تافيلالت نيابة مكناس
التركيز الإقتصادي واستغلال مراكز الهيمنة وآثارها على التجارة والتنمية في الدول العربية السيد خليفة التونكتي المدير العام السابق للمنافسة والأبحاث الإقتصادية.
الهيئة العامة لحماية المستهلك أساليب الترويج وتأثيراتها على المستهلك خليفة التونكتي - مستشار المنافسة - 1.
METHODE MACTOR. PLAN I-BUTS II-FONCTIONNEMENT III-UTILITES IV-LIMITES V-POINT A AMELIORER VI- EXEMPLE D’APPLICATION.
Calculs de temps de trajets
Loi Normale (Laplace-Gauss)
Probabilités.
chapitre : Les Probabilités
chapitre 3 Les Statistiques
Exercice 1 On tire 7 fois avec remise dans une urne contenant 1 jeton Noir et 2 jetons Rouges. X est la variable aléatoire donnant le nombre de fois où.
Introduction aux Statistiques Variables aléatoires
CHAPITRE 2 LA TENSION ELECTRIQUE.
10.1 L’induction électromagnétique
3.3 loi discrète 1 cours 14.
3.6 Loi continue 3 cours 18.
Troisième Chapitre 7: Les Nombres Premiers
3.5 Loi continue 2 cours 17.
ELEMENTS DE COMPTABILITE NATIONALE
Troisième Chapitre 9: Les Probabilités
 1____Probabilité  2______variables aléatoires discrètes et continues  3______loi de probabilités d’une v a  4_______les moyens et les moyens centraux.
Cité scolaire Gambetta
Activités mentales rapides
Exercice de statistiques
Chapitre 8 : Organisation et gestion de données
Cinquième Chapitre 6: Parallélisme