Des chiffres pour être compris

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Les systèmes d’équationsLes systèmes d’équations Deux contraintes d’égalité qu’on impose simultanément à deux variables forment ce qu’on appelle « un.
Advertisements

Introduction à la notion de fonction 1. Organisation et gestion de données, fonctions 1.1. Notion de fonction ● Déterminer l'image d'un nombre par une.
La notation scientifique Au quotidien nous parlons de grandeur physique sans même nous en rendre compte. Par exemple, lorsque nous parlons de la distance.
M ENTION E TUDES SUR LE G ENRE A TELIER M ÉTHODES Q UANTITATIVES Cécile FAVRE Maîtresse de Conférences en Informatique Université Lyon 2
L’élasticité prix de la demande Objectifs : Calculer l’élasticité prix Interpréter l’intérêt de cet instrument Utiliser l’élasticité-prix pour comprendre.
Reforme du collège physique chimie au cycle 4
Que signifie cet évènement pour les êtres vivants?
PIB en valeur et en volume
Corrélation et causalité
ICMS’2014 Modélisation de la machine asynchrone double étoile
Pause-café devinettes
La famille en tant que système humain IPC 2011
Section 1.1 : Unités du système international (SI)
Présentation générale de la réforme
André Maïsseu et WANG Xingquan Université Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines France L’approche floue en tant qu’outil de la modélisation.
Le Baromètre SNAV / Atout France / Amadeus
Chapitre 7: L’algèbre des vecteurs
1°) Equations de droites : équations réduites :
ECS - Le choix du producteur (en CPP)
Approximation de Pi par la méthode de Monte Carlo
Régularité et algèbre 3.1 L’élève doit pouvoir explorer des relations : a) à partir de suites non numériques à motif croissant impliquant les notions d’aire.
Comment adapter les politiques d’habitat
Méthodologie scientifique
9 Méthodes multidimentionnelles et représentation d'associations
Préparation et suivi des achats Chapitre 21
POL1803: Analyse des techniques quantitatives
Chapitre 3 : Caractéristiques de tendance centrale
Programme financé par l’Union européenne
Quoi étudier pour la CD2 Reconnaitre une situation de proportionnalité #19 en mots, graphique, table de valeurs; Calculer une valeur manquante dans des.
L1 Technique informatique
Principes d’herméneutique
Programme financé par l’Union européenne
Programme financé par l’Union européenne
4 Méthodes multidimentionnelles et représentation d'associations
Programme financé par l’Union européenne
Günther Mattheussens Service Études
Günther Mattheussens Service Études
Journée provinciale de rencontre de printemps à Mons, le 15 mai 2018
Programme financé par l’Union européenne
Programme financé par l’Union européenne
Programme financé par l’Union européenne
Chapitre 4: Caractéristiques de dispersion
Les indices simples Définition
Programme financé par l’Union européenne
Présentation 9 : Calcul de précision des estimateurs complexes
BTS INFORMATIQUE DE GESTION
L’analyse de l’indice des prix
Enquête intégrale sur les conditions de vie des ménages
Méthodes de collecte des données : Les recensements
Jean-Sébastien Provençal
Présentation du programme Introduction de la formation
L’information sur les prix
CAS PRATIQUE : Monsieur Puzzly (viti)
Les calculs usuels sur les prix
Formation des utilisateurs des statistiques de l’emploi
Où trouver les données ? Projet d’Appui au renforcement des capacités
Les calculs usuels sur les prix
Les métadonnées : un outil indispensable pour analyser les données
Les erreurs de mesure Projet d’Appui au renforcement des capacités
9 Méthodes multidimentionnelles et représentation d'associations
9 Méthodes multidimentionnelles et représentation d'associations
Des chiffres pour être compris
Des chiffres pour être compris
Planification en matière d’urbanisme au Québec
Présentation du programme Introduction de la formation
Analyse des données et complémentarité des sources
Des chiffres pour être compris
Des chiffres pour être compris
Projet de Fin d'Études SEGUIN Pauline et SIMON Raphaëlle
Introduction RESULTATS Discussions Méthodes Conclusion
Transcription de la présentation:

Des chiffres pour être compris BURKINA FASO Projet d’Appui au renforcement des capacités du Système statistique national (ARC-SSN) 9 ACP BK 06   UNION EUROPEENNE Projet financé par le Fonds européen de développement Des chiffres pour être compris Quelques exemples de graphiques complexes

Les graphiques complexes Le graphique radar

Les graphiques complexes (suite) L’analyse du graphique montre que la majorité des personnes des deux villes n’ont pas les mêmes préférences en matière d’achat d’une maison. En effet, dans la ville A, les choix portent sur l’emplacement et la superficie du terrain, les personnes de la ville B portent leur choix sur la qualité et la surface de la maison.

Les graphiques complexes(suite) Le graphique radar ou toile d’araignée Un bon exemple de l’utilisation concrète du graphique radar à des fins de comparaisons multidimensionnelles des 12 mois d’indices des prix. On voit à travers le graphique que de 1995 à 1997, les prix ont augmenté d’une année à l’autre allés croissants sans discontinuer.

Les graphiques complexes(suite) Graphique « nuage de points » Un graphique de dispersion ou nuage de points est un graphique qui met en relation les valeurs de deux variables sur un repère de coordonnées cartésiennes. Les graphiques de dispersion ou en nuage de points sont très utilisés pour l’étude des corrélations entre deux variables.

Les graphiques complexes(suite) Graphique combiné « Barre-secteur points » Le graphique barre donne la répartition des ventes de cinq produits dans le quatre villes. A ce graphique , on relie les pourcentages des ventes des 5 produits dans la ville 2.

Les graphiques complexes(suite) Graphique « en aires » L'intérêt d'un graphique sous forme d'aires délimitées par des courbes est de montrer soit l'évolution d'une grandeur et des composantes significatives de cette grandeur soit seulement l'évolution en pourcentage des composantes significatives de cette grandeur.