Environmental fluctuations can stabilize food web dynamics by increasing synchrony David A. Vasseur and Jeremy W. Fox Ecology Letters, 2007 Présenté par: Martini Séverine Et Raoux Aurore

But de létude environnement variable : fluctuations environnementales effets stabilisants des réseaux trophiques Origine de létude environnement constant : fluctuations asynchrones stabiliser les réseaux trophiques 1- Densité des compétiteurs asynchrone 2- des fluctuations de densité du niveau supérieur IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion C1C2 P R

Synchronie / asynchronie des consommateurs Facteurs expliquant la synchronie entre population: –fluctuations environnementales –effet Moran (P.J. Hudson et I.M. Cattadori, 1999) IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique conclusion Environnement constant = environnement non fluctuant = environnement non variable théorique ! Environnement variable = environnement « naturel » = environnement fluctuant

IntroductionDéfinitions Modèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Hypothèses des modèles : croissance logistique réponse fonctionnelle Type 2 Ω C1R > Ω C2R et Ω PC1 > Ω PC2 Ex : Ω PC1 : coefficient de préférence de P pour C1 Fluctuations environnementales : σξ : déviation standard (empirique) ρξ : corrélation environnementale de C1 et C2 Consommateur 1Consommateur 2 Ressource prédateur Fig.1 : réseau trophique en diamant et flux constituant le modèle

IntroductionDéfinitions Modèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion prédation Mortalité naturelle Capacité limite du milieu Saturation

IntroductionDéfinitions Modèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Corrélation environnementale ρξ Stabilité (moyenne/SD) C2 P C Force de fluctuation σξ= 0 Force de fluctuation σξ= 0,6 Force de fluctuation σξ= 0,3 Stabilité > pour σξ= 0,3 Diminution de stabilité quand ρξ diminue

IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Fig.3 : variation de densités des populations suite a une unique fluctuation (a) suite à des fluctuations répétées (b) (D.A. Vasseur et J.W. Fox, 2007) (a) (b) Système avec fluctuations Système constant Densité de R Densité de C1 Densité de C2 Densité de P

IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Robustesse du modèle testée (Annexes): - Fluctuations environnementales pour les 4 populations - Variation du coefficient de préférence de P sur C1 ou C2 - Diminution de la compétition par ajout dune autre ressource (R1 R2 R3) même conclusion !

IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Environnement constant: Densité des compétiteurs fluctue de manière asynchrone stabilisation du réseau trophique Cest la compétition pour les ressources qui génère des consommateurs asynchrones Environnement variable: Densité des compétiteurs fluctue de manière synchrone stabilisation du réseau trophique Cest la compétition pour les ressources et les fluctuations environnementales qui génèrent des consommateurs synchrones

IntroductionDéfinitionsModèle « Diamond shape » RésultatsDiscussion critique Conclusion Limites du modèle : Faibles fluctuations environnementales Plusieurs consommateurs en jeu Dynamique rapide des consommateurs par rapport au prédateur Compétition pour une ressource

Bibliographie D.A. Vasseur et J.W. Fox, (2007), environnemental fluctuations can stabilize food web dynamics by increasing synchrony, Ecology Letters, 10 : P.J. Hudson et I.M. Cattadori, (1999), The moran effect, a cause of population synchrony, Elsevier Science, 14 N. Rooney et al., (2006), Structural asymetry and the stability of diverse food- webs, Nature, 442 : K.S. McCann, (2000), The diversity-stability debate, Nature, 405 : O. N. BjØrnstad et B. T. Grenfell,(2001), Noisy Clockwork: Time Series Analysis of Population Fluctuations in Animals, Science, 293: