Objectifs Chapitre 7: variables indépendantes et dépendantes

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Transcription de la présentation:

Objectifs Chapitre 7: variables indépendantes et dépendantes 1 savoir définir et distinguer 2 variable indépendante 2 variable dépendante 2 variable contrôlée 2 variable confondue 2 définition opérationnelle 2 validité externe 2 validité interne 2 biais de validité interne

Types de recherche (3)

Rappel: Relation de causalité Une relation de causalité = Antécédent suivi d’une conséquence v Antécédent = variable indépendante Conséquence = variable dépendante

Qu’est-ce qu’une variable? (1) Caractéristique environnement physique social organisme son comportement

Qu’est-ce qu’une variable? (2) Caractéristique pouvant prendre au moins 2 valeurs Valeurs = échelle de mesure

Variable indépendante (1) Définition les valeurs utilisées sont appelées niveaux Variations qualitatives et quantitatives

Variable indépendante (2) Types — du milieu — de l’organisme Nombre en autant qu’une conclusion claire puisse être tirée Nature dictée par le champ de recherches ou l’ingéniosité du chercheur ou de la chercheure

Variable dépendante (1) Définition Variations qualitatives et quantitatives Instruments de mesure — appareils ! : — tests et questionnaires standardisés 4 — techniques d’observation$

Variable dépendante (2) Nombre univarié multivarié Nature voir variable indépendante doit être le reflet authentique du phénomène étudié: VALIDITÉ

Contrôle (1) Définition toute variable indépendante systématiquement exclue de la situation de recherche par le chercheur ou la chercheurs dans le but d’isoler l’effet de la variable indépendante

Contrôle (2) Types — du milieu — de l’organisme Méthodes — Maintien à un niveau constant — Variation systématique — Variation au hasard

Définitions supplémentaires (1) Validité interne évaluation de l’opérationnalisation de l’hypothèse afin de s’assurer que la cause est le seul mécanisme mis en jeu dans la recherche et

Définitions supplémentaires (2) Validité externe

Plans à groupes indépendants: principaux biais de la validité interne modifications de la procédure de sélection et de répartition des sujets perte différentielle de sujets Attentes de l’expérimentateur du participant Solution: automatisation de la mesure Solution: schème à double insu