Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 1 poser le problème : individus, variables, tableaux· 2 l'information statistique contenue dans le tableau de données : existence et forme d’une structure 3 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils simples 4 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils avancés 5 interprétation archéologique et validation de l'interprétation 6 retour aux données et/ou construction d’un modèle 1 1

Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 1 poser le problème : individus, variables, tableaux· Individus, variables, tableau et information extrinsèque Choix et préparation des variables 2 grandes familles de problèmes de traitement de données : Tableaux de mesures : statistiques classiques, uni, bi et multidimensionnelles (analyse de la variance, analyse en composantes principales, CAH) Tableau de données qualitatives et/ou hétérogènes : analyse des données opérant sur des comptages, dont comptages binaires (présence/ absence) 2 2

Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 2 l'information statistique contenue dans le tableau de données : existence statistique d’une structure Notion d’indépendance et d’écarts à l’indépendance Test et loi de Khi-deux appliqués aux matrices de contingence (tableaux de comptage) Rappels généraux sur les probabilités et lois de probabilités (Gauss, Poisson….) Rappels généraux sur les comparaisons de distributions (analyse de la variance…) 3 3

Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 2 l'information statistique contenue dans le tableau de données : forme de la structure Partition et sériation : les deux structures de référence 4 4

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 3 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils simples Les règles de la graphique (Bertin) Outils de traitement graphique automatisés Permutation automatique (algorithme des barycentres) Matrices en présence/absence Matrices de contingence (représentation proportionnelle) 5

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 3 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils simples 6 6

Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 4 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils avancés classification ascendante hiérarchique : principe de calcul indices de similarité agrégation représentation (arbre de classification) limites et pièges fréquents d'interprétation Analyse factorielle des correspondances : principe de calcul (construction d'approximations successives, résumés de l'information contenue dans le tableau de données) indicateurs (valeurs propres, contributions) représentation géométrique : axes et plans factoriels Utilisation (dépouillement et commentaires des résultats) limites et piège d'interprétation 7

Sériation et traitement de données archéologiques Démarche de traitement de données 4 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils avancés Principe d’une classification ascendante hiérarchique 8 8

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 4 visualiser l'information contenue dans le tableau à l'aide d'outils avancés Structures de partition et de sériation en analyse factorielle des correspondances 9 9

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 5 interprétation archéologique et validation de l'interprétation: Validation et information extrinsèque L’argumentation des interprétations archéologiques chronologiques (phénomènes sériels et cycliques), spatiales, fonctionnelles 10 10

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 5 – interprétation archéologique et validation de l’interprétation 11 11

Sériation et traitement de données archéologique Démarche de traitement de données 6 retour aux données et/ou construction d’un modèle La démarche itérative : sélection des variables pertinentes La structure stabilisée : définition du modèle Application du modèle : réaffectation, fonction et analyse discriminantes D’une étape de traitement de données à l’autre 12 12