Présentation contribution Recherche Chaire Supply Chain 05 05 2009 Thèse: Intégration de la prévision de la demande et optimisation de la planification de la production et de l’approvisionnement Doctorant: Thibault HUBERT Directeur de thèse: Chengbin CHU Co-directeur: Zied JEMAI 1 1 1 1

Travail réalisé – Stage Master 2: Etude de la prévision collaborative dans le cadre des promotions Réalisation de l’état des lieux du fonctionnement des prévision chez Carrefour et Danone Etude de la gestion des promotions des produits frais chez Carrefour et Danone Proposition d’améliorations au niveau du processus actuel Proposition d’un nouveau processus de gestion des promotions pour les produits frais entre Carrefour et Danone

Travail en cours – thèse: Intégration de la prévision et optimisation de la planification Intégration de la prévision de la demande et optimisation de la planification de la production et de l’approvisionnement Etat de l’art et étude des méthodes de prévisions (niveaux tactique et opérationnel) Méthodologie de choix de méthode de prévision Suivi de la prévision Applications Optimisation de la planification de la production et de l’approvisionnement Etude de la robustesse de la planification à différents horizons Etude de la planification en univers incertain Adaptation aux produits concernés Evaluation de l’impact de la fiabilité de la prévision sur le coût logistique

Travail en cours – Intégration et utilisation de la prévision Etude des modèles de prévision Bibliographie sur les modèles de prévision, leur suivi et leurs applications [Brown, 1959], [Cogger, 1973], … [Fildes, 2008] Méthodologie de choix de modèles de prévision et intégration Comparaison des modèles [Williams, 1984], [Flores, 1993] Catégorisation de la demande et des modèles [Syntetos et al., 2005] Algorithme de choix de modèles et de méthodes de prévision [Shah et al, 2007] Optimisation du modèle par rapport aux types de demandes [Fleischmann et al., 2002] Dynamique du suivis et de l’adaptation des modèles [Tyagi, 2002] Application Carrefour & Danone: Etude des Eaux Gefco: Etude des flux amont et aval d’un entrepôt PSA: Etude des pièces de rechanges Vallourec: Prévision de comandes d’un type de produit

Travail en cours – Intégration et utilisation de la prévision Proposition d’une méthodologie de choix de modèle de prévision Classification des produits Classification par l’historique Classification par le type de demande Classification par l’utilité de la prévision Choix du modèle de prévision et adaptation Choix arbitraire ou comparaison Choix figé, évolutif ou dynamique Adaptation manuelle, automatique, intelligente

Classification par rapport à l’historique Existence d’un historique Existence de l’historique d’un produit similaire (même caractéristiques de demande) Produit en début de vie (nouveau produit) Analyse de la demande Oui Non Mise en place suivi historique Modèle de Gombertz, Modèle logistique, Analyse de la demande Analogie historique similaire Analyse de la demande Modèle de Gombertz Modèle logistique Analogie historique similaire Analyse de la demande

Classification par analyse de la demande Analyse de la tendance Analyse de la saisonnalité Analyse de la continuité de la demande Correction de la saisonnalité et mémorisation ou modèle de Winters Demande avec tendance Moyenne mobile, Lissage exponentiel, Demande sans tendance Demande sans saisonnalité Demande avec saisonnalité Demande continue Demande erratique Analyse de la variabilité de la quantité Analyse de la variabilité de l’intermittence … Correction de la tendance et mémorisation ou comparaison modèle de Holt et de Winters Demande avec faible variabilité en quantité Demande avec variabilité moyenne en quantité Demande avec forte variabilité en quantité Demande intermittente Délai entre commande peu variable Délai entre commande très variable

Travail futur – Optimisation de la planification de la production et de l’approvisionnement Deux pistes d’étude académique envisagées Etude de la robustesse de la planification Comparaison de trois planifications: La planification a priori (planification réelle avec prévision considéré parfaite) La planification a posteriori (prévision initiale et son erreur) La planification optimale, (avec demande réelle a posteriori) Qualification de robustesse des 2 premiers modèles de planification en fonction du coût de leurs inexactitudes. Etude de la planification en univers incertain Incertitude et prévision connue 1ère planification pour n pas de temps Après ta , 2ème planification pour n pas de temps Meilleure méthode de planification permettant de minimiser le coût de replanification? Etude cas mono-produit avec politique de lotissement de Wagner-Whitin Applications Carrefour & Danone – Approvisionnement en Eaux Gefco – Flux amont et aval d’un entrepôt PSA – Gestion des PR Vallourec – Planification de production Demande réelle Planification optimale Planification a priori Planification a posteriori Demande prévue Période 1 Demande prévue Période 3 Demande prévue Période 2 Planification période 1 Planification période 3 Planification période 2

Questions Travail réalisé Travail en cours Travail futur Stage Master 2 – Gestion collaborative des prévisions dans le cadre des promotions Travail en cours Thèse – Intégration et utilisation de la prévision Travail futur Thèse – Optimisation de la planification de la production et de l’approvisionnement