Pédagogie statistique des sondages électoraux Benoît Riandey (INED)

Slides:



Advertisements
Présentations similaires
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
Advertisements

Base de sondage et Plan de sondage Pres. 5
Probabilités et statistiques au lycée
La pondération de l’enquête Sans Domicile 2012
STATISTIQUE INFERENTIELLE L ’ESTIMATION
But de la lecture critique
Organisation et gestion de données, fonctions
DE LA COMPREHENSION A LA MESURE (1) : LAPPROCHE QUANTITATIVE ET LES TECHNIQUES DENQUETE.
TESTS RELATIFS AUX CARACTERES QUANTITATIFS
Echantillonnage Introduction
5 critères de qualité d'un test
Collecte de données F. Kohler.
Comparaison d'une distribution observée à une distribution théorique
Echantillonnage Professeur Francis GUILLEMIN > Ecole de santé publique - Faculté de Médecine.
Les TESTS STATISTIQUES
Tests de comparaison de pourcentages
1. Les caractéristiques de dispersion. 11. Utilité.
Les TESTS STATISTIQUES
Un exemple d’enquête multimode à l’Insee :
1 Bases de sondages multiples et redressement des poids extrêmes Le cas de lenquête auprès des intervenants au domicile de personnes fragilisées (IAD –
Échantillonnage-Estimation
Statistique descriptive
Régression -corrélation
INFERENCE STATISTIQUE
LE RECUEIL D’INFORMATION SUR LA DEMANDE
Probabilités et statistique en TS
Intervalle de confiance pour p en %
La loi normale et l’estimation de paramètres
AUTOUR DE LA LOI NORMALE
Lectures Volume obligatoire: Chapitre 8
1/ C’est quoi APB et pourquoi ?
Christelle Scharff IFI 2004
3.14 X AXIS 6.65 BASE MARGIN 5.95 TOP MARGIN 4.52 CHART TOP LEFT MARGIN RIGHT MARGIN TNS ILRES - Nouveau gouvernement Bettel-Schneider-Braz.
1 LE BAROMÈTRE DE LA CITOYENNETÉ - CIDEM Principaux résultats - Vague 5 - Avril
Tests de comparaison de moyennes
« 90% de nos trains arrivent à lheure! ». énoncé exercice : « Le retard sur un trajet train de 6h15 Marseille-Paris est en moyenne: 10mn avec écart type.
L’inférence statistique
Détection et isolation de défauts dans les procédés industriels Contrôle Statistique des Procédés Statistical Process Control (SPC)
Présentation du lundi 5 décembre PISA 2009 : objectifs et démarches 68 pays concernés en Suisse : jeunes de 15 ans et élèves de 9 ème mesure les.
Régression linéaire simple
Comprendre la variation
Comprendre la variation dans les données: Notions de base
Université dOttawa - Bio Biostatistiques appliquées © Antoine Morin et Scott Findlay :47 1 Concepts fondamentaux: statistiques et distributions.
Corrélation Principe fondamental d’une analyse de corrélation
Objectifs du chapitre 2 d’Howell sur les statistiques descriptives
ÉCHANTILLONNAGE AU FIL DES PROGRAMMES Stage : nouveaux programmes de première Novembre 2011.
Hum?? Les statistiques… Qu’est-ce que c’est au juste?
Observatoire de la vie étudiante Jugements sur l’encadrement pédagogique et état d’esprit global vis-à-vis de la formation Globalement, près des deux tiers.
UN OUTIL UTILISE EN SOCIOLOGIE : L’ENQUÊTE
1 Une méthode itérative pour l'unfolding des données expérimentales, stabilisée dynamiquement(*) Bogdan MALAESCU LAL LLR 28/09/2009 (*arxiv: )
1 Licence Stat-info CM4 b 2004 V1Christophe Genolini Groupes appareillés : problème On veut comparer deux correcteurs On dispose de 3 copies –Le premier.
Echantillonage pour une Evaluation d’Impact
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
De la vie aux idées POPULARITÉ DE DIVERSES MESURES POSSIBLES D’AMÉLIORATION DE LA DÉMOCRATIE AU QUÉBEC MARS 2015 PRÉSENTÉ PAR CROP ET LA CHAIRE DE RECHERCHE.
Concepts fondamentaux: statistiques et distributions
1 Pratiques des sciences sociales Le monde des nombres Bruno Cautrès, Chercheur au CEVIPOF Louis Chauvel, Professeur des Universités à Sciences Po Site.
STATISTIQUE INFERENTIELLE LES TESTS STATISTIQUES
Concepts préliminaires sur les études de recherche Population: le groupe entier de personnes ou d'objets sur lequel un chercheur veut apprendre quelque.
Groupes appareillés.
ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES
ECHANTILLONAGE ET ESTIMATION
Académie européenne des patients sur l'innovation thérapeutique Rôle et notions élémentaires des statistiques dans les essais cliniques.
Introduction aux statistiques Intervalles de confiance
Les indices du commerce extérieur (ICE) méthodologie et réforme.
Biostatistique pour le troisième cycle P. Leroy, F. Farnir 2013.
Chapitre 5 Interprétation des données d’enquête 1.
Chapitre 5 Interprétation des données d’enquête 1.
5 e cours : reprise Résumé Échantillon  hasard  prudence dans l’interprétation  Imprécision : marge + fourchette  incertitude : 95 (ou 99 %)  k =
Transcription de la présentation:

Pédagogie statistique des sondages électoraux Benoît Riandey (INED)

Objets de la communication Confusion de résultats troublante ! Prudence, médias ! Estimations statistiques ou dires dexperts politologues Estimations de premier ou second tour Taille efficace déchantillon et intervalles de confiance Lindicateur de qualité de léchantillon Les vraies questions et leurs modes de réponse : estimation ou inférences ? Conclusion : appel aux instituts et aux universitaires

Confusion de résultats troublante ! Lundi 12 mars, IFOP : croisement des courbes ! le candidat S en tête au premier tour (28, 5%). écart réduit de 2 points au second tour Mardi 13 mars, SOFRES : le candidat H confirme son avance (30 %). écart accru dun point au second tour

Médias, Prudence ! Exemple Lexcellent « rolling » de lIFOP (en français : enquête en continue) ±300q/jour puis moyenne sur trois jours une estimation chaque jour (dégale précision que les concurrentes) Bravo !

médias Prudence ! Exemple Lenquête en continue de lIFOP ±300q/jour puis moyenne sur trois Ajout de Paris-Match: Δ j,j-1 = p j -p j-1 = comparer deux échantillons de 300q IT = ±2 x 5,3% = 7,5 % ( pour p = 0,3 et n j = n j-1 = 300) IT = ±2 x 5,8% = 8, % ( pour p = 0,3 et n j = n j-1 = 300) Consternation et Bonnet dâne statistique pour Paris-Match !

QUESTION Où peut-on lire des choses un peu consistantes sur la précision des sondages électoraux français ? Que propose-t-on à nos étudiants ?

Pédagogie positive Exemple Le Monde 16 janvier 2012 Vers un match à quatre ? Comparaison des scores des 4 candidats B,H,LP,S Pour 4 instituts IFOP, CSA, OpinionWay, BVA en novembre, décembre, janvier

Une Pédagogie positive des médias le Comparateur des sondages de la présidentielle (= enquêtés) Suivi graphique de toutes les estimations de 8 instituts par candidat de novembre 2011 à au second tour presidentielle- 2012/ OBS0739/infographie-le- comparateur-des-sondages-de-la- presidentielle.html

Une Pédagogie positive des médias le Comparateur des sondages de la présidentielle (= enquêtés)

Estimation statistique ou dire dexpert ? Estimation statistique : choisir une sous-population « les certains de leur choix » Une pondération « calage socio-démo et sur le dernier vote » Distribution de la variable intention pour cette population avec cette pondération et sy tenir

Estimation statistique ou dire dexpert ? Sinon : Dire dexperts En particulier -« Faire une estimation candidat par candidat » -Faire exception pour un candidat -« Tenir compte dune certaine marge dappréciation »… -Demeurer dans la « fourchette » anti- statistique

Estimations post-stratifiées Estimation pondérée par calage socio-démographique et sur le dernier vote = mesure des transferts dintentions entre les candidats du vote antérieur et ceux du vote présent … … en tenant compte des entrées (facile) et sorties (bien difficile) du corps électoral

Estimations statistiques ou dires dexpert ? Sinon : Dire dexperts Pourquoi pas ! mais il faudrait le dire ! et le justifier ? Attention : La fourchette statistique ne sapplique pas aux dires dexperts !

Estimations statistiques ou dires dexpert ? Qui parle ? Sondeur ou politologue ? Ne confondons pas les rôles

Estimations post-stratifiées Premier tour : estimation délicate - référence ancienne - beaucoup dentrants (de mœurs politiques inconnues) Risque de biais Second tour … dans la foulée : - corps électoral identique - référence très corrélée (55 % aux 2 candidats + consignes de report) DOù 1000 enquêtés second tour = 2000 enquêtés de premier tour

Taille efficace déchantillon (exemple second tour équilibré) (p=0,5) Combien denquêtés ? 1000 Combien dintentions exprimées ? 700 Combien de ans ? 150

Bien jouer avec les intervalles de confiance Dussaix et Grosbras précision dune proportion

Taille efficace déchantillon (exemple second tour équilibré) (p=0,5) Combien denquêtés ? 1000 > ± 3,1 % Combien dintentions exprimées ? 700 > ± 3,8 % Combien ans ? 150 > ± 8 % Calcul immédiat. A quand et chez qui la présentation dun simple clic ?

Lindicateur de qualité dun échantillon La distribution de la pondération des enquêtés Le coefficient de variation de la pondération : écart-type/moyenne

Les vraies questions Le candidat potentiel A serait-il mieux placé que le candidat B ? Le candidat A progresse-t-il ? Lavance du candidat A sur le candidat B est-elle significative ? Les courbes se sont-elles croisées ? Les deux enquêtes plaçant les intentions pour le candidat A à f1 et f2 sont-elles compatibles ? Si oui, avec quel degré de certitude ? Sinon, pourquoi de tels écarts ? Lenquête A a-t-elle correctement annoncé le résultat de lélection ? Les enquêtes par Internet donnent-elles des résultats identiques, différents, meilleurs, moins fiables que les enquêtes téléphoniques ?

Les vraies réponses ? Dans les intervalles de confiance ?

Les vraies réponses ? Dans les intervalles de confiance ? NON Dans la validation des inférences !

Les vraies réponses ? Dans les intervalles de confiance ? NON Dans la validation des inférences ! Avec quel degré de certitude ?

Les vraies réponses Avec quel degré de certitude ? 99,999 comme le boson de Higgs ? 95 % comme les statisticiens ?

Les vraies réponses Avec quel degré de certitude ? 99,999 comme le boson de Higgs ? 95 % comme les statisticiens ? Cest ça la réponse ! et cest de la statistique (de niveau 2)

Quel degré de certitude ? exemples Le candidat A devance-t-il le candidat B ? V Δ = p A (1-p A )/n + p B (1- p B )/n + 2 p A p B /n {V (p A – p B ) = V (p A ) + V (p B ) – 2 cov (p A, p B )}

Avec quelle certitude ? Exemple dun second tour

Quid des universitaires français ? Les universitaires français se sont-ils livrés à cette pédagogie élémentaire ? A quand un fichier pédagogique dune enquête dintentions de vote pour les étudiants de sciences-Po ? (ou les autres)

Quid des universitaires français ? Les universitaires français se sont-ils livrés à cette pédagogie élémentaire ? Non, sans doute, faute daccéder aux fichiers de ces enquêtes. A quand une thèse de statistique appliquée synthétisant une campagne électorale ?

Références Chiche J. et Riandey B. « Qualité des enquêtes politiques » (à paraître) La commission des sondages face aux élections présidentielles et législatives de 2012 Dussaix AM et Grosbras JM (1993) « Les sondages : principes et méthodes » Riandey B. (2012) « Inférence statistique et sondages électoraux », APMEP (à paraître)