Evolution des besoins en réanimation Dimensionnement d’un service de réanimation et de l’USC attenante Dr D. Brun-Ney Responsable du Département Urgences-Réanimations Direction de la Politique Médicale AP-HP

Evolution des données d’activité Base CUB Réa 1997-2010

Evolution possible des besoins en réanimation en IdF (1) Réduction d’admissions en réanimation du fait de l’amélioration de techniques et indications thérapeutiques (chirurgie programmée sauf transplantations …) Réduction de la durée de séjour en réanimation du fait de l’amélioration de techniques et indications thérapeutiques (VNI, sevrage …) Avec augmentation du besoin de lits pour une surveillance rapprochée et des soins critiques sans suppléance de fonction vitale (surveillance continue)

Evolution possible des besoins en réanimation en IdF (2) Population globalement stable mais augmentation rapide - des personnes âgées - des patients traités pour pathologies chroniques Critères d’admission en réanimation moins restrictifs sur l’âge et les comorbidités associées, mais augmentation des décisions de limitation thérapeutique Séjours plus longs de patients plus graves ou fragiles Nécessité de marges de fonctionnement intégrant les risques émergents (BMR) et la gestion des crises

Evolution possible des besoins en réanimation en IdF (3) Stabilité globale des lits de réanimation, ou réduction minime à adapter au développements des USC Augmentation du besoin de lits de SC attenants à la réanimation (et éventuellement de lits SC dans certains secteurs d’activité : post-op …) Répartition équilibrée par établissement et territoire de santé Besoin régional de circuits spécifiques d’aval : unités de sevrage de VA prolongée, SSR réa ?

Estimation des besoins en lits en réanimation Basée essentiellement sur les indicateurs de l’activité constatée les années précédentes (y compris lors de restructurations importantes) - TO - DMS - critères de gravité : IGS, décès - suppléance de fonctions vitales - % de journées avec marqueurs de supplément réa - équivalent lit selon la cible : % déclassés 10 à 15% TO 85 à 90%

Exemple : lits de réanimation APHP 2010 39 services sur 20 sites Lits exploitables 561 (CPOM 580) TOC 96% (70 à 120%) DMS 7j (3,5 à 15j) Décès 16% Sortie vers SC ou SI 17% Journées sans valorisation Réa 14% (dont 74% avec critères SC)

Exemple : lits de SC APHP 2010 Lits exploitables 218 (  240 en 2012) Lits prévus CPOM 303 TOC 83% DMS 6j (1,5 à 18j) Sortie vers service hors réa 68% Journées sans valorisation SC 28% (dont 20% avec les critères Réa) Journées avec critères Réa 16%

Suivi des lits de réanimation déclarés disponibles pour estimer le besoin en lits ? Suivi de la moyenne hebdomadaire des disponibilités annoncées sur CAPRI du L au V Périmètre : réanimations adultes médicales et respiratoires, médico-chir et chirurgicales (panel de l’ordre de 1100 lits) Taux de réponse stable (70%) Imprécision liée à la qualité des données déclarées et au traitement limité dans CAPRI  Saisonnalité prévisible (épidémies hiver, vacances d’été)  Disponibilité déclarée entre 5% et 20% des lits installés

Suivi des lits déclarés disponibles dans CAPRI % des lits des services répondeurs