GESTION DE PORTEFEUILLE chapitre n° 4 C. Bruneau

GESTION DE PORTEFEUILLE chapitre n° 4 C. Bruneau
GESTION DE PORTEFEUILLE 3 Catherine Bruneau
GESTION DE PORTEFEUILLE 3bis Catherine Bruneau RISQUE & PROBABILITE.
TESTS RELATIFS AUX CARACTERES QUANTITATIFS
Inférence statistique
Inférence statistique
Tests non paramétriques de comparaison de moyennes
Échantillonnage-Estimation
4 Les Lois discrètes.
5 La Loi de Laplace Gauss ou loi Normale
Notions de variable aléatoire et de probabilité d’un événement
Moyenne, écart type et incertitude de mesure.
variable aléatoire Discrète
Programmes du cycle terminal
Autres LOIS de PROBABILITES
DEA Perception et Traitement de l’Information
Signaux aléatoires.
TECHNIQUES QUANTITATIVES APPLIQUEES A LA FINANCE
L’Analyse de Variance 1 Généralités Le modèle Calculs pratiques
Chapitre 6 Lois de probabilité.
Dépannage du 20 février Intra H04 no 4 On définit la distribution de probabilité d'une variable aléatoire X comme suit : a)Déterminer la valeur.
Théorie… Inférence statistique: étude du comportement d’une population ou d’un caractère X des membres d’une population à partir d’un échantillon aléatoire.
1 Décisions dans lincertain Eric Sanlaville ISIMA 3 F3, master SIAD novembre 2008.
Distribution d’échantillonnage
Régression linéaire (STT-2400)
Régression linéaire (STT-2400)
Mesures de position Ils s’expriment dans la même unité que les observations Moyenne et moyenne pondérée Exemple : on dispose du nombre moyen d’enfants.
Processus de Poisson UQAM, Actuariat 3.
Probabilités et Statistiques
2. Modèles linéaires.
ESTIMATION 1. Principe 2. Estimateur 3. Distribution d’échantillonnage
Collisions dans les plasmas
Probabilités et Statistiques
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Micro-intro aux stats.
Probas-Stats 1A novembre 10 1 Probabilités et Statistiques Année 2010/2011
TD4 : « Lois usuelles de statistiques »
Probabilités (suite).
Vers une loi à densité. Masse en gEffectifFréquence % [600,800[1162,32 [800,900[3957,9 [900,1000[91818,36 [1000,1100[124824,96 [1100,1200[121824,36 [1200,1300[71514,3.
MAINTENANCE INDUSTRIELLE
Présentation d'une nouvelle loi de probabilité La loi normale ou loi de Laplace-Gauss (1774) François GONET Septembre 2005 Lycée Paul Langevin.
Chapitre 3: Variables aléatoires réelles continues
TNS et Analyse Spectrale
LOIS DE PROBABILITE Variables aléatoires Lois discrètes Lois continues
Probabilités et Statistiques
Principales distributions théoriques
1 BIO 4518: Biostatistiques appliquées Le 1er novembre 2005 Laboratoire 7 ANCOVAs (Analyse de covariance)
- 6 - Concepts probabilistes et distributions de probabilité
Les distributions des rendements La méthode du kernel.
La loi normale ou loi de Laplace-Gauss
Rappels sur les fonctions et les suites aléatoires
PARAMETRES STATISTIQUES
Chapitre 4 Variables aléatoires discrètes
Rappel de statistiques
STATISTIQUES DESCRIPTIVES
Analyse des semis de point
Probabilités et Statistiques
LOIS COURANTES DE PROBABILITES
© Fujitsu Canada Distributions de données discrètes et continues Formation Black Belt Lean Six Sigma.
f(x) = 2x sur l’intervalle [-3;5]
Chapitre 3 Lois de probabilité 1. Lois discrètes 2. Loi de Bernoulli (ou loi alternative simple) variable de Bernoulli On appelle variable de Bernoulli.
Les probabilités fournissent une description mathématique de l’incertain c’est-à-dire d’événements « aléatoires ». Introduction aux probabilités Néanmoins,
Processus ponctuels Caractéristiques et Modèles de répartitions spatiales.
Régression linéaire (STT-2400) Section 3 Préliminaires, Partie II, La loi multinormale Version: 8 février 2007.
Loi Normale (Laplace-Gauss)
Introduction aux Statistiques Variables aléatoires
3.5 Loi continue 2 cours 17.
3.5 Lois continues 1 cours 16.
Activités mentales rapides