Systèmes d’informations décisionnels

Présentation au sujet: "Systèmes d’informations décisionnels"— Transcription de la présentation:

1 Systèmes d’informations décisionnels
T. Nodenot

2 Références bibliographiques
Entrepôts de données. 2ème édition Ralf Kimball

3 Références bibliographiques
Fiche métier : développeur décisionnel

4 Introduction à l’informatique décisionnelle
-1ère partie- Systèmes d’informations décisionnels Introduction à l’informatique décisionnelle T. Nodenot

5 Plan du chapitre Rappels sur les systèmes d’informations
Conception et mise en œuvre d’un SID simplifié avec Excel Mise en place d’une interface de saisie de données Automatisation des tâches d’historisation des saisies à l’aide de macros Excel Exploitation des historiques de saisie avec des tableaux croisés dynamiques (TCD) Examen des limites de l’approche proposée

6 Achieving a Competitive Advantage (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

7 Effectiveness and Efficiency (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

8 Effectiveness and Efficiency (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

9 Accounting (Cont.) Management Information Systems, 4th Edition

10 Finance (Cont.) Management Information Systems, 4th Edition

11 Engineering ISs reduce engineering lead time or time-to- market
Key to maintaining a competitive edge Computer-Aided Design (CAD) Systems Help engineers and technicians design new products and quickly modify and store drawings electronically Rapid Prototyping: Creating one-of-a-kind products to test design in three dimensions Management Information Systems, 4th Edition

12 Engineering (Cont.) Management Information Systems, 4th Edition

13 Engineering ISs reduce engineering lead time or time-to- market
Key to maintaining a competitive edge Computer-Aided Design (CAD) Systems Help engineers and technicians design new products and quickly modify and store drawings electronically Rapid Prototyping: Creating one-of-a-kind products to test design in three dimensions Management Information Systems, 4th Edition

14 Manufacturing & Inventory Control (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

15 Materials Requirement Planning (MRP)
Take customer demand as initial input Number of product units needed and when they are needed Use long-range forecasts to put long-lead material on order Help reduce inventory cost while ensuring availability Management Information Systems, 4th Edition

16 Materials Requirement Planning (MRP) (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

17 Manufacturing Resource Planning (MRP II)
Combines MRP with other manufacturing-related activities to plan the manufacturing process such as: Shop activity control and purchasing Source of demand Customer order entry and forecasting Support functions such as financial management, sales analysis, and data collection Management Information Systems, 4th Edition

18 Manufacturing Execution Systems (MES)
Track, schedule, and control manufacturing processes Collect data such as: Hours machine operates every day of the month Hours the machine is idle and why Management Information Systems, 4th Edition

19 Monitoring and Control
Supply chain management (SCM) Managers know status of product during manufacturing Recent IS control as well as monitor manufacturing process System at Ford Motor Company designed to ensure no assemble steps are missed Management Information Systems, 4th Edition

20 Marketing, Sales, & Customer Service
Market Research Statistical models help market researchers find the best populations for new and existing products Targeted Marketing Database management systems (DBMS) help define potential customers as narrowly as possible Management Information Systems, 4th Edition

21 Marketing, Sales, & Customer Service (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

22 Human Resources Management Information Systems, 4th Edition

23 Enterprise Resource Planning (ERP) (Cont.)
Management Information Systems, 4th Edition

24 Informatique décisionnelle - Exemple
A- Information de type transactionnelle (spécialiste)

25 Informatique décisionnelle - Exemple
A- Information de type décisionnelle (gestionnaire)

26 Système d’information décisionnel
État de L’art Système d’information décisionnel Le terme équivalent anglais est «decision support system» (DSS) Un système d’information décisionnel est un système informatique intégré, conçu spécialement pour la prise de décision, et qui est destiné plus particulièrement aux dirigeants d'entreprise. Le terme équivalent anglais est «decision support system» (DSS) qui veut plus exactement dire : système d’aide à la décision. On voit bien là que ce n’est pas un système qui prend des décisions mais qui facilite la prise de décision. La DSS fait appel à plusieurs processus qui aboutissent à différents types de décisions. Le schéma ci-dessous permet de montrer que dans un système d‘information, on se place à la fois dans l'opérationnel et dans le décisionnel. La décision et l'action sont complètement imbriquées. Il existe une boucle de rétroaction permanente entre opérations, informations et décisions. Dans un SI => dans l'opérationnel et dans le décisionnel. informations La décision et l'action sont complètement imbriquées. décisions

27 État de L’art Entrepôt de Données L’ED est une structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d’une institution Cette structure est conçue de manière que les personnes intéressées aient accès rapidement à l'information stratégique dont elles ont besoin. Synonymes : dépôt de données, centrale de données, entrepôt décisionnel, magasin de données. L’entrepôt de données { #11} est une structure informatique dans laquelle est centralisé un volume important de données consolidées à partir des différentes sources de renseignements d'une entreprise ou d’une institution, notamment les bases de données internes. Cette structure est conçue de manière que les personnes intéressées aient accès rapidement à l'information stratégique dont elles ont besoin. Voici quelques synonymes : dépôt de données, centrale de données, entrepôt décisionnel, magasin de données. Si, dans le passé, l'entrepôt de données servait davantage à l'archivage, aujourd'hui il est devenu une pièce maîtresse de l'informatique décisionnelle ou informatique d'aide à la décision. Il représente l'un des éléments essentiels d'un ensemble matériel et logiciel dynamique de recherche d'informations. Dans un entrepôt de données, les données sont : sélectionnées et préparées pour répondre aux questions vitales de l'entreprise, intégrées à partir des différentes sources de renseignements et datées. Elles gardent la trace de leur origine. Le terme entrepôt de données, employé très fréquemment, semble vouloir supplanter ses concurrents dépôt de données et centrale de données. Bien que le terme magasin de données soit utilisé comme équivalent de data warehouse par certains auteurs, il convient mieux au concept d'« operational data store ». D’après Inmon, William H. {Inmon, 0000 #53} «Le Data Warehouse est une collection de données orientées sujet, intégrées, non volatiles et historisées, organisées pour le support d'un processus d'aide à la décision». J.-M. Franco{Franco, 1997 #24} détaille les notions abordées par cette définition : Le concept de DW Un entrepôt de données est une base de données organisée pour répondre aux besoins spécifiques de la prise de décision. Cette base contient des informations historiques sur l’entreprise, son fonctionnement et son environnement. Elle est alimentée à partir des bases de production et d’informations externes à l’entreprise. Elle est thématique, relative à un domaine intéressant le décideur possédant une référence temporelle, sûre c’est à dire dont la qualité a été vérifiée, facile d’accès, non volatile et régulièrement complétée. En fait, l’entrepôt de données est une vue intégrée de l’organisation. Il est le noyau du SIS. Il fournit de l’information : Thématique c’est à dire relative à un domaine intéressant le décideur possédant une référence temporelle, Sûre c’est à dire dont la qualité a été vérifiée, {Lesca, 1995 #30} {Briard, 2000 #17} Facile d’accès, Non volatile car régulièrement complétée et «nettoyée» rarement. Si, dans le passé, l'entrepôt de données servait davantage à l'archivage, aujourd'hui il est devenu une pièce maîtresse de l'informatique décisionnelle ou informatique d'aide à la décision.

28 Systèmes d’informations décisionnels
-2ème partie- Systèmes d’informations décisionnels De l’informatique de gestion à l’informatique décisionnelle : mise en œuvre avec Excel T. Nodenot

29 Plan du chapitre Quelques définitions des SID
Conception et mise en œuvre d’un SID simplifié avec Excel Mise en place d’une interface de saisie de données Automatisation des tâches d’historisation des saisies à l’aide de macros Excel Exploitation des historiques de saisie avec des tableaux croisés dynamiques (TCD) Limites de l’approche proposée

30 Quelques définitions de SID (1)

31 Entrepôts de données et bases de données multi-dimensionnelles
-3ème partie- Systèmes d’informations décisionnels Entrepôts de données et bases de données multi-dimensionnelles T. Nodenot

32 Quelques exemples d’EIAH (2)

33 Quelques exemples d’EIAH (3)

34 Quelques exemples d’EIAH (4)

35 Quelques exemples d’EIAH (5)

36 Les EIAH (plan du chapitre)
Exemples d’EIAH Définitions et principes de base De l’EIAH artisanal aux produits industriels Quelques normes et standards en EIAH Vers une ingénierie des EIAH

37 Définition d’un EIAH (1)

38 Définition d’un EIAH (2)

39 Contextes d’analyse des EIAH

40 EIAH et Théories d’apprentissage
A suivre …

41 Action et Rétroaction Rétroaction immédiate Rétroaction différée

42 Degrés de liberté dans un EIAH

43 Types d’EIAH Les tuteurs Les micro-mondes
Les EIAH de type hybride (tuteurs intelligents à initiative partagée)

44 Comment mettre en œuvre des EIAH ?

45 Les EIAH (plan du chapitre)
Exemples d’EIAH Définitions De l’EIAH artisanal aux produits industriels Quelques normes et standards en EIAH Vers une ingénierie des EIAH

46 De l’EIAH artisanal au produits industriels (1)
Langages de programmation standards Langages dédiés (ou extensions de ces langages) : Toolbook, Authorware, Flash MX, Director, …

47 De l’EIAH artisanal au produits industriels (2)
Plateformes de Formation Ouverte et A distance (FOAD). Notion de LMS ou Learning Management System

48 De l’EIAH artisanal au produits industriels (3)
Exemples de plateformes (1)

49 De l’EIAH artisanal au produits industriels (4)
Exemples de plateformes (2) -> Accolad

50 De l’EIAH artisanal au produits industriels (5)
Fonctionnalités CSCW pour des apprentissages à base de travail coopératif

51 Les EIAH (plan du chapitre)
Exemples d’EIAH Définitions De l’EIAH artisanal aux produits industriels Quelques normes et standards en EIAH Vers une ingénierie des EIAH

52 Normes et standards en EIAH (1)

53 Normes et standards en EIAH (2)

54 Brève présentation de IMS-Learning Design (1)
Principes et objectifs On modélise les processus d’apprentissage envisagés avec le langage IMS-LD Ces modèles sont ensuite “joués” par un player compatible IMS-LD (cf Player Flash) Approche comparable à baliser des matériaux pédagogiques avec XML et les faire interpréter ensuite par un navigateur compatible (pb = quelle DTD ?)

55 Brève présentation de IMS-Learning Design (2)
Concepts de base Les utilisateurs agissent en respectant des rôles Ils agissent pour atteindre un certain nombre d’objectifs en réalisant des activités de type apprentissage et/ou tutorat Dans un environnement logiciel constitué d’objets d’apprentissage et de services mis en oeuvre au service de ces activités Analogie avec une pièce de théatre …

56 Brève présentation de IMS-Learning Design (3)
Modèle conceptuel

57 Brève présentation de IMS-Learning Design (4)
play Act 1 Act 2 Act 3 Act 4 Act 5 Role-part 1 Role-part 2 Role-part 4 Role-part 5 Role Activity Environment Learning objects Learning services Activity- Description

58 Brève présentation de IMS-Learning Design (5)

59 Brève présentation de IMS-Learning Design (6)

60 Brève présentation de IMS-Learning Design (7)

61 Brève présentation de IMS-Learning Design (8)

62 D’IMS-LD à des spécialisations d’UML

63 Vers des profils UML (Thèse P. Laforcade)
ITRE’2003

64 Les EIAH (plan du chapitre)
Exemples d’EIAH Définitions De l’EIAH artisanal aux produits industriels Quelques normes et standards en EIAH Vers une ingénierie des EIAH

65 Comment mettre en œuvre des EIAH ? (1)

66 Comment mettre en œuvre des EIAH ? (2)

67 Comment mettre en œuvre des EIAH ? (3)