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Classification Ascendante 2-3 Hiérarchique: Applications au Web Mining Sergiu Chelcea, Brigitte Trousse Projet AxIS INRIA Sophia Antipolis {Sergiu.Chelcea,

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1 Classification Ascendante 2-3 Hiérarchique: Applications au Web Mining Sergiu Chelcea, Brigitte Trousse Projet AxIS INRIA Sophia Antipolis {Sergiu.Chelcea,

2 Analyser limpact de lorganisation scientifique de lINRIA sur le comportement des internautes Classification des rubriques visitées (équipes de recherche) utilisant la CAH classique et la 2-3 CAH introduite par P. Bertrand en 2002 Objectifs

3 2-3 CAHCAH Propriétés 2-3 CAH Généralise la CAH Construit une structure plus riche que la CAH Algorithme avec la même complexité que la CAH : O(n 2 log n)

4 Application de la 2-3 CAH au Web Mining Pour classer les rubriques visitées : navigations = vecteurs binaires sur le rubriques visitées Calcul de la matrice de dissimilarités sur les rubriques : Indice de Jaccard : N1N1 N2N2 N3N3... R1R1 R2R2 R3R

5 Première analyse 1/2 Limpact de la structure globale des site Web sur les navigations : application de la 2-3 CAH sur les rubriques visitées dans les navigations sur les deux serveurs La distribution des équipes de recherche (ER) dans la classification obtenue

6 Première analyse 2/2 (singletons pas représentes)

7 Deuxième analyse 1/2 Limpact de lorganisation scientifique sur les navigations : Classification des ER basée sur les rubriques visitées du serveur INRIA principal Lévolution de la distribution des ER de la theme 3 (COG) : Comparaison entre deux périodes : 1 – 15 Janvier Mai – 10 Juin 2004

8 Deuxième analyse 2/2 - Thème 3 - Per 1 - ancienne Thème 3 - Per 2

9 Troisième analyse Comparaison entre la CAH classique et la 2-3 CAH (Thème 3): CAH : 15 classes crées 2-3 CAH : 22 classes crées

10 Conclusions Lorganisation scientifique des équipes de recherche de l`INRIA a un grand impact sur les navigations La structure globale du site Web influence aussi les navigations


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