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Les solutions de recherche avec Drupal. De limportance dun moteur de recherche > La fonction de recherche est souvent la fonction la mieux maitrisée par.

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1 Les solutions de recherche avec Drupal

2 De limportance dun moteur de recherche > La fonction de recherche est souvent la fonction la mieux maitrisée par linternaute. > Parfois le seul moyen de donner accès à des documents sur un site. > Un bon moteur de recherche permet daméliorer la conversion: e-commerce, inscription, services, etc.

3 Quelques chiffres… Première action dun internaute en arrivant sur un site e-commerce. Source: MarketingSherpa.com

4 Les qualités dun bon moteur de recherche > Efficace: il permets dindexer « MES » informations / documents. > Rapide: le temps de réponse est capital. > Pertinent: il doit permettre à linternaute de trouver linformation que lon souhaite lui apporter. (scoring factor) > Personnalisable: Je dois pouvoir lintégrer selon mes besoins.

5 Les qualités dun bon moteur de recherche vues de linternaute > Rapide: pour ne pas dire instantané. > Facile à utiliser. > Me donne le bon résultat en premier si possible. > En un mot, le bon moteur de recherche:

6 Le meilleur moteur de recherche selon mes visiteurs

7

8

9 La recherche par défaut sous Drupal 7 > Une solution « Out of the box ». > Un module search, un formulaire et quelques options. > Une intégration avec les modules « Node » et « User ». > Une gestion « automatique » des permissions. > Un scoring factor basique.

10 Les limites du module search > Les performances, notamment couplé avec lutilisation de views. > Les performances sécroulent avec de nombreux contenus (> 10k nœuds). > La recherche seffectue sur le même serveur que la base de données. > Un paramétrage faible. > Nindexe pas les documents: Word, PDF, PPT, etc.

11 Peux-on repousser les limites du module search? > OUI: Il existe de nombreux modules permettant détendre les fonctionnalités de recherche: recherche par facette, views avec des filtres, « faceted search » indexation de documents, etc. > NON: On ne peux pas pallier les limites en terme de performance. La combinaison de nombreux modules peux rendre la maintenance délicate.

12 Les applications dédiées externes > Xapian > Sphinx > Apache SolR (Lucene Java) > Zend Lucene > Exalead > Les appliances externes: Google, Bing

13 +

14 La génèse de SolR > Créé initialement par CNT Networks en > Le code a été transmis à la fondation Apache en > En 2007, SolR est devenu un sous-projet de Lucene. > En 2010, les projets SolR et Lucene-java ont fusionné.

15 La carte didentité d Apache SolR > Un projet Open Source soutenu par la fondation Apache. > Une application Java / J2EE, tourne parfaitement sur Tomcat, Resin ou Jboss. > Architecture ouverte, modules, interfaces XML, JSON et HTTP. > Parfaitement intégré à Drupal grâce à différents module, le principal étant Apache SolR Search Integration.

16 Pourquoi Apache SolR ? > Capable dindexer des volumes de données importants. > Très rapide, les performances se dégradent très peu avec le trafic. > Gestion du cache performante > Scalability.

17 Pourquoi Apache SolR ? > Lindexation de nombreux formants de documents: Word, Powerpoint, PDF. > Notions de scoring et critères avancés. > La recherche par filtres. > Les recherches par facettes. > Le moteur de recherche de Drupal.org!

18 Comment ça marche? Drupal MySQL Apache SolR SQL POST GET

19 Un même serveur, plusieurs sites

20 Une recherche multi sites

21 Solr propose bien plus… > Auto-complétion. > Suggestions de corrections orthographiques. > Recommandations de contenus. > Filtrage géographique. > Surlignages des résultats.

22 Le paradoxe de la recherche à facette « Partir dune recherche peu précise pour arriver au résultat souhaité, quand Google ne peux plus rien pour moi ou presque… »

23 Scénario de recherche sur Google « Je recherche un week-end en Janvier, avec un départ le 6: la recherche Full text montre ici ses faiblesse. »

24 Scénario identique sur une recherche par facettes

25 Les facettes SolR mises en œuvre avec Drupal pour la construction dun site: « Les pages sont construites grâce aux résultats renvoyés par Apache SolR »

26 Quelques tips… > Désactiver la recherche standard… et lindexation par le module « core search »… > Si SolR est sur le même serveur que votre base de donnée, prévoir de lancer une indexation séparée des autres CRONS. > Testez différentes configurations. > SolR search fonctionne avec DRUSH

27 Oui mais un serveur Java cest compliqué… > Il existe un équivalent en PHP: Zend Lucene mais le module Drupal nest pas stable. > Une solution hébergée en mode ASP: > La solution fonctionne sur Drupal 6 et 7, le module est Plug & Play. > Pas de config, pas de maintenance, pas de java.

28 Quel avenir pour SolR et Drupal > Le module est activement maintenu, notamment par Acquia. > Avec « Views 3 », il est possible dafficher des résultats provenants directement de SolR, de la même façon quavec une base de données MySQL. > Pas de requêtes en base de donnée, pas de jointures complexes. > Génération aisée de slideshows ou de playlists avec contenus multimédias.

29 En résumé > Jai peu de contenus, je recherche la simplicité: « Core search », éventuellement agrémentés que quelques modules. > Jai beaucoup de contenus, une problématique de performances, mais pas de ressources pour maintenir et héberger un serveur J2EE: une solution SAAS telle que Acquia Search. > Jai de nombreux contenus, je dois indexer plusieurs sites et une problématique forte de performances: SolR sur serveur dédié.

30 Références > Apache Solr Search Integration > Intro to Apache Solr for Drupal drupal > Robert Douglass au DrupalCamp Stockholm search-drupalcamp-stockholm

31 Références > Views 3 + Apache Solr + Acquia Drupal = The Future of search future-search > Geospatial Apache Solr searching in Drupal 6 by upgrading Solr to 3.1 upgrading-solr-31 > The offical Apache SolR wiki > Search in Drupal

32 Merci pour votre attention! Gwénaël Chichery pour Drupagora 2011 Partner at Actualys gchichery(at)actualys.com 10 novembre 2011


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