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Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research 8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle L’utilisation de FLR dans.

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1 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research 8ème Forum Halieumétrique 19/21 juin 2007 La Rochelle L’utilisation de FLR dans les évaluations des scénarios de gestion : un choix irréversible ? ;-) Katell Hamon, Clara Ulrich – simples utilisatrices!

2 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Évaluation de scénarios de gestion – Pourquoi? Echec de la gestion Européenne actuelle –Diminution des stocks  objectifs non atteints –gestion à court terme, monospécifique –Crise de crédibilité scientifique Majorité des stocks Européens gérés par quotas –F réel ≠ F cible –Retard 2 ans –Interactions techniques Système de gestion complexe CIEM, STECF, Commission, nombreuses sources d’incertitudes dans le système. Alternative aux projections traditionnelles  MSE

3 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Stock Modèle opératoire = “en mer” Evaluation Gestion ? ? ? ? ? Procédure de gestion = “à terre” Flottilles Application

4 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Modèles vs boite à outils Jusqu’à présent : développement de nombreux modèles plus ou moins génériques –Utilisateur ≠ développeur –Développés pour un certain type d’approche –Interface utilisateur et/ou rapidité de calcul plutôt que transparence du code –Modèles faciles à utiliser pour gestionnaires MAIS en pratique toujours utilisés par les scientifiques Boite à outils FLR : langage commun plutôt que modèle –Utilisateur = Développeur (du modèle / des outils) –Open Source. Accès, transparence, contrôle, échange –Utilisation des outils statistiques (paramétrage) et graphiques de R –équilibre entre facilité d’utilisation et flexibilité

5 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Les lego FLR PROCEDURE DE GESTION Evalue l’état du stock et applique des options de gestion dépendantes de l’état perçu du(es) stock(s) exploité(s) Etape décisionnelle Points de référence Biologiques (e.g. MSY) FLBRP Procédure de gestion FLHCR MODELE OPERATOIRE Représente le “vrai” système par rapport auquel les performances vont être mesurées Dynamique des flottilles FLFleet CONDITIONNEMENT DU MODELE CONDITIONS INITIALES IMPLEMENTATION MODEL FLEcon Procédure d’évaluation Hypothèses d’évaluation Information auxiliaire (e.g. tuning indices) FLIndices Stock perçu FLStock Evaluation de stock (e.g. VPA) FLAssess Population biology Dynamiques du stock FLBiol Mécanismes du stock e.g. Recrutement FLSR RESUME STATISTIQUE Utilisé pour évaluer les performance des procédures de gestion par rapport aux objectifs. MODELE D’ERREUR D’ OBSERVATION Génère des données de flottilles et de stock. FLOE Kell et al, 2007

6 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Présentation Pêcheries mixtes, multispécifique: 2 espèces, morue et églefin 11 flottilles (5 pays) + 1 flottille (NN) / 49 métiers Modèle Opératoire: –Estimation du recrutement par modèle SR –Effort des flottilles estimé à max ou min de l’effort espèce –Model économique d’entrée/sortie des navires Procédure de Gestion: –Evaluation de stock basée par XSA –Règles de contrôle de l’exploitation (HCR): basé sur les accords UE-Norvège Prise en compte de l’incertitude –Erreur de mesures: CPUE de flottilles de tuning –Erreur de process : recrutement –Erreur d’estimation : utilisation de XSA pour estimer N et F –Erreur dans l’application: Régulation par quota (HCR) Arrêt de la pêche au premier/dernier quota atteint Basé sur les définitions de Rosenberg et Restrepo, 1994

7 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Cas d’étude gadidés de Mer du Nord - Résultats Résultats du scénario de gestion EU avec 2 scenarios d’application: arrêt au premier (droite) ou au dernier (gauche) quota atteint. Stock réel en noir, stock perçu en vert

8 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research Avantages vs inconvénients Open Source: accès libre, transparence, échanges Boite à outils: Adaptabilité, flexibilité, diversité Large utilisation : WG, projets européens, STECF Interactivité avec les acteurs, centre de discussion: hypothèses / sortie Utilisateur = Développeur Open source: jamais stable, dépendant de R Besoin d’apprendre le langage ”steep learning curve” Lenteur de R /FLR Pas un modèle!!  Temps de développement d’1 MSE Utilisateur = Développeur

9 Technical University of Denmark Danish Institute for Fisheries Research En savoir plus sur FLR : Wiki: Papier: Kell, L. T., Mosqueira, I., Grosjean, P., Fromentin, J-M., Garcia, D., Hillary, R., Jardim, E., Mardle, S., Pastoors, M. A., Poos, J. J., Scott, F., and Scott, R. D FLR: an open-source framework for the evaluation and development of management strategies. – ICES Journal of Marine Science, 64: 640–646.


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