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1 http://www.coriolis.eu.org codac@ifremer.fr
Coriolis : portail de données in-situ pour l’Océanographie Opérationnelle Hauturière

2 SATELLITE OBSERVATION
Le contexte IN SITU OBSERVATION Validation Temps différé SATELLITE OBSERVATION ASSIMILATION MODELES Sorties de modèles Temps réel Assimilation As you know, a global concept for operational oceanography must include 3 main components (or is made up of) - a modelling and assimilation component - a satellite observation component - an in situ observations components In France, we built such a structure : - the Mercator project is in charge of the modelling and assimilation component - satellite observations are made within the jason2 project - In situ Ocean observations is the task of the Coriolis project You may refer to a more detailled presentation of the Coriolis project which was presented yesterday by Sylvie Pouliquen during the « in situ session » My presentation will focuss (PRONOCIATION) on 2 aspects of the Coriolis project : - first the Coriolis Data centre - and the second aspect I ‘ll present will be the « In situ on-going component of the Coriolis project L’objectif de Coriolis est d’être un des portails pour les données in situ (et même le portail unique de projets comme Mercator)

3 http://www.coriolis.eu.org codac@ifremer.fr
Comment Coriolis s’est mis en ordre de marche pour répondre à cette demande ? En associant les efforts de 7 organismes Par une approche en sous-projets Science Centre de données Déploiements Mesures Navires Instrumentation

4 Le centre de données Coriolis
1. Quelles données ? - profils verticaux de température et salinité - trajectoires (profils horizontaux) de température et salinité (en surface ou en immersion) - données de courants (issues de trajectoires de flotteurs dérivants) - quelques mesures bio-géochimiques (O², Fluorescence) 2. Quelles sources pour ces données ? - XBT en provenance des navires de recherche et des navires marchands - CTD en provenance des navires de recherche (tant français que européens) - flotteurs Argo - données de flotteurs dérivant de surface - thermosalinonomètres (navires « coriolis », européens (Mersea) et marchands (ORE SSS salinité de surface) - trajectoires (profils horizontaux) de température et salinité - données de courants (issues de trajectoires de flotteurs dérivants) - données de mouillages - éléphants de mer - gliders

5 source des données Navires océanographiques Flotteurs Argo
Navires de commerce Éléphants de mer Glidders Bouées ancrées Bouées dérivantes

6 Flux de données Coriolis
12h Toutes les 2 heures argo dacs argo coriolis, gyroscope,Mfstep et 10 autres projets météo-france gts lagrangian buoys Navires de recherche xbt-ctd l’atalante, thalassa, suroît, Beautemps beaupré, marion Dufresne, Meteo, Discovery tsg l’atalante, thalassa, suroît, Beautemps beaupré ird tao, pirata vos delayed mode tsg woce gtspp Smt (GTS) US-Nodc historical data Météo-france gts dynamique Contrôles qualité contrôle des doubles web 12h quotidien ftp quotidien Base de données (Oracle) argo hebdomadaire mersea, mercator godae 1 an 12h daily soap SHOM 48h produits analyses, graphiques, cartes courants Dérive de capteurs 1 an woce/clivar cd-rom 1 an 1 an gtspp Temps réel Temps différé

7 Circulation des données en temps réel et contrôles qualité associés
Distribution au responsable scientifique (données non qualifiées) Distribution SMT / GTS (Données qualifiées) Distribution au projet (ex.Argo) (Données qualifiées) QC Statistique QC Visuel Distribution aux modèles (contrôle qualité final) QC auto Base de données Données brutes

8 Elaboration de jeux de données “temps différé” et contrôles qualité associé
Pour les besoins de la validation - recherche exhaustive de données - traitement de gros jeux de données =>contrôle qualité par réanalyse (application des indicateurs qualité –flags- pertinents) Pour les jeux de données dont nous sommes directement responsables : exemple : Flotteurs Argo Le but du calcul en temps différé est de fournir des corrections pour les sauts et les dérives linéaires (pente, offset). Schéma : C.Coatanoan

9 Elaboration du jeu de données Argo Temps différé
Remerciements : C.Coatanoan

10 Remerciements : C.Coatanoan
Elaboration du jeu de données Argo Temps différé Pas assez de données dans la base de référence pour effectuer correctement le temps différé pour les flotteurs dans des régions peu fournies en donnée Remerciements : C.Coatanoan

11 Diffusion des données Adaptées en fonction des objectifs à atteindre :
- pour un service opérationnel (modèles, Mercator, Mersea, Mfstep, Medspiration, Argo) - ftp (diffusion hebdomadaire, quotidienne adaptée aux besoins des utilisateurs x Diffusion Quotidienne Mersea (ensemble de la base) x Diffusion quotidienne vers Medspiration pour colocalisations avec des produits de satellites x diffusion hebdomadaire vers Mercator - pour une utilisation régulière ou ponctuelle - site web x fonction de monitoring d’une zone (ex Mediterranée, Golfe de Gascogne…) x diffusion sélective des données (demande par web et livraison par ftp) au travers d’un serveur Live Access

12 Diffusion des données : quelques exemples : ARGO
Parking Drift depth Maximum depth  2000 m Ascending Profile ftp.ifremer.fr/ifremer/argo/ 2169 flotteurs actifs 600 flotteurs (Actifs et inactifs) de 30 projets traités par Coriolis

13 Diffusion des données : exemples des thermosalinometres
18 navires envoient depuis le début 2005 regulièrement les données de thermosalinomètres (43 navires depuis le début)

14 Données de trajectoires de janvier au 24 novembre 2005 2 500 000 positions, 3 000 plate-formes

15 Diffusion personnalisée de données

16 Coriolis data centre : real time Atlantic analyses Distribution with LiveAccess

17 Centre de données Coriolis : 2 013 145 stations de1985 au 24/11/2005
Argo floats, XBT, CTD, Buoys, Moorings Number of stations : Temperature measurements : Salinity measurements : Oxygen measurements :

18 Produits élaborés à partir du contenu de la base
Analyses Objectives globales

19 Produits élaborés à partir du contenu de la base
Suivi technique de flotteurs Argo

20 Un accès unique à travers la page d’accueil du centre de données

21 => Décision de fusionner les bases Physique / Chimie et Coriolis
Prospectives et futur Constat : - recoupement important entre banque de Physique et Coriolis - gestion des données séparée pour des raisons historiques - Modes de gestion différent : - Banque de Physique / Chimie : méta-données en base de données. Données en fichiers - Coriolis : méta-données et données en base de données - Banque de Physique / Chimie : - Méta-données mieux décrites. Gestion en campagnes - plusieurs centaines de paramètres - Coriolis : - aspect temps réel développé : gestion par stations - peu de paramètres - problèmes de gestion : duplication des données - tout cela va à l’encontre d’un point d’accès unique même si le portail Nautilus apporte une solution => Décision de fusionner les bases Physique / Chimie et Coriolis

22 Prospectives et futur Constat : - Coriolis et la BDOS (Base de Données Océanographique du SHOM) ont aussi des domaines d’activités qui se recouvrent - Les fournisseurs de données sont différents mais se complètent. Le SHOM a accès à des données auxquelles Coriolis n’a pas accès Décision de mutualiser la gestion, le traitement et l’archivage des données hydrologiques entre le SHOM et Coriolis (convention signée en juillet. Réunion de lancement en octobre 2005

23 Conclusion Finalement comment cela a t il été possible en 6 ans ?
- Par une très forte implication dans les projets nationaux (ORE SSS de l’INSU par exemple) et les projets internationaux (Argo, Mersea, MFSTEP…) - fourniture des données collectées mais aussi distribution de données - Grâce à nos clients utilisateurs (Mercator en particulier) qui nous ont obligés à nous adapter en permanence - Grâce à une collaboration étroite entre l’équipe scientifique de Coriolis et le centre de données. (Produits élaborés en R & D puis passage en opérationnel au centre de données) - Grâce au soutien de l’équipe projet et des organismes partenaires - et le travail d’une équipe Y. Raguenes, C. Coatanoan, T. Carval, V. Bernard, O. Desprez, Th. Loubrieu, E. Maros, L. Petit de la Villéon