METHODES STATISTIQUES DES PROCEDES

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1 METHODES STATISTIQUES DES PROCEDES
MSP METHODES STATISTIQUES DES PROCEDES -oOo- MARDI 12 AVRIL 2005 17 H – 19 H 12 AVRIL 2005

2 MSP – METHODES STATISTIQUES DES PROCEDES
Préparé par Michel HUCKERT DIRECTION QUALITE AIRBUS France MSP – METHODES STATISTIQUES DES PROCEDES 12 Avril 2005 12 AVRIL 2005

3 M S P LA QUALITE A UN FONDEMENT BINAIRE : ERREUR OU PAS ERREUR
LA QUALITE D’UN PROCESSUS EST FONDEE SUR LA NOTION DE DISPERSION LE MOYEN DE LA MESURER ET DE LA MAITRISER DANS LE TEMPS C’EST LE SPC « STATISCAL PROCESS CONTROL » OU LA MSP MAITRISE STATISTIQUE DES PROCESSUS ET / OU DES PROCEDES QUI PERMETTENT D’AGIR SUR LES PARAMETRES INFLUENTS AVANT DE PRODUIRE DES NON CONFORMITES 12 AVRIL 2005

4 1 - Pourquoi la MSP ? M S P Exemple de dérives : Définition :
Méthode visant à l’étude et à la maîtrise de la dispersion des résultats dans un processus. Elle permet d’assurer la stabilité du procédé et la détection de variations afin d’appliquer les actions correctives avant qu’elles ne produisent des défauts. Exemple de dérives : DECENTRAGE Déréglage du procédé TENDANCE Usure des composants de la machine DISPERSION « REGULIERE » Cotation trop « serrée » Il faut revoir les tolérances avec le bureau d’étude. DISPERSION « IRREGULIERE » Le procédé n’est pas maîtrisé Il faut analyser avec les méthodes classiques (plan d’expériences, ISHIKAWA, ….) Pour un procédé : Le rendre stable, et anticiper ses dérives Suivre ses variations Le rendre apte à produire selon les spécifications Optimiser la maintenance Améliorer les performances Supprimer les retouches et rebuts Éviter les dérives de processus Réduire les coûts de non-qualité Améliorer la productivité Optimiser les mesures 12 AVRIL 2005

5 M S P 3 - Méthode non oui Définition de l’étude Collecte des données
Phase 1 : Définition Phase 2 : Mesure Phase 3 : Analyse Phase 4 : Amélioration Phase 5 : Suivi Collecte des données Analyse et constat non Procédé en anomalie oui Durée entre 2 mois et 8 mois Processus sous-contrôle Recherche des causes avec les acteurs du processus Cartes de contrôle Propositions d’actions correctives Mise sous surveillance Contrôle de l’efficacité des actions correctives Fin du processus 12 AVRIL 2005

6 M S P 2 - État des lieux Mécanique Assemblage Montage Bases de données
Très fournies VAO (1.5 million de mesures/an pour une moyenne de 6 pt de mesure/pièce sur 3000 références) MMT ( mesures pour pièce de Classe 1 pour une moyenne de 150 pt de mesure par pièces) Petites bases de données, Cadre 1, cockpit (laser,bras FARO Beaucoup de relevés papier importantes Laser, Bras FARO Support Informatique OUI Très peu Papier OUI mais long à exploiter Conformité OK Balancement Spatial Analyses statistiques Pour besoins (très) ponctuels Pas d’analyses Améliorations par la mesure Néant 12 AVRIL 2005

7 Déploiement de la MSP à St Éloi
Presenté par Delerue Jérémy Correspondant MSP St Éloi CoE Pylon and Nacelles Déploiement de la MSP à St Éloi

8 To follow Key Characteristics & anticipate process shifts
Qu’est-ce que la MSP ? Centralised Data VAO Team Leader & Quality survey Measuring machine ! Action ! To follow Key Characteristics & anticipate process shifts Tracker Laser station Manufacturing Machine 12 AVRIL 2005

9 Dépassement Limite : Réglage outillage (-0,1)
Applications de la MSP MSN 001 MSN 002 MSN 003 MSN 004 Mesure = 10,4 Constat = Bon Dépassement Limite : Réglage outillage (-0,1) Valeur mesurée = 10,2 Constat = Bon Mesure = 10,1 Constat = Bon Mesure = 10,3 Constat = Bon ! Tolérance supérieure Limites de contrôle Limites de contrôle Tolérance inférieure 12 AVRIL 2005

10 Organisation groupe MSP pour Airbus France
MANAGEMENT TEAM A. FLOURENS J.L CHARLES E.LABRANCHE B. MARGUET C. RIVAUD Sponsor : A. FLOURENS Co-ordinator : C. RIVAUD Project manager : J. KERAULT Correspondent ME J.N. DEWAS Correspondent NT N. BERTON Correspondent NZ J. KERAULT Correspondent SE J. DELERUE Correspondent FAL 380 D. LORTHOIS Correspondent Other FAL B. MARGUET Actors for each site Le projet devient transnational : Espagnol, Anglais et Allemand depuis peu. 12 AVRIL 2005

11 Les applications statistiques à St Éloi.
Applications statistiques déjà réalisées manuellement Suivi des points d’interfaces des mâts 12 AVRIL 2005

12 Les applications statistiques à St Eloi.
Applications statistiques déjà réalisées avant l’arrivée de SPC Vision : Le projet attache moteur A320 (nov oct 2003) L’étude a permis une diminution des dérogations, permettant une économie de 40K€/an APTE A MESURER SELON LES SPECIFICATIONS En parallèle, la capabilité des moyens de contrôle est démontrée 12 AVRIL 2005

13 Preliminary study(project during 2003-2004)
MORI SEIKI Manufacturing Process Exemple : Subject : Engine ties parts manufacturing process improvement. Problem : - Variabilities > Specifications - Average de-centering 16% of concessions (Z= 2,47) March/April 03 data Improvement : Tooling Modification + Machining program modification (Renishaw measures integration and then adjustment of the finish pass). Results : 0 concession after process improvement (Z =6) More than € saved per year. Spec. Variabilities Spec Before After De-centering 12 AVRIL 2005

14 SPC Vision Airbus France a choisi le logiciel SPC vision de Infodream pour le déploiement de la MSP: 12 AVRIL 2005

15 SPC Vision 12 AVRIL 2005

16 SPC Vision 12 AVRIL 2005

17 SPC Vision : Cas « Maîtrisé »
12 AVRIL 2005

18 SPC Vision : Cas « Décentré »
12 AVRIL 2005

19 SPC Vision : Cas « Dispersé »
12 AVRIL 2005

20 Les applications SPC à Venir.
Avantages : Plus de papier Image de la photo des mires directement sur tablette PC. Et bien sûr le traitement statistique des points d’interfaces. Tracker Laser Création des gammes de contrôles sous SPC Bains de traitements chimiques Avantages : Surveillance du procédé. Maîtrise des ajouts de produits chimiques. 12 AVRIL 2005

21 Applications supplémentaires du logiciel
IHM VAO BDD Res Mes ORACLE VAO Tableaux guides et relevés 12 AVRIL 2005

22 Applications du logiciel sur les chaines d’assemblages (assemblage par la mesure).
DATABASE SPC SERVER Exploitation Statistique Les mesures sont envoyées avant l’arrivée du tronçon. On gagne du temps de cycle en assemblant au premier coup. 12 AVRIL 2005

23 Ce document et son contenu sont la propriété d’AIRBUS FRANCE S. A. S
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