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Réunion plénière GDR Ondes
Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip M. El Zoghbi1, D. Baillargeat1, S. Bila1, S. Verdeyme1, J.F. Villemazet2 1XLIM - UMR CNRS 6172 - Université de Limoges 123 Avenue Albert Thomas LIMOGES Cedex - FRANCE 2Thales Alenia Space – 26 Av. Champollion – Toulouse Cedex - FRANCE Réunion plénière GDR Ondes 21 au 23 novembre 2007
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Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip
Difficultés: L’optimisation d’un module Multi Chip à travers les simulateurs EM commerciaux comme (HFSS, CST…) demandent beaucoup de temps de calcul et d’espace mémoire. Entrée RF Sortie RF Lignes coplanaires Lignes enterrées Partie RF à étudier Wc Lo Wo Lc Llig Exemple: La structure CAMP ka Solution proposée: L’approche hybride (EM/circuit/neurones) segmentée qui consiste à: Optimiser cette structure à travers une librairie de modèles génériques paramétrés géométriquement et en fréquence par réseaux de neurones en se basant sur les résultats de simulations EM. Ces modèles sont intégrés dans le simulateur circuit HP ADS.
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1.Segmentation et calcul EM
Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip Principe: 1.Segmentation et calcul EM 2. Paramétrisation par réseaux de neurones 3. Validation de l’approche Etude purement circuit Etude EM globale Approche hybride Wc = 6.6mm, Ln = 0.8mm and Wn = 4mm Optimisation de packaging: Approche hybride Étude EM globale Wc= 6.2mm, Ln = 0.8mm & Wn = 2.27mm.
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