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Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip M. El Zoghbi 1, D. Baillargeat 1, S. Bila 1, S. Verdeyme 1, J.F. Villemazet.

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1 Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip M. El Zoghbi 1, D. Baillargeat 1, S. Bila 1, S. Verdeyme 1, J.F. Villemazet 2 1 XLIM - UMR CNRS Université de Limoges 123 Avenue Albert Thomas LIMOGES Cedex - FRANCE 2 Thales Alenia Space – 26 Av. Champollion – Toulouse Cedex - FRANCE Réunion plénière GDR Ondes 21 au 23 novembre 2007

2 2 Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip Entrée RF Sortie RF Lignes coplanaires Lignes enterrées Partie RF à étudier Wc Lo Wo LcLlig Difficultés: Loptimisation dun module Multi Chip à travers les simulateurs EM commerciaux comme (HFSS, CST…) demandent beaucoup de temps de calcul et despace mémoire. Exemple: La structure CAMP ka Solution proposée: Lapproche hybride (EM/circuit/neurones) segmentée qui consiste à: Optimiser cette structure à travers une librairie de modèles génériques paramétrés géométriquement et en fréquence par réseaux de neurones en se basant sur les résultats de simulations EM. Ces modèles sont intégrés dans le simulateur circuit HP ADS.

3 3 Etude purement circuit Etude EM globale Approche hybride Principe: 1.Segmentation et calcul EM2. Paramétrisation par réseaux de neurones3. Validation de lapproche Optimisation de packaging: Approche hybride Étude EM globale Application de Réseaux de Neurones dans la conception de modules Multi Chip Wc= 6.2mm, Ln = 0.8mm & Wn = 2.27mm. Wc = 6.6mm, Ln = 0.8mm and Wn = 4mm


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