Systèmes Experts : Principes

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2 Systèmes Experts : Principes
Infos humain machine Compilation, Assimilation Modélisation K Décompilation Observation expert repr(K) Utilisation Utilisation K système expert

3 Stimuli Actions Système d’apprentissage Système d’acquisition
Pas ou peu de capacités d’apprentissage automatique Stimuli Actions Système d’apprentissage Système d’acquisition (Sémantisation) Système exécutif références savoir savoir-faire Faits Buts Mémoire à long terme Système de raisonnement Mémoire à court terme Postulats : RP = { Processus génériques & ressources propres à chaque expert } S.E. = Système évoluant au rythme de l’expert (*)

4 Evolutivité, Lisibilité
Un système expert est un système informatique qui contient une représentation explicite et déclarative d’un savoir/savoir-faire Ce savoir/savoir-faire (la base de connaissances, mémoire à court terme + mémoire à long terme) est un composant séparé du mécanisme d’exploitation de cette connaissance

5 Architecture d’un progiciel de génération de S.E.
Mécanisme de raisonnement, Interrogation intelligente, Justification explicite Aide à la conception, Aide aux tests, Documentation Base(s) de Connaissances Faits, Buts, Hypothèses Module Création/Modification,.. Moteur d’inférences : Module de Résolution Interface «Connaissance» Interface «Problème»