La haute disponibilité

Présentation au sujet: "La haute disponibilité"— Transcription de la présentation:

1 La haute disponibilité
Définition : Désigne une architecture ou service informatique accessible et rendant le service demandé

2 Les premières dispositions
Des locaux adapté (lieu non sismique) Alimentation stabilisée Climatisation sous plancher avec filtre à particules Service de maintenance / gardiennage Protection incendie

3 La redondance matérielle
C’est la duplication partielle ou totale du système d’information Redondance symétrique Redondance asymétrique Redondance évolutive Redondance modulaire

4 Schéma de redondance

5 La mise en cluster Définition Principe de fonctionnement
Principaux avantages : Augmente la disponibilité Facilité la montée en charge Permettre une répartition des charges Faciliter la gestion des ressources (CPU, disques, etc.) Inconvénients : le coût

6 Schéma de principe du clustering

7 Sécuriser les données Pourquoi ? Plusieurs type de sauvegarde :
Sauvegarde totale Sauvegarde différentielle Sauvegarde incrémentale Sauvegarde à delta

8 Différentes solutions de stockage
Le stockage en réseau NAS Facilite la gestion des sauvegardes des données du réseau Disques de grandes capacités de moins en moins chers L’accès par plusieurs clients aux mêmes données stockés sur le NAS Utilisation du Raid

9 Différentes solutions de stockage
Le stockage en réseau SAN L’espace disque n’est plus limité par les caractéristiques du serveur Mise en œuvre de la réplication plus facile Qualité de service importante t disponibilité très importante

10 Autre processus La répartition de charge Le mode dégradé
Lisser le trafic réseau et répartir la charge globale sur les différents équipements Envoyer les données adaptés aux équipements afin d’assurer leur disponibilité Le mode dégradé Fonctionnement en mode ralenti, celui-ci restant disponible

11 Exemple Dailymotion : Trafic : Backbone 10 Gb et nombreux peering
Applicatifs : Plusieurs serveurs Apache en cluster sous PHP et MySQL Recherche : 9 serveurs sphinx dédiés Très gros stockage et nombreux CPUs pour l’encodage Nombreux DataCenter (>30) avec loadbalancing, Round Robin DNS etc…

12 Conclusion Conclusion Perspectives
Je suis disponible pour des questions 