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Outils d’aide à l’éco-conception des bâtiments
Réunion plénière du réseau thématique « TIC & Environnement » (RT8) Jeudi 12 septembre 2013, Paris Outils d’aide à l’éco-conception des bâtiments Bruno PEUPORTIER MINES ParisTech – CES
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éco-conception des bâtiments
Prendre en compte les aspects environnementaux dans la conception et sur le cycle de vie d’un produit Préservation des ressources (énergie, eau, matériaux, sol), protection des écosystèmes, au niveau planétaire (climat, ozone), régional (forêts, rivières…), local (déchets ultimes, qualité de l’air…) Liens environnement-santé
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La contribution du secteur du bâtiment
45% de la consommation d‘énergie en France consommation d‘eau : 165 litres/personne/jour, 25% du total net occupation des sols (5% artificialisé), atteintes aux paysages… utilisation de ressources naturelles (granulats, bois tropicaux…) : jusqu’à plus d’une tonne par m2 construit production de déchets : - construction et démolition : 48 millions de tonnes / an - ménagers : 28 millions de tonnes / an (1,2 kg/ha/jour) 40% des déchets radioactifs pollution de l’eau (eaux usées, éco-toxicité, nappes phréatiques : fondations), de l’air (importance de l’air intérieur), etc.
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Apport des TIC en phase de conception
Stratégie de prévention : coût moins élevé que la correction de défauts Importance des phases amont : urbanisme, architecture, ingénierie, gestion Simulation -> prévoir le comportement d’un bâtiment avant sa construction -> possibilité d’améliorer le projet Comparaison de variantes, optimisation Evaluation de nouvelles technologies
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Analyse de cycle de vie Eviter le déplacement de pollution d’une étape à l’autre Longue durée de vie des bâtiments
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EQUER : simulation du cycle de vie
Calcul par pas de temps d’un an
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Les frontières dépendent de l’objectif de l’étude
Eviter les déplacements de pollution
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Exemple : base Oekoinventare, Ecole Polytechnique de Zürich
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Indicateurs, exemple : contribution au changement climatique
Potentiel de réchauffement global propriétés optiques des gaz équivalent CO2, sur une durée,100 ans GWP100 = kg CO x kg CH x kg N2O + S GWPi x kg CFC ou HCFCi effet (potentiel) et non impact (réel)
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EQUER, exemple de comparaison de variantes
Multi-critères -> éviter le déplacement de pollution
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Comparaison, réseau européen PRESCO
Maison suisse FUTURA, 210 m2, ossature bois, Chauffage gaz, 80 ans
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Comparaison d’outils ACV européens, PRESCO
Écarts +- 10% sur le cycle de vie Cf.
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Bâtiment HLM à Montreuil (93)
52 logements Construction : 1969, non isolé, simple vitrage Isolation, fenêtres, balcons vitrés Besoins de chauffage : 160 kWh/m2/an avant travaux -> 85 kWh/m2/an après
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Résultats de l’analyse de cycle de vie, outil EQUER
Building life cycle simulation tool Réduction de 50% des émissions de CO2
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Extension de l’ACV à l’échelle du quartier
Énergie > Basse énergie Cité Descartes
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Simulation énergétique
Progresser vers des bâtiments à énergie positive, améliorer le niveau de confort thermique analyse en dynamique (captage, stockage et distribution de l’énergie) -> simulation structuration en objets, ajout de nouveaux composants (PV, solaire thermique, éclairage…) simplicité d’utilisation, description d ’un projet et comparaison de variantes -> élaboration d’une interface avec un éditeur
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Modélisation et algorithme
C . dT /dt = A . T + E . U Y = J . T + G . U T = To - A-1 . E . U (To = partie dynamique -> petites constantes de temps dans le régime permanent) Réduction de modèle -> faible temps de calcul
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Influence de la réduction modale
Il faut au moins 3 constantes de temps, parfois davantage
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Comparaison sur des maisons basse énergie
Plate forme INCAS, INES (Chambéry) maisons « passives » Comparaison sur les besoins de chauffage et les puissances maximales, A. Brun et al.
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Comparaison aux mesures
Incertitudes sur de nombreux paramètres Problème lors des pics de température, idem Energy+
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Interface utilisateurs, modeleur graphique ALCYONE
Quelques journées de travail pour un projet Intérêt : comparaison de variantes Travail dès l’esquisse
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Chaînage à un calcul d’éclairage (Paclight puis Radiance)
Mailleur automatique Entrées radiance Choix des paramètres (nombre de rebonds…) Sorties radiance -> Besoins éclairage artificiel -> apports internes
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Simulation aéraulique, modèle similaire à CONTAM
Mesures sur une maison à énergie positive à Verrières (VELUX) Comparaison des débits et des températures calculés et mesurés
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Bâtiments à énergie positive
Maison ZEN 2 à Chambéry 70 m2 de modules PV PAC 6 kW Étude couplage PAC + PV via un stockage Régulation
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Echangeurs air / sol (« puits canadiens »)
Maison de retraite à Presles (95), 2004 Salle de 240 m2 8 tubes de 40 m de long à 1,6 m de profondeur 0,9 (hiver) à 1,5 (été) vol/h 150 -> 30 degrés jours d’inconfort (base 24°C)
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Optimisation, algorithmes génétiques
Réhabilitation d’un parc de bâtiments 2 Chromosomes : 1 mesures (gènes = isolation, vitrage, ventilation, équipement), 2 phases (5ans, 10 ans…) Population de départ, calcul performances (chauffage, coût, DH inconfort), croisements -> nouvelle population, sélection des meilleurs individus -> 100 générations, front de Pareto Actions sur les pointeurs de la structure objets puis lancement de chaque simulation
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Régulation par programmation dynamique
Équation de Bellman Exemple : effacement des pointes
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Identification de modèles, diagnostic
Comparaison modèle identifié par Matlab et profil initial
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Conclusions Outils opérationnels, adaptés aux pratiques professionnelles (BET, Architectes…) Ex. COMFIE 2500 licences actives, formations Chaire ParisTech-VINCI Eco-conception des ensembles bâtis et des infrastructures En perspective : gestion des bâtiments, utilisation de la simulation sur le cloud pour du contrôle prédictif (prévisions météo), garantie de performance (incertitudes), échanges d’énergie entre bâtiments, liens avec le réseau (smart grid)
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Merci de votre attention
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