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Marche aléatoire directionnelle : Application au mouvement animalier. Aurélien Nicosia
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On modélise le mouvement de l’animal en prenant en compte: Le comportement « caché » de l’animal. ??? Aurélien Nicosia Des cibles environnementales qui peuvent influencer le mouvement. Déplacement = angle de direction + distance parcouru. Direction Distance
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J’ai faim On a soif Aurélien Nicosia
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Le modèle estime: Les états « caché ». Le déplacement selon : les états de l’animal. Les cibles environnementales. Aurélien Nicosia Applications: Données réelles: Données GPS de la trajectoire. Données environnementales Prédictions (probabilités) du comportement de l’animal. Où va se trouver l’animal dans le futur? État 1: Je campe dans un pré. Direction: Je tourne en rond. Distance: Je me déplace lentement. État 2: Je me déplace vers un autre pré. Direction: Toujours la même. Distance: Je me déplace rapidement.
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Application en écologie: Parc national du Prince Albert, Saskatchewan. Aurélien Nicosia
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Merci de votre attention! Aurélien Nicosia
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