FACTORY systemes Le module SPC FORMATION INTOUCH 7.0

FACTORY systemes Introduction Module standard dans InTouch depuis la version 6.0 SPC signifie : Contrôles statistiques du procédé Démarche préventive de qualité Répond à la question Comment va le procédé Stockage des données dans la base de données Access ou SQL Serveur LE MODULE SPC

FACTORY systemes Introduction La méthode MSP a pour objectif la maîtrise des procédés en partant de l'analyse de 5 causes responsables de non qualité Machine Main d’œuvre Matière Méthodes Milieu LE MODULE SPC

FACTORY systemes Les phases du SPC Collecte manuelle - automatique ou événementielle des données Analyse mathématique des données Représentation graphiques des données Carte de contrôle Histogramme Diagramme de Pareto LE MODULE SPC

FACTORY systemes Traitements disponibles Calcul automatique des limites de contrôle Saisie manuelle des limites de contrôle Information détaillée par échantillon en exploitation Assignation de cause assignable / échantillon Génération automatique d'alarmes SPC LE MODULE SPC

FACTORY systemes La carte de contrôle LE MODULE SPC

FACTORY systemes La carte de contrôle Elle procure à l'opérateur un moyen simple et efficace de suivre le procédé et réponds à la question Comment va le procédé Les données affichées sont matérialisées par un symbole graphique et reliées entre elles pour former des lignes donnant un écho graphique du procédé Une médiane est représentée pour montrer la moyenne de tous les points du graphe ainsi que les limites de contrôles et spécifications LE MODULE SPC

FACTORY systemes L'histogramme LE MODULE SPC

FACTORY systemes L'histogramme L'histogramme est crée à partir des données brutes des cartes de contrôle pour représenter la distribution et étudier les phénomènes de dispersion La représentation est réalisée sous forme de barres verticales dont les aires sont proportionnelles aux fréquences Un procédé normal aura une distribution en forme de cloche dite Loi Normale ou courbe Gaussienne Lorsqu'une distribution n'est pas normale ( non Gausienne ), il est important de savoir la cause de non normalité Une non normalité se traduit souvent par une courbe trop aplatie ou trop pointue Pour étudier ces défauts, on calcule les 2 paramètres S ( Skewness ) et K ( Kurtosis ) LE MODULE SPC

FACTORY systemes Le KURTOSIS Le coefficient Kurtosis caractérise le degré d'aplatissement d'une courbe Si la distribution est normale, le Kurtosis est égal à 3 Le SKEWNESS Le coefficient Skewness caractérise la dissymètrie d'une distribution Lorsque la distribution est symétrique, le Skewness est égal à 0 Lorsque la distribution est dissymétrique, le Skewness est égal à positif ou négatif LE MODULE SPC

FACTORY systemes Le diagramme de Pareto LE MODULE SPC

FACTORY systemes Le diagramme de Pareto Le diagramme de Pareto représente sous forme de barres verticales descendantes le pourcentage de problèmes par type de cause L’idée est de se focaliser sur les barres représentant les pourcentages les plus élevés LE MODULE SPC

FACTORY systemes Les fonctions systèmes SQL SPCSelectDataSet () Sélectionne un nom de gamme SPCSelectProduct () Sélectionne un nom de produit pour une gamme spécifique SPCSelectProductCollected () Change le nom du produit collecté SPCSelectProductDisplay () Change le nom du produit affiché LE MODULE SPC

FACTORY systemes Les fonctions systèmes SQL SPCSaveSample Sauvegarde les mesures d'un échantillon Cette fonction s'utilise en conjonction avec la fonction SPCSetMeasurements() SPCSetMesurements Crée un échantillon à partir de n mesures élémentaires SPCSetControlLimits Change les limites de contrôles d’une carte des mesures LE MODULE SPC

FACTORY systemes Les fonctions systèmes SQL SPCSetSpecLimits Change les limites de spécifications d’une carte des mesures SPCSetRangeLimits Change les limites de contrôles d’une carte des étendues LE MODULE SPC

FACTORY systemes LE MODULE SPC Avez vous des questions ?