Nemo©disney-pixar PRIX Mahar Schützenberger 26 MAI 2016 Paris, France L’Intérieur de l’homme est un cadenas dont la langue est la clé ~Proverbe malien.

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nemo©disney-pixar PRIX Mahar Schützenberger 26 MAI 2016 Paris, France L’Intérieur de l’homme est un cadenas dont la langue est la clé ~Proverbe malien

Awaluddin H Kaimuddin* Luis Tito De Morais Raymond Laë IMPACT DU CHANGEMENT CLIMATIQUE SUR LA DISTRIBUTION DE POISSONS. nemo©disney-pixar PRIX Mahar Schützenberger 26 MAI 2016 Paris, France APPROCHE PAR SYSTÈME D’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE (SIG) Soutenance de thèse prévue, le 28 juin 2016 À l’IUEM, Plouzané

* La distribution potentielle décrit où les conditions sont favorables à leur survie de l'espèce, de sorte que des mesures de conservation préliminaire pourrait être effectuée A la recherche du poisson Mieux connaitre pour mieux agir Mauritanie Sénégal Mauritanie, la pêche = 12% du PIB ($4k M) Sénégal, la pêche = 11% du PIB primaire ($14,7k M) Indonésie, la pêche = 9% du PIB ($830k M) Maroc

Mauritanie Sénégal Maroc La stratégie: De savoir où le poisson vivre, ou Quelle type d’environnement qu’il préfère (température, profondeur etc…) Mieux connaitre pour mieux agir

1. Les occurrences des espèces poissons étudiées (89 espèces) point s d’occurrences Sources: Fishbase, GBIF, OBIS, ISTAM Project, Nansen Survey & AMPHORE Project Modélisationd de la distribution de poisson  Localisation (latitude/longitude) & Temps d’observation 2. Paramétrés environnementaux  Voir l’animation sur youtube : cliquer iciyoutube : cliquer ici  Voir l’animation sur youtube : cliquer iciyoutube : cliquer ici

Les valeurs environnementales de l’espèce sont mesurées au Point d'occurrence au Moment de l'observation Extraction des valeurs environnementales Voir le processus à travers d’une vidéo publiée sur Youtube (lien ci-après): Ou cliquer iciici

Exemple, Valeurs de Sea Surface Temperature (SST) 15, 25, 20, 18, 22, 26, 14, 17, 21, 19, 15, 20, 18, 22, 26 (°C) 1426 (°C) P max Probability of occurrence

Weighted Overlay Depth Slope Bathymetry Constraint Benthic Zone The values for the two inputs (Raster 1 and Raster 2) multiplied by their percentage influence. Top left cell: 4 * 0.5 = 2 and 3 * 0.5 = 1.5. The sum (3.5) is then rounded to 4 (ESRI, 2015).

Depth Slope Bathymetry Constraint Benthic Zone Bathymetry Constraint (a) (d) Final Model (c) Weighted Overlay Model (b) SST Constraint

Exemple: Myctophum punctatum

Voir l’animation à travers d’une vidéo publiée sur Youtube (lien ci-après): Distribution saisonniers Exemple: Solea sonegalensis ou cliquer ici

Modèle de la richesse Voir résultat à travers d’une vidéo publiée sur Youtube (lien ci-après): Résultat:

Modèle de la richesse Voir résultat à travers d’une vidéo publiée sur Youtube (lien ci-après): Résultat: ou cliquer ici

L e m o d è l e a m é l i o r e l e s c a r t e s d e d i s t r i b u t i o n d e p o i s s o n d i s p o n i b l e s e n l i g n e C e t t e a p p r o c h e p o u r r a i t ê t r e a p p l i q u é e a u x a u t r e s o r g a n i s m e m a r i n s ( e s p è c e s m o i n s c o n n u e s o u p o u r l a m o d é l i s a t i o n d e s z o n e s o ù l e s d o n n é e s d ’ o c c u r r e n c e s s o n t p e u n o m b r e u s e s ). L a m é t h o d e e s t p o t e n t i e l l e m e n t c o n t r i b u e r p o u r l a m o d é l i s a t i o n d e s e s p è c e s t e r r e s t r e s ( d o n n é e s d e t e r r a i n e s t l a r g e m e n t d i s p o n i b l e )

Éduquer un homme c’est éduquer un individu. Éduquer une femme c’est éduquer une nation. ~Proverbe malien

Awaluddin HK*, Raymond Laë, Luis Tito De Morais PRIX Mahar Schützenberger 26 MAI 2016 Paris, France