L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci

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Transcription de la présentation:

L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci Premières études du calcul de la signification statistique en utilisant Hfitter L. Fayard, M. Kado, I. Koletsou, F. Polci

Plan Données utilisées Description brève de la procédure, étape par étape Résultats Corrélations entre les variables

Données 2 fb-1 de: Signal gg+VBF 97 événements (44 après coupures) trig0_ideal0.006384.tid009307.tune1 BDF γγ (pas de γ-jet pour l’instant) 141500 événements (4121 après coupures) trig1_misal1.006854.tid009698.tune2

Etape 1: créer les pdf Utiliser 760 fb-1 de signal et 2 fb-1 de bdf (assez de stat) et ajuster: - mγγ signal: crystall ball, bdf: exp - Pt(γγ) - cosθ* Pas pour bdf Pdf(global)=Pdf(mass)*Pdf(Pt)*Pdf(cosθ*)

Pdf Signal mγγ Pt cos* Pdf bdf mγγ Pt cos*

Pdf normalisés pour signal et le bdf Remarque: les formes semblent être un peu trop optimistes (discriminantes), notamment pour le Pt

Etape2: déterminer Ns et Nb Utiliser les «données» - à notre cas les événements signal et bdf mélangés Utiliser les pdf calculées précédemment Ajuster Ns*Pdf(s)+Nb*Pdf(b), où Ns et Nb sont les variables libres

Étape 3: générer des toy MC Génération de 10 fb-1 de toy MC à partir des variables ajustées aux étapes 1 et 2 (pour l’instant Ns et Nb ne fluctuent pas) Étape 4: calculer la signification statistique Utiliser un profile likelihood (voir présentation de Marumi) Signification statistique = √(-2*(logL(s+b)-logL(b)))

Ns, Nb avec mγγ Ns=220.6±66.79 σ(Ns)=70.52 Nb=22600±66.86 σ(Nb)=159.6

Ns, Nb avec mγγ et PT Ns=219.5±33 σ(Ns)=33.68 Nb=22600±32.86 mais trop optimiste Nb=22600±32.86 σ(Nb)=145.7

Signification statistique avec mγγ 3.191±0.957 raisonable

Signification statistique avec mγγ et PT 9.048±1.196 mais trop optimiste

Signification statistique avec mγγ, PT et cosθ* 9.149±1.239 Ça change pas bcp

Corrélations entre variables:

Conclusions Étude très préliminaire: il faut décrire de façon plus réaliste les variables Hfitter semble être un tool de fit efficace, le calcul de signification statistique est très intéressant A regarder également l’effet de la séparation en catégories de # de jets A discuter pour la suite cet après-midi avec le groupe hgg et les gens de Hfitter