Désagrégation des données et les ODD:

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Sommaire Le cadre mondial des indicateurs relatifs aux ODD Le concept «personne ne soit laissé pour compte» Désagrégation des données et les indicateurs relatifs aux ODD Développements récents et travaux en cours

Le cadre mondial des indicateurs relatifs aux ODD 244 indicateurs pour le suivi des progrès au regard des ODD https://unstats.un.org/sdgs/indicators/indicators-list/ 17 objectifs et 169 cibles 232 indicateurs uniques, au moins un par cible 3 catégories de développement méthodologique https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/tier-classification/ Catégorie I: indicateurs définis conceptuellement et méthodologiquement, et produits régulièrement Catégorie II: indicateurs définis conceptuellement et méthodologiquement, mais qui sont pas régulièrement produits par plus de 50% des pays Catégorie III: concepts et méthodologie non-définis internationalement

Le concept «personne ne soit laissé pour compte» /1 L'engagement de «ne laisser personne pour compte» est inscrit au cœur des objectifs de développement durable et signifie: un effort concerté que la communauté internationale a accepté de faire pour identifier et élever ceux qui sont le plus «loin derrière» cibler les politiques du développement sur les personnes les plus vulnérables, oubliées ou vivant en marge de la société telles que: les filles et les femmes, les jeunes et les personnes âgées, les réfugiés et migrants les populations autochtones les exclus du système d’éducation et de la société de l’information. donner un espoir à ceux qui sont les plus en retard, mais qui ont le plus à gagner dans la mise en œuvre du programme au cours des 15 prochaines années.

Le concept «personne ne soit laissé pour compte» /2 Pour la statistique, l'engagement de «ne laisser personne pour compte» signifie que les indicateurs pour le suivi des progrès vis- à-vis des ODD: renseignent sur l’ensemble des phénomènes relatifs aux politiques du développement tels que: économiques, démographiques, sociaux et environnementaux (thématique) couvrent de manière représentative chaque unité ou groupe d’unités (e.g. communauté) sur un territoire donné (exhaustivité) décrivent l’ensemble ou un sous-ensemble pertinent de caractéristiques objectives définissant chaque unité ou groupe d’unité (granularité) Désagrégation: thématique + exhaustivité + granularité

Exemples de désagrégation Principe de la statistique officielle Désagrégation des données et les indicateurs ODD /1 Exemples de désagrégation Principe de la statistique officielle Indicateur 4.6.1 Proportion de la population d’un groupe d’âge donné ayant les compétences voulues à au moins un niveau d’aptitude fixé a) en alphabétisme et b) arithmétique fonctionnels, par sexe A transposer dans une loi nationale sur la statistique officielle Indépendance professionnelle Impartialité et objectivité Exactitude et fiabilité Cohérence et comparabilité Clarté et transparence Secret statistique et utilisation exclusive à des fins statistiques Pertinence Indicateur 8.5.2 Taux de chômage, par sexe, âge et situation au regard du handicap Indicateur 1.3.1 Proportion de la population bénéficiant de socles ou systèmes de protection sociale, par sexe et par groupe de population (enfants, chômeurs, personnes âgées, personnes handicapées, femmes enceintes et nouveau-nés, victimes d’un accident du travail, pauvres et personnes vulnérables)

Désagrégation des données et les indicateurs ODD /2 La désagrégation des indicateurs pour le suivi des progrès au regard des ODD et statistique officielle: Coût de la collecte, de la transformation et de l’analyse des données Augmentation de la taille des échantillons => charge statistique Limite conceptuel des sources statistiques primaires (enquête et recensement) Accès aux sources secondaires de données et intégration dans la production des indicateurs Assurance qualité Gestion de la confidentialité et du secret statistique ……..

Désagrégation des données et les indicateurs ODD /3 Mais le «diable» se cache dans les … détails … Province de Cundinamarca Colombie Indice de la part des ménages aux «besoins fondamentaux non satisfaits»

Développements récents et travaux en cours /1 La désagrégation des indicateurs pour le suivi des progrès au regard des ODD implique la: Modernisation de la statistique officielle Groupe de haut niveau pour le partenariat, la coordination et le renforcement des capacités dans le domaine des statistiques (HLG) Embrasser la transformation de l’écosystème des données et révolution numérique (coopération, coordination, partenariat) Modernisation de l’environnement institutionnel et organisationnel et adaptation des processus de production Développement de l’infrastructure et des capacités Pour plus d’info: https://unstats.un.org/sdgs/hlg/

Développements récents et travaux en cours /2 Développement méthodologique Group inter-institutionnel et d’experts chargé des indicateurs relatifs aux ODD (IAEG) Développement et adoption de la méthodologie des indicateurs de la catégorie III Engager le processus d’examen des indicateurs qui pourraient être ajoutés au cadre des indicateurs existants Examiner la disponibilité des données pour les indicateurs des catégories I et II et élaborer un plan visant à améliorer la couverture des données pour les indicateurs de la catégorie II Développement et adoption de la méthodologie pour la désagrégation des indicateurs (catégorie I et II); Poursuite des travaux sur l’échange de données et de métadonnées statistiques Pour plus d’information: https://unstats.un.org/sdgs/iaeg-sdgs/

Questions et suggestions: Gabriel Gamez | Conseiller interrégional Division de la statistique des Nations Unies Département des affaires économiques et sociales | Nations Unies 2 UN Plaza | Bureau DC2-1676 | New-York, NY 10017, EU Email: gamezg@un.org | Tél: +1-917-367-5443 11