La saison 2017-18 du Barça en chiffres Statistiques Offensives

Buts Marqués

Buts Marqués 99buts Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 Buts Marqués buts/m. Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 116 buts 3.05 Buts Marqués En 2016-17 buts/m. buts/m. Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 Buts Marqués buts/m. Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 1.70 17 buts Buts Marqués buts/m. buts/m. Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 1.70 17 buts Buts Marqués dont 5 CSC ! buts/m. buts/m. Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 n°1 n°4 Buts Marqués buts/m. en Liga en Europe Parmi les 5 grands Championnats Européens… Données : understat.com /// @11tegen11

99buts 2.61 Buts Marqués buts/m. 92*   Buts/match Total 1 Paris S.G. 2.84 108 2 Man City 2.78 106 3 Bayern 2.70 92* 4 Barça 2.61 99 5 Real Madrid 2.47 94 6 Lazio 2.34 89 7 Lyon 2.29 87 8 Juventus 2.26 86 9 Monaco 2.24 85 10 Liverpool 2.21 84 99buts 2.61 buts/m. Parmi les 5 grands Championnats Européens… Données : understat.com /// @11tegen11 * Seulement 34 matches en Allemagne

Buts Marqués Ce qu’il faut retenir En Liga le Barça a raté la barre des 100 buts, après une année 2016-17 exceptionnelle (116 buts) Aucune équipe ne fait mieux en Liga Le ratio but/match reste très élevé, et parmi les meilleurs en Europe (seuls le PSG, City et le Bayern font mieux) Le Barça s’est montré beaucoup moins prolifique en Champions (sur 10 matches, 3 matches sans marquer et 2 avec un seul but inscrit) Données : understat.com /// @11tegen11

Expected Goals

Expected Goals Les Expected Goals Qu’est ce que c’est ??? Un outil statistique qui détermine (par des probabilités sur des situations de tirs similaires) la qualité d’une occasion de but. Et qui se mesure en pourcentage de chance pour chaque occasion de finir en but (pourcentage exprimé par ex. 15% ou plus communément 0.15). On fait référence au nombre de buts « attendus » ou « estimés ». A quoi ça sert ??? A quantifier les occasions des deux équipes pendant un match, pour donner une indication de celle qui s’est donné le plus de chances de marquer et donc de gagner (ce que le score ne reflète pas toujours). Comment on les utilise ??? Sur un match, ils permettent de savoir « qui mérite de gagner », pour schématiser. Sur le cumul de la saison, ils permettent de jauger les productions offensives ou défensives d’une équipe, la « productivité » et l’efficacité des joueurs, etc. Il existe beaucoup de sous catégories : Expected Goals (xG), Expected Goals Subis (xGA pour Against), etc. Données : understat.com /// @11tegen11

2.33 2.46 1.22 Expected Goals 2016-17 dont 5 matches à moins de 1 xG xG/90min xG/90min xG/90min dont 5 matches à moins de 1 xG Données : understat.com /// @11tegen11

n°2 2.33 n°3 en Liga en Europe Expected Goals xG/90min Données : understat.com /// @11tegen11

2.33 Expected Goals xG/90min Man City 2.41 Real Madrid 2.40 Barça 2.38   xG/90 1 Man City 2.41 2 Real Madrid 2.40 3 Barça 2.38 4 Paris S.G. 2.37 5 Bayern 2.25 6 Marseille 2.16 7 Liverpool 2.04 8 Dortmund 1.94 9 Arsenal 1.90 10 Napoli 1.85 2.33 xG/90min Données : understat.com /// @11tegen11

Expected Goals Ce qu’il faut retenir En Liga le Barça a généré moins d’occasions que le Real Madrid Le nombre d’occasions créées reste sensiblement le même sur les deux dernières années de Liga En Champions, le Barça se créé quasiment deux fois moins d’occasions (avec un match sur deux en dessous d’1 but attendu) Sur le Championnat, le Barça reste parmi les meilleures équipes d’Europe en termes de création d’occasions Données : understat.com /// @11tegen11

Efficacité = Total buts marqués – Total Expected Goals Sur l’ensemble de la saison, l’équipe cumule les xG de chaque rencontre, qui détermine un total de but estimés. En confrontant ce chiffre avec le total but réel, on détermine l’efficacité de l’équipe. Offensivement, une équipe est efficace si son total de buts marqués est (très) supérieur à son total attendu. C’est vrai également pour chaque joueur. A titre d’exemple, l’an passé Monaco a marqué en Ligue 1 quasiment 31 buts de plus qu’attendu. Une efficacité stratosphérique. L’efficacité peut être envisagée sous différents angles. Pour les grandes équipes, elle est logique car les joueurs de plus grand talent réussissent plus de choses que les autres. Pour des équipes lambda, l’efficacité peut être le fruit d’un modèle de jeu, mais peut aussi être une anomalie amenée à disparaître. Données : understat.com /// @11tegen11

Efficacité = Total buts marqués – Total Expected Goals 2016-17 +8.51 4.80 +22.45 buts (10 m.) buts (38 m.) buts (38 m.) Effet CSC ! Données : understat.com /// @11tegen11

n°3 +8.51 n°14 en Liga en Europe Expected Goals Efficacité = Total buts marqués – Total Expected Goals n°3 +8.51 en Liga n°14 en Europe derrière Betis et Real Sociedad buts (38 m.) Données : understat.com /// @11tegen11

+8.51 Expected Goals Efficacité buts (38 m.) Efficacité Juventus   Efficacité 1 Juventus +26.77 2 Monaco +22.59 3 Lazio +22.49 4 Lyon +21.73 5 Paris S.G. +18.08 6 Bayern +15.45 7 Hoffenheim +15.28 8 Dijon +14.97 9 Man City +14.57 10 Betis +13.28 +8.51 buts (38 m.) Données : understat.com /// @11tegen11

Surperformance = Total points pris – Total Expected Points Expected Goals Surperformance = Total points pris – Total Expected Points Les Expected Goals détermine « qui mérite de gagner » chaque match. De fait, le modèle calcule pour chaque match une probabilité de résultat (victoire, nul, défaite) et y attribue les points associés. Le modèle établit donc un classement virtuel « estimé » issu uniquement du contenu des matches. En comparant ce classement « estimé » et le classement réel, on peut détermine une surperformance lorsque l’on prend plus de point que prévu. La Surperformance caractérise la faculté d’une équipe à gagner des matches (ou tout du moins à prendre des points) alors que le contenu du match n’était pas nécessairement en leur faveur. Données : understat.com /// @11tegen11

Surperformance = Total points pris – Total Expected Points Expected Goals Surperformance = Total points pris – Total Expected Points n°2 +13.56 en Liga n°6 pts derrière Valence en Europe Données : understat.com /// @11tegen11

+13.56 Expected Goals Surperformance pts Juventus +21.49 Man United   Surperform 1 Juventus +21.49 2 Man United +18.67 3 Atlético +17.40 4 Monaco +14.85 5 Valence +14.77 6 Barça +13.56 7 Burnley +13.00 8 Schalke 04 +11.31 9 Bayern +10.48 10 Betis +9.49 +13.56 pts Données : understat.com /// @11tegen11

Expected Goals Ce qu’il faut retenir En Liga le Barça a été très largement moins efficace devant le but que la saison passée Le Barça ne fait pas partie du Top 10 Européen du taux de conversion offensive Malgré une efficacité moyenne offensivement, le Barça a surperformé, c’est ce qui l’a différencié du Real Madrid en Liga Le Top 10 Européen de la surperformance est surtout occupé par des équipes à vocation « défensive » Données : understat.com /// @11tegen11

Expected Goals Qualité des occasions = xG/tir Tirs pour 1 but A chaque tir est attribué une probabilité de devenir un but (0.74 pour un penalty, quasiment 1.00 pour un ballon qui traîne sur la ligne de but, souvent <0.05 pour une frappe hors de la surface). En prenant la moyenne, on évalue la propension d’une équipe a se créer de bonnes occasions. Les bonnes équipes offensives affichent une moyenne >0.10 xG/tir. Les meilleures tournent autour de 0.15. Tirs pour 1 but Autre bon indicateur d’efficacité devant le but. Plus une équipe est efficace, moins elle a besoin de frappes pour marquer. Cela découle évidemment de la qualité des occasions qu’elle se procure. Big Chance = Grosse Occasion Au-delà du simple xG (souvent situé au-delà de 0.20), les statisticiens caractérisent une occasion comme « Big Chance » lorsqu’ils estiment qu’il s’agit vraiment d’une situation qui doit finir au fond. Données : understat.com /// @11tegen11

0.15 0.13 0.15 0.09 Expected Goals 2016-17 n°1 Europe Qualité des occasions 2016-17 0.15 0.13 n°1 Europe xG/tir 0.15 0.09 xG/tir xG/tir xG/tir Données : understat.com /// @11tegen11

15.2 17.2 17.8 12.2 Expected Goals 2016-17 n°1 Europe Volume de tirs tir/90min 17.8 12.2 tir/90min tir/90min tir/90min Données : understat.com /// @11tegen11

5.85 5.79 5.34 7.59 Expected Goals 2016-17 n°1 Europe Tirs pour 1 but tirs p. 1 but 5.34 7.59 tirs p. 1 but tirs p. 1 but tirs p. 1 but Données : understat.com /// @11tegen11

Big Chances = grosses occasions Expected Goals Big Chances = grosses occasions 3.34 1.60 BigC/90min BigC/90min Données : understat.com /// @11tegen11

Expected Goals Ce qu’il faut retenir En Liga, dans les catégories de Qualité d’Occasions / Volume de Tirs / Tirs pour 1 But, le Barça 17-18 rivalise avec celui de 16-17, parmi les tous meilleurs chiffres su continent. Dans toutes ces catégories, en Champions le Barça affiche des chiffres lambda, loin de l’élite européenne. Le nombre de Big Chances par match (celles qui doivent aller au fond) est deux fois inférieur en Champions qu’en Liga. Données : understat.com /// @11tegen11

BILAN OFFENSIF Ce qu’il faut retenir Toutes les statistiques offensives le prouvent : Le Barça a créé offensivement comme à son habitude, et au niveau des meilleurs européens, en Liga. Dans son championnat, il domine toutes les catégories et son titre ne souffre aucune contestation. Le Barça n’a pas réussi à créer autant de danger en Champions, tous ses chiffres sont ceux d’un élève moyen, pas d’un crack. La Champions du Barça s’est certes écroulée en une soirée à Rome, mais toute la campagne avait été assez faible dans le contenu. Données : understat.com /// @11tegen11