Les variables associées à la satisfaction et à l’autonomisation chez des personnes très âgées. Maxime Gagnon 1, Micheline Dubé 2, Réjean Hébert 1 et Marie-France Dubois 1 1 Centre de recherche sur le vieillissement Institut universitaire de gériatrie de Sherbrooke 2 Département de psychologie Université du Québec à Trois-Rivières

Problématique L’importance de l’évaluation de la qualité des soins La satisfaction est l’un des indicateurs de la qualité L’augmentation des services de soins dispensés à domicile nécessite l’examen des aptitudes du patient à se responsabiliser face à son état de santé : autonomisation Il n’y a pas de consensus sur les déterminants de la satisfaction (variables sociodémographiques) Peu d’études incluent des variables liées à la santé Les déterminants de l ’autonomisation sont inconnus

Méthodologie Données du T0 de l ’étude quasi-expérimentale PRISMA (Programme de Recherche sur l’Intégration des Services pour le Maintien de l’Autonomie) Liste RAMQ (plus de 75 ans à domicile) À risque de perte d’autonomie (Questionnaire postal de Sherbrooke) N = 719 (450 femmes, 269 hommes) Âge = 83 ans

Instrument de satisfaction Développé dans le cadre de PRISMA 26 questions Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire 3 sous-échelles 1) Satisfaction face à la relation avec l’intervenant (12 items) 2) Satisfaction face à la prestation des services (6 items) 3) Satisfaction face à l’organisation des services (5 items) Alpha de Cronbach =,92 CCI =,72 (95 % CI:,52 -,84)

Instrument d’autonomisation Développé dans le cadre de PRISMA 10 questions Analyse factorielle exploratoire et confirmatoire 3 sous-échelles 1) Niveau de contrôle (3 items) 2) Implication du patient dans son interaction avec l’intervenant (4 items) 3) Implication dans le processus décisionnel de façon éclairée (3 items) Alpha de Cronbach =,83 CCI =,70 (95 % CI:,48 -,83)

Variables indépendantes Variables sociodémographiques Variables liées à la santé

Objectifs et analyses Identifier les déterminants de la satisfaction et de l ’autonomisation 1) Analyses bivariées (analyse de variance et T-Test) (p <,2) 2) Analyses multivariées (régression de type “ backward ”) avec les variables significatives Vérifier empiriquement le lien existant entre les 2 variables dépendantes 1) Analyses corrélationnelles (corrélation de Pearson)

Résultats

Analyses bivariées * Variables liées à la santé

Analyses bivariées suite...

Régression de type Backward (modèle final)

Régression de type Backward par sous-échelle (modèle final) Autonomisation Satisfaction

Relation entre le construit de satisfaction et d’autonomisation et leurs sous-échelles

Conclusion Autoperception de sa santé est le facteur ayant le plus d ’influence sur le niveau de satisfaction et d ’autonomisation. Contrairement à plusieurs recherches (Hall & Doran, 1990; Cohen, 1996; Young, Meterko, & Desai, 2000), la scolarisation, le sexe du répondant, l’âge et le statut civil ne sont pas significatifs sur le niveau de satisfaction face aux soins et services de santé. Les déterminants de la satisfaction et de l’autonomisation face aux soins et services de santé sont liés à des variables de santé. Il existe un fort lien entre les construits de satisfaction et d ’autonomisation.